趨勢一：全閃存陣列成為企業級數據存儲的標配。

　　全閃存陣列在百行百業中已經走過了多個年頭，隨著全球數據存儲行業規模的擴大，全閃存應用也進入了企業用戶的關鍵業務核心領域。比如在銀行、證券、能源等行業應用中，全閃存陣列的企業級特性明顯增強，加上性能表現突出，由此帶來了這些重點行業關鍵領域的應用落地成功。

　　到目前為止，全球所有企業級數據存儲廠商都已經推出了自己的全閃存陣列并獲得了行業應用成功落地。并且全閃存陣列對于數據存儲廠商在2019年的銷售收入上貢獻不小，全閃存市場增速也帶動了整個企業級數據存儲行業的發展。在全球企業數字化轉型加速向前推進中，2020年全閃存陣列發揮著前所未有的作用，并成為企業級數據存儲的標配。

　　趨勢二：3DNAND創新刺激存儲芯片廠商持續軍備競賽。

　　3DNAND閃存技術的進步，讓三星Samsung、海力士SKHynx、西部數據WD、美光Micron、鎧俠Kioxia、英特爾Intel等重視存儲芯片的半導體廠商從中嘗到了甜頭，從全球半導體廠商發展的趨勢來看，在存儲芯片領域發力獲得創新能力具備強大產能的半導體廠商，也紛紛獲得了較好的營收增長。由此也帶來了存儲芯片制造領域的軍備競賽，業內俗稱蓋樓大賽。

　　SKHynx海力士公司在2018年底就宣布了96層512Gbit的4DNAND出臺，其性能與容量優于72層3DNANDFlash。2019年，西部數據與鎧俠聯手推出了112層堆棧3DNAND，而三星在2019年8月宣布推出100+層單棧的第六代V-NAND。當然，中國的存儲芯片制造商也參與其中。長江存儲的崛起，也讓紫光從中學習到了不少，因而后來開始打造紫光成都存儲器制造基地，總投資達240億美元，將建設一個新的3DNAND存儲器晶圓生產線。

　　當然，這樣你追我趕的蓋樓大賽，在存儲芯片領域將會持續下去，2020年3DNAND創新需求也將由此而高漲，同時市場主流的64層堆疊3DNAND也將逐漸伴隨96層制程工藝的成熟，而被96層堆疊3DNAND所取代。

　　趨勢三：SDS繼續高速增長成為存儲廠商的市場擔當。

　　軟件定義存儲SDS已經發展了許多年，無論是國內還是國外的分析機構對軟件定義存儲都十分看好，其原因在于企業用戶對于數據中心或云數據中心的存儲架構選擇上分布式成為了重要的方向。中國5G商用在2019年獲得了前所未有的加速，5G城市布點也逐漸完善起來，這在很大意義上讓軟件定義存儲有了更多的發揮空間。到目前為止，國內國外數據存儲廠商都紛紛推出了或完善了自己的軟件定義存儲產品與方案。

　　在2019年全球軟件定義存儲市場規模已經快要突破100億美元，到了2020年必然將成為軟件定義存儲的發展大年，破100億美元應該不成問題。中國的軟件定義存儲市場也得到了2019年良好的培育和發展，在2020年有望市場規模突破100億元人民幣。按照當前的發展節奏，2020年軟件定義存儲SDS將繼續保持高速增長，并很快成為大部分數據存儲廠商的重要市場擔當。

　　趨勢四：對象存儲正在成為數據存儲行業重要的新支柱。

　　對象存儲ObjectStorage在數據存儲行業中，是一個存在已久的名詞。為什么在2019年備受業內重視也成為行業的熱點之一，最關鍵的原因必然來自大數據、人工智能、物聯網等新技術應用落地帶來的非結構化數據存儲需求的增長。畢竟來自圖片、視頻、音頻等各種非結構化海量數據規模擺在了大家面前，2020年全球將產生32ZB的非結構化的企業數據，如何更好地存儲、管理、利用這些數據，就是各個數據存儲廠商充分發揮出對象存儲價值的契機。

　　僅有傳統數據庫必然還需要傳統存儲，但是相對于非結構化數據存儲來說，傳統數據存儲的容量就不大了，對于企業用戶來說一個全閃存陣列幾乎就可以搞定。而且，隨著越來越多的企業用戶開始接受結構化數據和非結構化數據分開存儲的模式，絕大部分數據都是非結構化類型，海量數據存儲的對象化將愈發明顯。進一步分析來看，這必然會導致“對象化”的數據存儲處理成為全球大趨勢。

　　無論是基于開源平臺發展起來的對象存儲，還是基于傳統存儲平臺發展起來的對象存儲，抑或是基于公有云存儲服務發展起來的對象存儲，大家在對象存儲性能和伸縮性上有了很大的進步，海量、安全、成本低、可靠高成為了對象存儲領域中必需的關鍵名詞，任何對象存儲提供商都必須滿足用戶在公有云、私有云、混合云上的多樣化交付。2020年，全球對象存儲有望發展成為200億美元的市場規模，并成為數據存儲行業重要的新支柱。

　　趨勢五：流式存儲從實驗室開始走向應用場景。

　　流式存儲開始嶄露頭角，在對象存儲基礎上做了一個創新封裝，以適應更好的信息流數據的存儲，包括視頻連續性流數據、物聯網帶來的海量信息流數據。在網絡監控、傳感器網絡、航空航天、氣象測控和金融服務等領域，雖然Storm、Spark和Flink處理框架帶來流數據處理有所貢獻，但是針對流數據處理的存儲管理上，還需要更為產品化的集成與封裝。

　　因而在針對AR/VR、自動駕駛、物聯網等技術帶來的數據處理與存儲挑戰的時候，基于流數據模式訪問和處理超大文件的需求而開發的HDFS（HadoopDistributedFileSystem）雖然可以發揮出一定的幫助，但是只是HDFS遠遠不夠。流式存儲從實驗室走向應用場景，必然在融合對象存儲、文件系統、開源數據處理框架、時序數據庫上實現更直接的效果，必須滿足低延時、高吞吐、實時處理的特點。

　　趨勢六：傳統數據存儲將受到應用容器化的深度打擊。

　　隨著容器技術的進一步豐富，企業應用的容器化，互聯網化將進一步打擊傳統存儲的空間。設想一下，企業應用都裝載到本地磁盤或閃存，數據都被存放在對象存儲。一旦有了更好的容器封裝，帶給企業用戶更多便利和高效，必然帶動更多企業用戶來采用這樣的容器化應用方式。從而，在實際應用中，將不斷削弱傳統企業級存儲存在的價值。

　　2019年，以ZooKeeper、Redis、Kafka、MongoDB等應用容器化在Kubernetes平臺上的實踐越來越多，Kubernetes幾乎成為了容器平臺的代名詞。2020年，因為諸多數據存儲廠商對Kubernetes的支持將會進一步加深加強，那么企業級應用容器化部署也會迎來更為廣泛的發展機會。這必然會在一定程度上讓傳統數據存儲受到企業應用容器化的更多影響。

　　趨勢七：應用定義存儲成為加速存儲行業創新的催化劑。

　　針對應用場景采取定制化的數據存儲將成為新的趨勢，如同硬件為軟件服務化一樣。在這之前，業內曾提出過應用定義存儲，但當時的定義只是針對傳統企業級存儲與傳統企業級應用的融合，現在所提倡的應用定義存儲多了一層含義，就是讓數據存儲給企業應用場景實現定制化，如同硬件為軟件實現服務化一樣。

　　目前有兩個方面需要值得關注，一個方面，在物聯網領域，為流數據定制流存儲；另一方面，針對新興應用軟件，定制更高效的存儲系統，包括針對Kubernetes、TensorFlow、Flink、ElasticSearch等大而廣的應用。這些新興應用系統都有著獨具特色的質量指標，比如對性能抖動的特殊要求，以及還有針對不同新興應用的存儲功能要求，需要發揮出應用的更大價值就需要為其定制存儲系統。2019年已經有數據存儲廠商在這些領域有所探索，在他們的努力下，2020年，應用定義存儲成為加速全球數據存儲行業創新的催化劑。

　　趨勢八：超融合有望成為2020年企業用戶小云的代名詞

　　超融合系統也已經發展了多年，按照2019年全球超融合系統廠商的整體貢獻來看，全球HCI整體市場規模應該接近80億美元。同時，從行業領域覆蓋情況來看，超融合已經從中小規模用戶逐漸發展到了垂直性的行業用戶領域，應用范圍也從之前的VDI、服務器虛擬化、數據庫等方面逐漸轉向了將超融合作為企業IT基礎設施。諸多超融合系統廠商也就此推出了立足超融合基礎架構而構建的私有云方案。

　　DellEMC、Nutanix、思科、VMware、HPE、微軟、Pivot3、華為、深信服、紅帽、華云數據、聯想等全球領先的超融合廠商，逐漸在豐富超融合系統的更多應用場景的同時，讓超融合不斷發展成為快速構建企業私有云基礎架構的基石。按照目前超融合在2019年的全球市場整體規模發展的慣性來看，2020年，全球超融合系統將帶來更大的增長空間，這主要源自企業用戶對于便捷化私有云的剛性需求。小云即私有云，大云即公有云，業已成為大家的習慣稱呼。因而，融合系統有望成為2020年企業用戶“小云”的代名詞，

　　趨勢九：數據災備再次成為企業數字化不可忽略的關鍵。

　　隨著大數據、云計算、物聯網、人工智能等新興應用帶給企業更多的發展活力，科技助力企業創新的同時，也讓大家看到了一個不可爭辯的事實，那就是：數據管理與數據保護成為企業數字化加速過程中，必須放在首要重視的事情之一。數據成為企業資產已為定勢，數據價值的體現在數據安全保護上再次激發出企業的重視。傳統數據備份技術不斷升級優化，對接云服務過程中，也讓傳統數據備份廠商找到了與公有云廠商在混合云存儲策略上的合作契機，這是帶動很大一批傳統企業用戶數字化升級、創新企業就地全面數字化都不可或缺的選擇。因為對于任何一個企業來說，丟掉了數據就意味著丟掉了自己的飯碗。

　　根據行業不同、企業需求不同，數據管理與數據保護策略上會有很大的差異性，但無論是單純的數據備份、還是有針對性的數據災備，2020年都將成為所有企業發展過程中的焦點話題，因此數據災備再次成為企業數字化不可忽略的關鍵，那必然可以帶給數據管理廠商更多的市場機會。

　　趨勢十：智能化在數據存儲領域中呈現更為廣泛的應用和實踐。

　　智能化地存儲數據、管理數據，確保可靠性、靈活性和業務連續性，這是數據存儲很多年以前就開始了。隨著數據存儲廠商之間的競爭加劇，企業用戶對于數據存儲的智能化要求也逐年在提高。針對數據存儲陣列系統內硬盤故障、壞道，實現自動化診斷預警；針對存儲系統管理實現自動化遠程管理與運維；針對冷熱數據實現不同存儲介質的高效存儲；針對存儲系統相關軟件特性實現更靈活的敏捷的軟件工具開發。從數據存儲硬盤到陣列到數據中心，智能化加速了數據存儲帶給企業用戶更多的價值。包括提高存儲利用率，降低故障可能帶來的數據丟失，更快捷地實現數據存儲與分析系統之間的對接，最終實現數據真正的價值。

　　2020年，數據存儲廠商將借助智能化工具與手段么，進一步提升數據存儲在性能優化、容量分配、應用負載與數據安全上的創新價值，并切實助力企業用戶實現數據存儲更多的應用價值體驗，推動智能化在數據存儲領域中呈現更為廣泛的應用和實踐。
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