機器視覺、網上銀行、自動駕駛……新的業務場景、新的數據形態、新的響應需求，企業的存儲基礎設施正面臨著前所未有的挑戰。

分布式存儲，憑借大規模集群下的整體性能和容量優勢、系統擴展能力強、運維管理效率高、可用性和可靠性高等特點，受到越來越多用戶的青睞，并進入企業的存儲基礎設施建設選型范圍。然而，對于正在推進分布式存儲落地的企業而言，如何進行系統選型？需要關注哪些方面？有什么好的解決方案？這份選型指南，請收好！

分布式存儲選型3大關注要點

在當前業務不斷波動變化和IT技術快速發展的背景下，企業應圍繞業務需求來規劃存儲架構，綜合考慮成本，從海量數據的安全存儲、高效管理、價值挖掘等方面對存儲系統選型進行考慮。

一、如何安全可靠地存儲海量數據？

可靠性和安全性：由于分布式存儲與網絡、磁盤的運行情況息息相關，需要了解分布式存儲在各種網絡故障、磁盤故障場景下的處理機制是否符合當前企業的業務要求，例如在集群故障場景下有多少塊盤和多少臺主機出現故障，故障后數據是否能夠自動修復，是否有相應的告警提示，是否支持對重要數據做備份？數據安全方面，存儲系統是否支持數據加密，是否有完善的權限管理機制、日志審計查詢功能等？例如，對于金融行業來說，保障業務的持續穩定無間斷運行和數據安全流動是第一要務，存儲系統的可靠性和安全性應是重點關注的內容。

性能和成本：企業可以根據自身業務的數據量、數據類型及對數據的讀寫性能要求，選擇能夠支持的分布式存儲系統。例如在AI訓練/自動駕駛領域，單個數據集可能就包含10萬+數量的視頻、圖片及相應標準，總數據量往往達到幾百TB甚至數PB，這對于存儲的吞吐量、延遲要求極高。此外，還應考慮到是否有成本控制相關功能（例如重復數據刪除、定期清除），以進一步提高空間利用率。

靈活擴展：雖然分布式存儲能夠支持彈性擴展，但是一些分布式存儲擴容后，可能會導致大量數據遷移到新擴容的磁盤空間上，從而影響業務性能。因此建議用戶選擇能夠支持平滑擴容并且對業務無感知的分布式存儲。

二、如何實現數據統一管理和便捷運維？

數據統一管理：如何將多種數據類型的數據匯聚到分布式存儲中進行統一的管理，如是否支持SMB/CIFS/CSI等？以最大化減少傳統應用遷移至對象存儲的改造成本；是否有可視化的界面可以進行便捷的數據管理，如數據上傳、下載、刪除等操作？

生命周期管理：采用分布式存儲后，能否納管原有的NAS設備，實現數據免遷移和業務無感知，節省投資成本？能否支持熱溫冷數據的自動遷移以及和公有云的無縫對接？例如，在智能制造AOI質檢場景，質檢圖片數據在2年左右往往需要自動歸檔到后端磁帶庫等低成本介質，滿足數據長期保存的合規性要求。

可視化的便捷運維：管理界面是否直觀可視化，實現全集群的便捷管理？能否對容量、存儲集群的穩定性、業務統計等動態展示？能否做到實時監控預警？

三、如何進一步挖掘數據價值？

在數據浪潮的推動下，企業需要在各類場景下高效存儲和使用數據，對存儲系統的要求也從簡單的能存能管，提升到要便于價值利用。因此在分布式存儲選型時，企業也要進一步關注存儲系統能否快速對圖片、視頻、文本等非結構化數據進行有效信息提取，從而更好地對數據價值進行挖掘和呈現。

善用存儲科技，釋放數據價值

從以上的分析可以看出，IT技術人員在選擇分布式存儲過程中，需要考慮的因素眾多。如果能擁有一款既安全可靠、滿足業務需求，又能實現便捷管理和成本優化，并能為后續的數據價值利用打下堅實基礎的分布式存儲產品，將極大地推動實現數字時代企業的IT基礎架構轉型升級。

而杉巖MOS海量對象存儲，作為一款兼具企業級海量非結構化數據存儲能力和智能數據處理能力的分布式存儲產品，就圍繞海量數據的“存儲、管理、挖掘”需求，創新存儲科技，成為海量、安全、智能、非結構化數據存儲的最佳選擇。

海量數據安全存儲

杉巖MOS基于分布式架構，支持百億文件/EB級存儲容量，單一命名空間下，滿足高并發訪問需求，支持業務在線時存儲服務器橫向擴容及整池擴容，擴容后新數據存放于新的存儲池，老數據提供讀服務，有效避免數據重平衡對前端業務的沖擊；加之部署簡單、靈活擴展的特點，可以充分滿足爆炸式增長的非結構化數據存儲需求，解決傳統NAS存儲無法彈性擴展的難題。

可靠性和安全性方面，杉巖 MOS支持副本、糾刪兩種數據冗余策略供用戶按需選擇。同時，通過桶內數據加密、WORM、多版本、回收站、CDP和多用戶隔離等技術實現數據的加密、防誤刪、災難恢復和權限控制等。

在兼顧性能和可靠性外，杉巖MOS還支持重刪及壓縮、數據分級存儲、生命周期清除、傳統SAN納管和NAS/S3異構等多種成本優化技術，在幫助企業提高存儲空間利用率、保護歷史投資、節省存儲空間和采購成本等方面有著獨特的價值優勢。

統一管理和簡單運維

傳統的SAN/NAS存儲只能在局域網內訪問，無法提供云邊協同統一的數據管理能力。杉巖MOS不僅支持S3接口，還支持NFS、SMB、FTP、CSI、HDFS等豐富的接口，可以對接各種類型的應用，將各類數據匯聚到杉巖 MOS產品中，實現數據跨網絡的統一管理和訪問；支持NAS/S3納管，省去了數據遷移與校驗的過程，實現業務系統的快速切換與上線。

同時，根據數據不同的生命周期的階段，杉巖MOS支持對數據進行全生命周期管理，支持冷熱數據介質分層遷移、實時歸檔、延時歸檔、延時刪除等，降低存儲成本；與公有云相互兼容，將本地對象文件通過生命周期管理自動歸檔到公有云，實現業務無感知的數據上云、下云的融合和流動。

在運維層面，杉巖MOS提供了一系列的特性幫助用戶簡化運維，例如容量預警、桶審計日志、對象業務統計、硬盤亞健康、網絡亞健康，多集群管理等。此外，在告警管理方面也支持多樣化的告警方式，例如微信告警、電話告警、郵箱告警，支持自動巡檢并生成巡檢報告。

智能處理挖掘數據價值

在傳統模式下，對數據庫文件等結構化數據進行價值挖掘相對容易，但是對于圖像、影音等非結構化數據的價值挖掘較為困難。為方便用戶對非結構化數據的提取及使用，杉巖MOS集成了智能數據處理引擎，支持對非結構化數據進行多維度標簽化和結構化處理，將圖片轉碼、視頻抽幀、OCR識別等數據處理能力下沉到存儲系統內部，提升處理效率，通過標簽檢索對象，提升數據管理能力，降低成本并簡化業務流程。

圖 智能數據處理引擎工作流程

總而言之，在數據爆發增長的“數字時代”，軟件定義的分布式存儲將成為主流。企業在向分布式存儲轉型過程中，應該從自身業務需求規劃出發，并著眼未來，平衡存儲的可靠性、安全性、易用性、擴展性、性能和成本等多個方面，做出存儲基礎架構升級的最優解。而杉巖數據也將圍繞海量數據“存儲-管理-挖掘”的核心需求，不負用戶所托，攜手應對大數據挑戰！

審核編輯：符乾江