一、虹膜識別不溫不火，或許是因“時機未到”

早在2016年就有傳聞稱蘋果會在2018年的iPhone上應用虹膜識別技術。2017年該款機型確定為iPhone 8，允許iPhone用戶在眨眼之間完成身份認證以解鎖手機或使用Apple Pay。然而到了2018年，我們卻并沒有見到如傳言中那樣可使用虹膜解鎖的iPhone。

而三星Note 7則是真真正正應用到了虹膜識別技術。配備IR LED和虹膜攝像頭，在整個識別過程中前置攝像頭會輔助虹膜攝像頭先行確定用戶的大體輪廓，尤其是臉部以及眼部的位置，再經由IR LED發射紅外光源，虹膜攝像頭通過光源掃描個人的虹膜特征，最終實現匹配與解鎖。

微軟則早在2015年推出的Lumia 950XL手機上就已采用了名為Windows Hello Beta的虹膜識別功能，即使是帶著眼鏡或墨鏡也能完成，但是在效率上與指紋解鎖還是差了一個等級。2017年，微軟又申請了一項虹膜識別技術的專利，打算用在旗下的智能手機與筆記本等設備中。

谷歌同樣早在2015年就申請了多項利用隱形眼鏡進行虹膜識別的專利，該專利可以做到利用隱形眼鏡探測虹膜反射光線，生成“虹膜指紋”，之后將“虹膜指紋”與存儲的樣本比對，以此判定識別對象的同一性。到2018年，谷歌發布了支持虹膜識別技術的安卓操作系統Android P，并且允許第三方應用調用。

除了科技大廠致力于此，其它的一些手機廠商也陸續推出相關產品：如2016年中國推出的“展訊紫潭解決方案安全手機”，達闥科技推出的“巨象E1虹膜手機”，2017年非洲推出的首款面向消費級市場的虹膜手機“Fero Mobile Iris”，國美推出的面向消費級市場的“U1、K1和U7”手機，以及2017年推出的面向港臺地區的“HTC-U19e”虹膜手機。

可以看到關于虹膜識別技術的研究成果和產品并不算少，但這個技術在外界看來卻始終是不溫不火，并且給人一種強烈的“隔閡感”：想到虹膜識別技術，就容易聯想起某些美國科幻大片，進入一些秘密基地之時才會去掃描眼部，而現實生活中貌似虹膜識別技術是科技發燒友和極客群體的菜，而消費級市場的用戶則很容易對其“敬而遠之”。

表面上看虹膜識別技術很難深入消費級市場，實際上其市場前景相當可觀。根據中國產業信息網公布的數據顯示，中國虹膜識別的市場規模從2014年的5.68億迅速增長至2018年的30.91億，并且增長趨勢仍在持續，預計到2022年可以達到74.52億。

然而該項技術之所以一直沒能普及，是由于虹膜識別技術存在的一些缺陷，或者說時機還未成熟。

其實在安全性能上，虹膜識別的安全性遠高于其他生物識別技術。那是因為虹膜在人類個體發育成熟之后，在整個生命歷程中都會保持不變，所以世界上沒有兩個虹膜是一樣的，而且虹膜比人臉和指紋難偽造得多，因而虹膜識別技術也是目前公認的最為安全的身份鑒別方式。

然而指紋識別和人臉識別卻遠比虹膜識別更流行，那是因為它們比虹膜識別更好用。用戶想完成前兩者，直接按手指或刷臉即可，但想完成虹膜識別，則需將眼睛對準攝像頭，并且要保持在一定的距離之內，通常情況下人和設備的距離在1.5m~3m之間，若是該技術用于手機，距離需保持在20cm~30cm之間。

可見不論是姿態還是位置，虹膜識別都需要用戶進行高度配合，否則采集到的圖像就會出現各類問題，最終導致識別失敗。

從市場推廣層面來看，技術的先進程度和普及程度向來不成正比。如果現有的技術易用且未過時，大眾就沒有動力去積極嘗試新產品，因為人本身都有惰性，這種惰性也表現在喜歡處于科技舒適區之內。

在指紋解鎖技術和人臉解鎖技術能夠滿足用戶基本需求的情況下，不太可能出現大批用戶更換虹膜識別設備的情形。除了不太易用，另一個重要的原因就是設備造價高，這本質上也是由于技術方面的限制所導致，虹膜識別技術比現有的指紋識別技術貴5倍，因此大眾就更缺乏更換技術的動力。

另外，這些年的虹膜識別設備多局限于工業與金融業領域，投放到消費級市場的成品數量不多。即使是那些科技大廠，虹膜識別技術也多是向行業與大眾展示其技術能力的工具，而并不像其他生物識別技術那樣被大量應用于產品中。

但是在如今的環境中，虹膜識別技術似乎等到了一個機會，多了一份動力，而且這個機會比以往都要更好，這份動力也比以往更強，或者說當前的情形讓人們不得不考慮將虹膜識別技術進行大規模普及，而蘋果又在此時傳出應用虹膜識別技術的消息。那么，早已出現的虹膜識別技術此次是否能夠被“發揚光大”呢？

二、疫情倒逼技術普及，蘋果或可助虹膜識別一臂之力

新冠疫情來勢洶洶，奮戰在一線的人員身處高度風險之中，各行各業也都面臨著前所未有的挑戰。為了遏制疫情蔓延，個人信息必須被采集和管理，但傳統的指紋識別和人臉識別技術增加了接觸機會，也加大了病毒傳播的風險，在火車站、機場等地更是如此。

因此如何在不摘口罩的前提下也能保證高效精準地完成身份核驗，讓防疫工作實現智能化和無人化，減少一線人員暴露的風險從而提升管理效能，就成了人們要思考的重中之重。

如此一來虹膜識別的價值得以凸顯。虹膜相當于人體自帶的天然密碼，迅速便捷全程無接觸，在全民出行戴口罩、醫療機構穿防護衣戴護目鏡的大趨勢之下，虹膜識別的非接觸特性最為安全衛生。在這種特殊時期，易用性可以往后放一放，確保安全才最為重要。

據統計，虹膜識別的誤識率僅有百萬分之一，而人臉識別和指紋識別則為萬分之一。而且指紋容易磨損，遇水易失效；人臉識別則存在長相近似或雙胞胎難以分辨的問題，即使同一個人，隨著年齡的變化容貌也可能發生改變，而且在整容、光照等不同條件下，表情、姿態也會影響識別效果。

隨著技術的發展，虹膜識別的精度大幅提升。如今近紅外光線的識別方式可以使其不受環境光影響，所以即使是在全暗光環境下依然可以正常使用，眼鏡、隱形鏡片、防護鏡等也已經不是阻礙。因而安全性極高的虹膜識別可用于醫院、車站，還可用于辦公樓、社區、商場、銀行等人流密集區域，用于考勤打卡、支付核驗等多個場景。

在這種大背景之下，蘋果又傳出與虹膜識別相關的消息，順應了疫情之中人們對使用手機的需求。而此前幾年數度傳出的關于蘋果虹膜識別技術的消息應該也不是毫無根據，因為蘋果也曾申請過Iris Engine（虹膜引擎）專利，看來對此技術也頗感興趣。

近些年對于新技術，蘋果向來保持一種先觀望后入局的態度，此次可能也是看了其他大廠深耕幾年之后才決定出手。不過通常情況下蘋果決定在哪個領域出手，就說明該領域很有潛力與前途。

或許蘋果也看得出來疫情環境下是普及虹膜識別技術的最佳時機，之前的大廠們雖然積極布局，但收效不明顯，而蘋果十數億級別的用戶體量，可能會讓這項新技術傳播范圍更廣。

其他廠商雖然也積極布局，但是其采用虹膜識別技術的那些設備本身市場銷量就不高，基本處于小眾的狀態。而iPhone市場保有量很大，盡管最近出貨量有所下滑，但仍然保持全球前三的位置。如果iPhone真的能在未來采用虹膜識別技術，那么憑借其龐大的市占率，對加速推動虹膜識別技術的普及將大有裨益。

此外，虹膜識別技術本身也取得了長足的進步，國內外的技術水平也已相對成熟。如中科院自動化研究所智能感知與計算研究中心團隊利用眼球的震顫等特點，研發了安全可靠的“活體檢測算法”，用以應對各類假體攻擊手段，進一步確保虹膜識別的安全性。盡管虹膜識別技術目前的成本仍然較高，體驗感也還存在很大的上升空間，但隨著技術成熟度的提升，這些問題都能夠迎刃而解。

更重要的是，虹膜識別技術的應用場景相當廣泛，既可作為網上登錄的密鑰系統，也可集成到大型的安防系統中，融入不同層級和規模的身份信息管理平臺，為反恐、治安、維穩等方面做出貢獻。此外在社區、企事業單位、涉密場所、礦場等需要進行身份認證的多種場合也有用武之地。

識別準確率高、紋理信息穩定、安全性強決定了虹膜識別未來的路會越走越寬。那么在虹膜識別的時代到來之后，人臉識別又將會面臨何種命運？

別看人臉識別普及率越來越高，其實依然存在諸多問題，例如人們擔心的隱私問題。如今的攝像頭無處不在，如果與巨大的計算能力和云端存儲結合起來，一些部門就可使用人臉識別技術來持續監視特定的人。如果是應用在不法分子身上相當有效，但如果被別有用心之人用以肆意侵犯用戶隱私，情況就相當糟糕了。

當我們逛街的時候，商家的攝像頭會拍攝到我們的面部，這些信息與其他技術結合就可以讓許多人和機構獲取我們的個人信息，這些信息可以讓商家獲悉我們的行為模式，并預測我們感興趣的商品。然而這種行為并沒有一個明確的界限，商家在獲取信息之時很容易越界，對人們的隱私造成侵害。

諸如此類的風險在人臉識別領域不勝枚舉，而如果是虹膜識別就不會出現這些問題，所以即使是單從隱私角度考慮，虹膜識別取代人臉識別也是必然趨勢。根據美國Acuity Market Intelligence發布的《生物識別的未來》報告來看，今年虹膜識別的市場占有率將會達到16%，估計虹膜識別未來會和指紋識別并存，共同服務于人類。