在商業存儲領域，數據增長推動了所有存儲介質的容量和性能的發展。它還促進了旨在管理所有數據的軟件工具的開發，其中包括從非結構化數據中挖掘商業價值，并保持合規性。

根據分析機構Statista公司的預測，2018年的數據中心存儲容量將達到1.45澤字節，到2021年將增長到2.3澤字節。可以說這是很龐大的數據，而且增長很快。在商業存儲領域，數據增長推動了所有存儲介質的容量和性能的發展。它還促進了旨在管理所有數據的軟件工具的開發，其中包括從非結構化數據中挖掘商業價值，并保持合規性。

企業數據存儲發生了什么?

要了解當今企業數據存儲市場的情況，需要了解一下影響數據存儲的主要趨勢：

分層存儲仍然是重中之重

隨著企業將主要數據存儲在機械(HDD)硬盤上，并將備份數據存儲到磁帶，存儲分層已經存在數十年的時間。分層存儲已經變得更加復雜，但其原理仍然一樣。

企業在SSD硬盤上提取活動數據，并在SSD硬盤或高性能硬盤上進行處理，然后使用高容量HDD硬盤移動到近線存儲。此層可能位于相同的存儲系統上或位于數據中心內。通常將老化但仍然活躍的數據歸檔到活躍存檔磁帶或熱數據層，并將備份和長期存檔存儲到非現場磁帶或基于云計算的冷存儲中。

SSD硬盤在商業領域的應用不斷增長

在商業市場上，NAND閃存具有很高的耐用性和性能，特別適用于高事務、低延遲的業務應用。

SSD硬盤在混合陣列中填充全閃存存儲陣列和0級和1級存儲陣列。調查機構IDC公司報告表明，企業全閃存陣列市場在2017年第一季度增長了75.7%，其市場收入達到14億美元。混合型閃存銷售額更是高達20億美元，這些銷售在2017年底和2018年繼續增長。

閃存產品比HDD硬盤更加昂貴，但這種差距正在迅速縮小。二者的價格差距在一段時間以來一直在縮小，閃存的容量比硬盤驅動器的容量更高，并且它提供了更高的性能與容量價值(目前世界上容量最大的存儲媒質不是機械硬盤，而是SSD硬盤)。閃存產品開發人員仍然關注單位成本更低、容量更大的存儲單元，而存儲級內存(SCM)非易失性存儲器的進步顯著降低了應用程序的延遲。

HDD硬盤還有發展空間

盡管SSD硬盤的應用越來越廣泛，但HDD(機械)硬盤并不會消亡。HDD硬盤供應商通過增加磁盤密度，并將更多磁頭和磁盤裝入單個驅動器來提高存儲容量。

雖然固態硬盤正在努力縮小價格差距，但其平均成本仍然比SSD硬盤高出6.6倍。雖然SSD硬盤的價格全線下調，但IDC公司預測，2021年機械硬盤的價格仍比固態硬盤低2.2倍。

分層存儲針對混合存儲媒質進行了優化，HDD硬盤在閃存和磁帶之間構成了一個巨大的媒質扇區。HDD硬盤的高容量、可靠性、快速性能和經濟性將繼續成為這種組合的一部分。

磁帶不會消亡

磁帶已不再是通用的存儲產品，但它對于數據存檔和長期的備份保留和存檔具有重要意義。

云端冷存儲層越來越受歡迎，但許多活躍的存檔環境都保留在本地部署的設施中，以確保具有足夠的帶寬。在基于磁盤的存儲系統上，許多磁帶部署也更加高效。龐大的磁盤庫占用大量的空間和能源，而大多數磁帶庫和驅動器體積較小，占用空間、散熱和電力更少。而磁帶介質的成本僅為SSD硬盤和HDD硬盤存儲成本的一小部分。

說到磁帶介質，線性磁帶開放(LTO)技術聯盟在LTO開發路線圖上做了很好的工作，并保持了LTO磁帶制造商之間的互操作性。而每代磁帶產品的容量都在增加，IBM公司的下一代磁帶驅動器正在使用TMR(隧道磁阻)來進一步提高容量。

云計算促進存儲發展

云計算是數據存儲獲得高增長的更大機會，但是不同的模型提供不同的存儲需求。當組織決定將應用程序或數據存儲到云端時，組織應該知道它們之間的區別。

?私有云是內部部署的唯一租戶的云環境，通常位于主數據中心。該環境運行云編排服務，并允許企業在其防火墻后使用云計算設施。

?混合云和多云。這兩種云服務有所不同：混合云協調多個云之間的服務，而多云策略僅僅意味著企業在其投資組合中保留多個云服務。混合云實現不同云服務之間的某種級別的集成和協調，例如將客戶的私有云與供應商所有的云服務集成。大型混合云包括SAP和IBM公司擁有的公共云，他們將客戶私有云的內部部署服務擴展到自己的私有云。

?公共云是多租戶云，可用于各種工作負載和用例。在這里將公共云劃分為兩種類型：超大型公共云供應商和定制云服務提供商(CSP)。超大規模公共云供應商是AWS、Azure和Google等云計算巨頭。他們以全球影響力和可擴展性而聞名，他們支持多種計算環境，其中包括長期數據存儲、SaaS、PaaS、IaaS部署。

?定制云服務提供商(CSP)提供的是專用的公共云服務，可用于不同的客戶使用案例。這些案例可能因地理位置、垂直行業、數據工作量而不同。盡管它們是一種公有云，但它們不同于專注于超大規模的公共云。他們的競爭優勢通常是他們的專業重點、客戶服務，以及與客戶的靈活服務等級協議(SLA)。

非結構化的數據管理和分析

非結構化數據代表企業中存儲的大部分數據達到85%以上。由于這些數據迅速老化，在1至3個月內，這些非結構化數據中的大部分都在輔助系統和冷存儲庫中。

問題在于，大部分數據都具有商業價值，但定位和提取數據可能非常困難。開發人員正在使用數據管理和分析工具進行響應，以便企業用戶從非結構化數據中獲取可操作的情報。

非結構化數據管理工具發現并智能地處理非結構化數據。例如，分類軟件在各種存儲系統上發現非結構化數據，并通過元數據、內容和場景對其進行分析。然后，軟件執行策略驅動的操作，如防御性刪除，以及將數據移動到支持非結構化數據分析的存儲中。

治理和合規性

治理和合規性要求對企業的存儲決策產生深遠影響。IT部門有責任與業務部門和法律部門密切合作，了解SOX和HIPPA等法規的數據合規性要求，并充分保護個人身份信息(PII)。

此外，在歐洲開展業務的企業需要嚴格遵守歐盟的“通用數據保護條例”(GDPR)。新法規將影響數據保留、歸檔和存儲架構，并對違規的公司進行嚴厲的懲罰。這些企業正在尋求他們的IT部門、內部遵守流程，以及他們的云計算提供商和業務伙伴盡可能遵守這個監管法規。

這不僅僅是外部法規正在施加壓力。上市公司有義務調查欺詐和企業間諜活動，甚至私營公司也需要對不良行為者保持警惕。這些企業正在投資合規軟件工具，這些工具在電子郵件和社交媒體上對模式識別和消息提示起到重要的作用。

數據存儲的發展趨勢

數據存儲方面存在許多影響企業發展的技術趨勢，如人工智能、機器學習、物聯網、軟件定義存儲、對象存儲、超融合等。

這些技術趨勢促進了商業世界的發展。但記住這一點：沒有什么事情會在一夜之間發生。如果企業跟上了數據存儲的發展趨勢，并理解了業務的技術需求，那么企業可以在業務方面做好準備時采用新技術。