（文章來源：中關村在線）

新數據時代數據呈現出海量、多元、實時、多云的特征。對于數字化轉型中的企業來說，在數據存儲的極致容量、極速性能、極簡架構、極易管理等方面提出要求。報告建議投資閃存陣列以提升存儲性能，以滿足實時數據處理對百萬級IOPS、亞毫秒級時延的需求；利用分布式存儲架構在性能和容量擴展方面的優勢，解決大規模、高并發場景下對存儲的挑戰。

閃存陣列憑借其性能和穩定性，成為企業存儲加速的首選方案。目前，閃存陣列已經逐漸普及，新端口的固態硬盤、NVMe網絡架構，使存儲系統的性能有了大幅提升。未來，隨著新技術帶來的存儲效率大幅提升，將有越來越多的企業選擇閃存陣列來滿足數據實時性應用需求。以山東高速ETC繳費系統為例，在其數千公里的高速公路上分布著多個路段信息分中心、收費站、收費車道、ETC客服網點，基于浪潮全閃存儲系統實現0.1毫秒通行ETC,日均清分業務處理量達到百萬筆。

高效、易于擴展的分布式平臺引領存儲架構新趨勢。分布式存儲系統采用可擴展的架構，不僅能提高存儲的效率和數據的安全性，還可以進行性能和容量的橫向擴展，解決大規模、高并發場景下的存儲訪問問題。隨著5G、物聯網和人工智能的快速發展，企業對于分布式系統的需求將持續增加，分布式存儲成為多云環境的首選平臺。到2023年，40%的存儲系統將是分布式存儲架構。以成都三環路為例，浪潮分布式存儲支撐了其超過6000路道路端口的視頻流，每天1億文件寫入和10億次查詢，智能交通管理效率提升500%。

多云環境下，提升存儲的可用性和管理能力。面對數據爆炸，存儲必須隨需應變，軟件定義、智能化、多云間數據流動是存儲未來的主流發展方向。比如浪潮以創新架構構建分布式存儲，在一套系統內提供文件、塊、對象、大數據等多種存儲服務，支持Manila、Cinder、Nova、Swift接口對接，并通過智能運維軟件管理多種設備，簡化多云設備管理。在中國廣電國網云平臺中，浪潮存儲平臺打通底層分布式存儲、虛擬化、OpenStack、云管平臺，外部實現與網絡SDN、云安全等平臺對接，實現廣電國網的三地互聯互通和大規模業務支撐目標。

告別人工干預，存儲將進入智慧運維時代。人工智能技術無處不在，將快速融入存儲系統的發展，并在存儲容量、性能、硬盤故障預測方面起到關鍵作用。在清華大學“中國腦計劃”項目中，浪潮基于智能統一存儲管理平臺InView，對存儲系統進行集中管理、智能監測和故障預測報警，保障每秒51億像素、72小時連續寫入不丟幀的腦科研項目順利進行。

報告還針對新數據時代的存儲未來發展提出了具體建議，基于云-邊-端多元部署的趨勢發展，企業需要制定從端到邊再到核心的完整數據管理解決方案。針對多云環境的必然趨勢，企業必須提升多云環境下的數據管理能力，同時持續關注NVMe、內存SCM等技術更新及AI技術應用。