在人們對2019年進行回顧并為未來做好準備的時候，行業專家對2020年物聯網和邊緣計算的發展趨勢進行了預測。

那么物聯網和邊緣計算在未來一年內將如何發展，企業如何利用這些變化？

1.邊緣計算安全將成為主要重點

與任何正在發展的技術一樣，至關重要的是安全方法應該隨之變化和改進，邊緣計算也不例外。因此，一些專家預測2020年將對邊緣計算進行重點研究也就不足為奇了，特別是在自動駕駛汽車傳感器方面。

Veritas公司國際和英國業務高級總監兼技術負責人JasmitSagoo表示：“嵌入車身與物聯網連接的傳感器可以將實時更新的汽車地理位置信息快速準確傳輸給衛星，而衛星再對其發送指令，幫助汽車規劃最佳路線。一旦收到這些消息，其數據就沒有任何價值，可以立即刪除。但是，接收信息的簡單動作可確保汽車及其乘客以最快、最安全的方式到達目的地。

至關重要的決策將越來越多地依賴于臨時數據，這足以讓它們成為那些有意制造麻煩或勒索企業的網絡罪犯的誘人目標。

目前，人們對將數據移至邊緣非常關注，但注意力將很快轉向如何確保其彈性。運營商將通過建立大量邊緣計算站點來保證其關鍵服務和應用程序的可用性，或者通過使用集中式網絡作為備份來做出響應。”

2.邊緣計算將成為企業IT領域的主流應用

盡管云計算是當前許多企業通常采用的數據存儲方法，但是對于那些處理企業數據的人員來說，邊緣計算可能會變得更加可取。

CTERANetworks公司首席技術官AronBrand說，“隨著邊緣計算時代的到來，2020年將標志著企業IT的顯著轉變，第一代集中化云計算和存儲模式已經走上正軌，企業數據管理的大多數新機會都處于邊緣。需要考慮在分支機構，移動設備上以及通過支持物聯網的智能設備創建越來越多的企業數據。”

Gartner公司估計，在五年內，企業生成和處理的數據的75%將在邊緣計算中，而不是在傳統的集中式數據中心或云平臺中。

數據中心之外的這種數據增長是一個新的現實，這使企業需要在網絡邊緣（即邊緣計算）部署更多的計算能力和存儲功能。

3.企業將利用時間戳數據

預計到2020年，很多自動駕駛汽車將使用時間戳數據。InfloxData公司首席執行官EvanKaplan認為，這不僅是物聯網的擴展，也是軟件工具的發展趨勢。

Kaplan說：“智能汽車和聯網機器開始產生大量的時間戳數據，企業需要收集和分析這些數據，而新的軟件監視和測量策略已經創建了大量需要類似處理的事件日志。”

這些趨勢是當今數據增長的最大部分，來自這些來源的數據始終具有時間的核心元素，這對于任何有意義的分析都是至關重要的。許多企業將意識到他們需要制定針對時序數據的特定策略，以挖掘其業務潛力的全部價值。”

4.消息隊列遙測傳輸（MQTT）將成為物聯網的事實消息協議

當前一些物聯網設備使用一些消息傳遞協議，其中包括XMPP、AMQP和DDS等。但是Thingstream公司產品推廣專家LeeStacey表示，為了使物聯網設備標準化，消息隊列遙測傳輸（MQTT）將在2020年占據主導地位。

Stacey說，“碎片化從一開始就是物聯網發展的一個障礙，而消息傳遞協議是標準化非常有益的一個領域。消息隊列遙測傳輸（MQTT）已經存在了25年以上，但是由于物聯網的出現，最近才有了更多的發展。

簡單的低功耗效率，再加上全面的MQTTQoS，使其成為物聯網的理想標準。MQTT-SN也將脫穎而出。為中繼來自傳感器網絡的數據而添加到消息隊列遙測傳輸（MQTT）的額外功能將使物聯網設備使用更少的功率來發送消息。”

5.由于網絡的加強，碎片化將加劇

雖然物聯網的語言可能在明年內變得更加標準化，但是現在可用的網絡數量可能意味著空間碎片化的增加。這是Thingstream公司的LeeStacey提出的另一種預測。

他說：“5G網絡、NB-IoT和大量未經許可的寬帶網絡的發展意味著，從設備到企業獲取數據的方式比以往任何時候都多。”

雖然這創造了靈活性，使物聯網幾乎可以在地球上的任何地方部署，但也使事情變得更加復雜。由于這個原因，久經考驗的網絡連接解決方??案將最終獲勝。

但隨著越來越多的物聯網設備直接連接到5G網絡而不是通過Wi-Fi路由器連接，這是否會使這些設備更容易受到直接攻擊？這將繼續帶來無數安全挑戰。”

6.工業物聯網將開始超越消費物聯網

根據Thingstream公司LeeStacey的預測，工業物聯網最終將擺脫對員工的不信任，并取得更多的技術進步。

到目前為止，由于缺乏合適的技術和對物聯網技術的信任，工業物聯網的應用一直受到阻礙。重要的業務流程（例如資產跟蹤、數據收集和新業務建模等）將通過引入物聯網基礎設施而得到增強。

物聯網技術在2019年取得了許多進展，特別是在安全性和技術可用性方面。這些進展將促使許多工業物聯網從概念走向現實。

7.物聯網將成為“智能事物”

隨著智能設備在家庭中的應用越來越廣泛，這些設備成為協作系統可能只是時間問題。而這一概念可能會在未來一年成為現實，人工智能將會發揮作用。

Advanced公司首席技術官JonWrennall說：“多年來，人們一直在談論物聯網革命以及由此產生的智能家居技術的互聯性。現在谷歌、亞馬遜、三星和蘋果等很多大公司都已經進入市場，我預計未來12個月將會有重大進展。

現有的物聯網設備將發展并支持數字業務的新階段。在默認情況下，它們將開始變得智能，企業將努力成為其他一切都與之相連的中心（或中央控制服務），這變得非常棘手，并在這個過程中匯總所有有價值的數據。

智能事物將無縫地控制和優化企業的環境和系統，在每個階段收集數據，將與數字平臺、過程自動化和人工智能/增強智能結合在一起，為下一波創新提供動力。”

8.AI智能家居支持將受到歡迎

2020年，智能家居服務提供商（ISP）和訂戶將采用互聯家庭自我護理和基于AI的智能家居支持。到目前為止，為了解決用戶使用其智能設備和服務的問題，向服務提供商支持中心打來的冗長電話已成為必不可少的。

隨著每個家庭連接設備的數量及其消費的服務數量迅速增加，支持呼叫的數量和復雜性急劇上升，從而使這種趨勢難以為繼。

為了應對2020年，越來越多的支持問題將以自助和基于AI的支持形式轉移給訂戶。人工智能將成為主要的支持技術，該技術要么從源頭實時自動解決問題，要么向訂戶提供有用的建議以實現自助。AI將利用智能揚聲器，語音助手和智能手機直接與訂戶進行通信，從而避免了許多與支持中心的通話。

9.智能建筑將變得比互聯更緊密

到2020年，我們幾乎可以肯定會看到越來越多的智能建筑軟件用于監控醫院，學校，公寓樓，商業建筑等中使用的系統和IoT設備。

從歷史上看，對新舊建筑物的維護一直是一項被動的工作，一旦出現問題便予以解決。現在，通過單個平臺連接的IoT和云技術使智能建筑具有首次主動化的潛力，它可以使用過濾后的傳感器數據來了解問題將在何處發生并在問題發生之前予以解決。

在新的可持續性計劃正在生效的州，我們可能會看到這些軟件解決方案的使用有所增加。例如，在紐約州，《氣候動員法案》要求紐約市所有大型建筑物的溫室氣體排放量大幅度減少。這些平臺將有助于確定存在最大的可持續性低效率的地方，并允許團隊快速確定目標并解決問題。

10.靈活的物聯網電子制造商采用新材料

物聯網之所以騰飛，是因為低成本的芯片集成使制造商能夠制造出價格不菲的智能設備。但是，現在，正如我們在IDTechEx2019上看到的那樣，人們對創建和批量生產可集成到不斷增長的物聯網環境中的柔性印刷電子產品有著極大的興趣。

整個2020年將繼續布局更高效，更具成本效益，大功率印刷和柔性IoT電子產品的基礎，并保證對這些技術的發展進行投資。

為了使這些技術與現有的IoT設備一樣可靠和高效，用于OLED，IoT傳感器和電池的柔性電子設備除了基板上的分立器件外，還需要復雜的過程，涉及電路，邏輯和存儲器的應用。當前的過程涉及高溫下的多個施加步驟，存在損壞襯底的風險。

在整個2020年及以后的時間里，我們希望看到靈活的IoT電子產品制造商采用新材料，包括稱為環己硅烷（CHS）的液態有機硅，與傳統材料相比，該有機硅可以在更低的溫度下進行處理，從而使其成為制造硅電介質的有效替代品。下一代柔性電子產品。