與我們假設的所有其他行業一樣，IT 行業一直處于處理下一個瓶頸的狀態。這是一場永恒的打地鼠游戲——悲觀主義者可能會說它的核心是西西弗斯式，樂觀主義者可能會盡量不去想太多并處理手頭的系統問題。但是，當所有地鼠同時抬起頭時，你會用錘子做什么？

或者，更直白地說，正如上面的標題所暗示的那樣，當處理器及其 SRAM 以及主存儲器不再像幾十年來那樣便宜時，我們該怎么辦？在這個后摩爾定律時代，系統架構師和那些構建和購買數據中心基礎設施的人如何才能不沮喪？

在過去的一個月里，我們一次又一次地看到同樣的扁平化曲線，它開始讓人感到難以忘懷或詛咒。多年來，我們已經意識到摩爾定律的放緩，以及它在許多方面對系統架構帶來的挑戰——計算、內存、存儲、網絡，應有盡有——我們一直警告說，晶體管將開始變得越來越多昂貴的。但更引人注目的是，至少在 2022 年末和 2023 年初，我們看到了一系列的故事，表明計算單元、快速 SRAM 內存和慢速 DRAM 內存的成本保持穩定，不會隨著時間的推移而下降。它應該。

我們最近幾周第一次看到這種扁平化曲線出現是WikiChip Fuse在去年 12 月的國際電子設備會議上發表的一份報告，其中概述了縮小 SRAM 單元面積的困難：

現在這個圖表沒有明確地談論成本，但是 SRAM 代表了典型計算引擎上晶體管的 30% 到 40%，SRAM 代表了芯片成本的很大一部分，我們都知道成本幾年前，從大約 7 納米節點開始的每一代工藝，晶體管都在不斷進步。SRAM 晶體管密度是否可以提高還有待觀察——WikiChip Fuse 的人似乎認為臺灣積體電路制造公司會從帽子里變出一只兔子，并通過其 3 納米獲得比預計的 5% 更好的密度增加3NE工藝。如果它能做到這一點，我們仍然認為 SRAM 的成本很可能會上升，而不是下降。如果它確實下降了，奇跡般的是，它不會下降很多。

然后今天，這張圖表來自 Dan Ernst，他曾是 Cray 的高級技術架構師，現在是 Microsoft Azure 未來架構團隊的一員，將這張圖表發布在他的 Twitter 提要上，作為對SemiAnalysis的 Dylan Patel 的一篇文章的回應。這是 Ernst 發布的關于 DRAM 定價的圖表：

這是 Patel 提出的提示 Ernst 的：

在我們對 Intel Xeon 和 Xeon SP 服務器 CPU 系列的性能和價格/性能進行了我們自己的分析后一天，這兩個圖表突然出現，其中標準的主流部件遵循這條定價曲線，其中單位成本工作已經趨于平緩：

高核心數的芯片遵循這種不那么激進的價格曲線，機會主義定價和更高的封裝成本以及更低的產量相結合，迫使英特爾仍然對高核心數的至強 SP 處理器收取溢價：

根據你畫線的位置以及芯片架構和實施，摩爾定律的價格增長在 2016 年左右停止。很難用英特爾的數據來判斷，因為它在 2018 年或 2019 年之前一直有效壟斷 X86 計算。但很明顯，英特爾并沒有像從 45 納米“Nehalem”至強 E5500 轉移時那樣試圖降低計算成本從 2009 年到 2023 年這里的 10 納米“Sapphire Rapids”Xeon SP。

正如我們喜歡指出的那樣，摩爾定律并不是關于晶體管的縮小，而是關于降低晶體管的成本，以便更多的晶體管運行得越來越快，可以用來解決更復雜和容量更大的計算問題. 經濟驅動著 IT 行業——密度本身并沒有。創造計算或內存密度本身并沒有多大幫助，但創造更便宜、更密集的設備在商業計算的六個十年中創造了奇跡。

當這種情況已經停止并且可能在所有方面都停止時，我們該怎么辦？當開關 ASIC 的每比特成本上升時會發生什么？我們知道那一天即將到來。當計算引擎必須變得更熱、更大和更昂貴時，我們該怎么辦？我們是否只是不斷獲得越來越多的并行性并構建更大、更昂貴的系統？

編輯：黃飛

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