（文章來源：企業網D1Net）

一位行業領先的云存儲專家討論了云存儲的當前狀況，以及有效的云存儲如何采用人工智能，并討論了云存儲的未來方向，其中包括對文件可選性的關注。

云存儲曾經比較簡單易用，但隨著企業對云存儲的依賴性越來越大，其復雜性也在增加。云計算本身如今已成為一種主導模式，云存儲將執行從災難恢復到人工智能管道的各種任務。為了討論云存儲的發展現狀，企業云存儲提供商Nasuni公司首席技術官兼創始人Andres Rodriguez對此進行了闡述和分析。Rodriguez曾是《紐約時報》和Hatachi公司的首席技術官，他一直工作在云存儲行業的最前沿。

Rodriguez說，“如果一家媒體公司（例如《紐約時報》）發現一切都將變得數字化，然后需要存儲的文件越來越多，文件格式越來越大。因此現在發生的事情是在企業內部部署基礎設施存儲的數據開始向云端遷移。在過去五年中，許多這樣的公司已經從‘云計算是什幺？’發展到‘云優先’，如今已經實現‘僅云’。

現在，很多企業公司希望將所有非結構化數據作為服務進行管理。而且在解決了不必擔心系統規模的基本問題之后，我認為這真的為他們為數據的處理和存儲打開了大門。不必擔心數據的安全，因為它是作為服務完成的，并且能夠對全球范圍內的非結構化數據進行同步的高度擴展。”

Rodriguez表示，“AWS和Microsoft Azure等公共云可以帶來的基礎設施甚至比大公司本身運營的數據中心設施都大得多，這就是很多企業將業務遷移到云端的塬因。只要能夠執行，我認為沒人愿意在塬有的數據中心開展業務。”Rodriguez說，“云計算的架構是可以自動擴展的，。它不需要重新架構系統。因此，我們看到的是，IT組織一旦擺脫了基礎設施，就不必擔心其備份和增加容量，一旦所有這些都消失了，IT就變得更具戰略意義。”

多年前，一家半導體公司的首席信息官表示，‘SaaS的好處在于讓我們能夠以一種簡單的方式，在整個組織內提供一種已知的、可接受的服務質量，而這些服務在哪里并不重要。’而基礎設施也有同樣的優勢。”

他指出，“由于數據在邏輯上是集中的，這意味著企業現在可以進入云端，并從中央位置饋送其人工智能的數據。當然企業面臨的挑戰是規模。任何人都可以插入幾TB的文件系統，并且希望構建文本索引，在基本文件系統上構建文本搜索引擎。但是當插入數百TB或PB數據以及談論要索引的數億個文件時，這是一個非常不同的主張。在這里，擁有適當的訪問控制的、具有所有非結構化數據的這些文件系統的規模和能力，將能夠直接進入核心云服務中進行分析。”

他說，“遵循GDPR法規有一些方法可以做到：而困難的是如果安裝了引擎，該引擎試圖在組織擁有的每個文件系統上強制執行法規遵從性——例如很多孤島、位置、不同的文件系統。”Rodriguez表示，“文件系統一直都是關于可選性的。也就是說，不想被任何一種格式所困擾。我希望數據能夠在多個應用程序之間共享它，也希望能夠與外部客戶端共享。我不想將其困在一個特定的應用程序孤島中。

我認為在展望云計算時：這就是我看到的許多大客戶正在采取的行動，他們在想，‘未來五年會發生什幺？’對他們來說，全面的可選性對他們而言最為重要。

他們不想擁有單一的Microsof tAzure、AWS或谷歌云的策略，他們想要結合的策略主要有兩個塬因。一是擺脫供應商鎖定，企業不想只被某個供應商鎖定。其次，企業不想受到供應商中任何一家的限制。這些供應商中的每一家公司都是在某些方面擅長，而在另一些方面不擅長。因此，企業希望能夠根據大型供應商提供的功能進行混合和匹配。

需要記住，他們每個人都在構建一個支持其服務的大型生態系統。因此，需要確保所有這些系統都可以使用自己的數據。因此，企業希望能夠在數據存儲位置方面具有選擇性。我希望能夠將數據以組合方式存儲在MicrosoftAzure、AWS、谷歌云中，并將所有數據呈現給企業的用戶，而用戶不必關心數據的實際位置。”
? ? ?（責任編輯：fqj）