隨著人工智能技術的發展，除了對處理器提出了不同的需求之外，在三星電子內存產品規劃高級股總裁Jinman Han看來，存儲器也面臨著與此前不同的挑戰。Jinman Han在GSA Memory+高峰論壇上上表示，在人工智能領域，存儲設備的種類要多于以往，已經從PC時代的單一存儲品類發展到了適用于不同領域不同產品的多種產品，以滿足不同設備對于存儲器的需求。

這就使得今后整個產業的發展呈現出與以往不同的特征，即越來越多的廠商意識到，設備的技術架構正在改變，PC時代以CPU為中心的設計思維正在失效，存儲器正在成為設計的中心。Jinman Han認為，設計架構的改變，使得越來越多的廠商開始思考如何擠壓現有的資源以提高存儲器的性能，甚至于英特爾也在朝著以內存為中心的方向演變。

而正是在這種思路的影響下，存儲器也將會面臨越來越多的挑戰。

首先，出現設計架構改變的根本原因在于，處理器性能一直在呈現指數級的增長，而與之相對應的存儲器的性能卻僅僅保持線性增長，這就使得處理器與存儲器之間的性能差距越來越大。“處理器可以采用堆疊數量的方式提升性能，而存儲器則不能簡單使用這一方式。”

其次，Jinman Han強調，隨著存儲單元的改變和存儲密度越來越高，雖然存儲器的性能提升了，但是存儲器的功耗也在提升。從目前的發展情況來看，功耗已經成為當前存儲器總體性能提升的最大問題。

最后，制程與堆疊層數的限制。在Jinman Han看來，存儲器的堆疊層數并不能無限制的提高，要解決這一問題，一個解決辦法就是增加存儲區塊的尺寸，以避免更多層數的堆疊。Jinman Han強調，層數的堆疊已經變得越來越不經濟，同時對于存儲的安全性也有很大的挑戰，單一區塊的問題，會造成更大的數據存儲問題。