虹膜識別技術并非這兩年才出現，大家在影視劇以及一些安防技術展會中也見到過其“身影”，甚至其實2015年虹膜識別技術就已經被日本富士通應用在了大眾型手機上，只不過由于種種原因未能成為潮流，大多數人也因此僅止步于“知道”這一技術，難稱“了解”。

那么，在擁有較為成熟的指紋識別、人臉識別等生物識別技術的同時，為什么還要大力發展虹膜識別等其他識別技術呢?

實際上，每一種生物識別技術都有其獨特優勢，相對于指紋識別，虹膜識別的安全性更高，而且極具穩定性。

在人類社會的發展過程中，鑒別身份一直是一個受非常到重視的課題。以往，要想鑒別身份一般只能通過面貌、胎記、話音、筆跡等方面的識別來進行，而隨著現代生物識別技術的發展，指紋識別、人臉識別、步態識別、語音識別、虹膜識別等技術才廣泛發展起來。

虹膜是人眼中位于黑色瞳孔和白色鞏膜之間的圓環狀部分，在胚胎發育階段形成后，直至死亡都不會再發生變化，也不會出現磨損。因此，這些特點決定了虹膜識別的唯一性，同時也確保了虹膜識別的終身無干擾應用。

簡而言之，虹膜識別是基于人眼虹膜進行身份認證的生物識別技術，在包括指紋在內的所有生物識別技術中，虹膜識別是當前應用更為方便和安全的一種。未來，一旦虹膜識別技術取得關鍵進展，市場機制更為成熟，屆時虹膜識別產品將隨處可見。

虹膜識別本身技術優勢

1)準確性

科學界的研究表明，虹膜識別的錯誤率遠遠低于其他生物特征如指紋、人臉、靜脈等。兩個不同虹膜產生足夠導致錯誤匹配的相似代碼的概率，理論上可以達到120萬分之一，甚至達到500萬分之一，這也是目前已知的所有生物識別技術中最為精確的。虹膜識別系統的性能非常優異，幾乎適用于所有人。

2)安全性

虹膜是瞳孔周圍的環狀顏色組織，它有豐富而各不相同的紋理圖案，構成了虹膜識別的基礎。一個人的虹膜在發育成熟后終生不變，且具有極高的唯一性，因此，是一種安全性(密切量)極高的人體生物特征。另外，人眼的顏色由虹膜決定的，且虹膜不受眼球內部疾病的影響。

虹膜識別應用領域

1)金融行業

在銀行系統中，將虹膜識別技術引入到自助發卡機、VTM等自助終端設備以及銀行柜面、銀行移動等運營環節，將是人臉識別之外的另一個應用潮流。

同時，隨著近來移動支付的發展，大眾對安全性的要求越來越高，虹膜支付近來的呼聲也越來越高，加上虹膜識別硬件產品成本降低、趨于微型化、易于集成等發展趨勢，三星、蘋果等手機廠商正在計劃或已經開始應用虹膜識別技術，相信憑借著高精準性，虹膜識別未來會在移動支付場景將迎來大爆發。

2)教育行業

教育行業一直以來最頭疼的莫過于“花樣百出”的替考了，如何科學有效的確認考生身份也成為教育機構亟待解決的問題，而虹膜識別技術本身具備較高的準確度和復雜性，因此將會給身份復制和仿冒帶來較高的阻礙。從今年高考多地已經采用人臉識別技術與指紋識別技術來看，未來升級到虹膜識別的趨勢非常明顯。

3)社保行業

冒領、騙保等現象常見諸報端，而造成這種現象的根本原因就是參保人員身份認證問題，尤其是社保局為了照顧遠距離、年齡大等特殊參保人員，允許親屬代領社保金，但這種善舉卻讓很多不法分子鉆了漏洞。為了便于參保人員實現資格認證，杜絕不法分子冒領、騙保，全國多地省份的社保局紛紛借助指紋識別、人臉識別、虹膜識別等生物識別技術打造智慧社保。

虹膜識別在銀行業的落地，會使得未來虹膜識別是個強者恒強的狀態，即銀行用戶的巨量虹膜數據會反哺算法的升級，形成后來者較難以逾越的競爭壁壘。

未來，虹膜識別技術的發展還將從注重用戶體驗性，降低生產、銷售成本等環節入手，有望在市場規模增長方面取得更大進展。

審核編輯：湯梓紅