全球90％的數據在過去兩年中產生。據IDC預測，到2025年，數據將呈指數增長，將達到163個ZB。如果按照加侖來算，這些數據相當于兩個大西洋的量。但是這些數據中只有1%可以被利用。無論是政府還是企業，都希望通過數字化轉型提升競爭力，數字化繞不開兩個維度，應用和數據。

對于如何利用數據，還有很長的路可以走。如何讓存儲性能和容量兼得，英特爾通過不斷開發、記錄，傳輸，存儲和處理數據的技術，讓用戶用更經濟的方式存儲更多的數據，以便處理從云端到邊緣的一切數據。據IDC統計，到2025年，實時數據占比將達到29%，比如自動駕駛產生更多的數據量，汽車每小時收集4TB數據，如何將這些數據和交通融合，讓數據成為汽車的新油，減少交通事故和傷亡發生？這需要計算機視覺、邊緣計算、地圖數據采集，將數據共享到云以訓練AI模型。

但是，要充分利用這些數據，將面臨多方面的難題。首先遇到的第一道難題就是如何存儲這些數據。眾所周知，用于AI訓練的數據量越大，那么AI訓練的結果也就越準確。從現狀來看，如自動駕駛等新興應用在更短時間內產生了更大量的數據，要存儲盡可能多的數據，這意味著需要性能更好、容量更大的存儲。

站在整體系統的角度來看，性能更好、容量更大的存儲可以通過分布式技術構建更大規模的服務器集群來實現，但服務器集群規模越大，意味著整個系統在架構設計、部署和使用上就越復雜。而另一個相對簡單的解決思路就是使用性能更好、容量更大的存儲介質，在相同服務器集群規模下，提供數倍的性能和容量。

存儲性能和容量在一定程度上是很難兼得的，但利用現代IT技術可以從兩個維度分別解決，容量問題可以通過部署新一代的QLC SSD來解決。

比如英特爾公司推出的最新一代QLC SSD在2.5英寸驅動器內可存儲16TB數據。而如果使用Intel Ruler系列SSD，單盤容量可達到32TB，并且由于其獨特的形狀設計，已經可以實現在1臺1U服務器中部署32個32TB容量規格的Ruler系列SSD，從而使得單臺服務器就能提供高達1PB的存儲容量。

QLC SSD擁有更大的存儲容量以及更好的數據順序讀寫性能，但在隨機讀寫性能上低于TLC SSD，適用于以順序讀為主的應用場景。站在整體系統的角度，希望擁有更好的寫入性能可以通過更均勻的數據寫入分布來獲得，或者利用Intel Optane來為系統構建一個緩存層以加速數據寫入。

Intel Optane系列SSD，無論是數據讀取還是寫入，其單盤性能均能達到50萬IOPS以上，有別于傳統基于NAND閃存的SSD，Optane（傲騰）是由新的材料和技術制造而成，不僅擁有極致、均衡的讀寫性能，同時也有遠高于NAND閃存的寫入壽命，配合低延遲的特性，甚至可以作為內存的補充。

測試數據表明，隨著寫負載的不斷增加，傳統3D NAND固態盤的延遲不斷上升，而Optane的延遲始終保持一致。這意味著，Optane平穩的時延更利于存儲系統的QoS 提升。

事實上，諸如人工智能、數據分析以及高性能計算（HPC）等很多應用，對內存容量的需求大過對性能的需求，更大的內存容量在實際應用中就意味著更好的性能，比如有數據顯示，通過使用傲騰數據中心級持久內存組合，Apache Spark性能提升了5倍以上。

傲騰數據中心級持久內存不僅能夠提供更大的內存容量，而且更加經濟。另外，Optane非易失性存儲的身份更是內存難以比擬的，即使出現掉電等狀況，數據也可以不丟失（App Direct模式），而無需像傳統內存那樣需要在系統重啟后重新加載數據。

利用Intel Optane和QLC SSD技術，正給數據中心帶來新的改變，為數據中心的架構設計帶來新的思路，不僅能夠為數據中心系統帶來數倍的性能提升，同時也許更有經濟性。數據將成為改變傳統的度量依據，流程的優化、產品的迭代、商業模式的創新，都將依據數據來驅動，傳統業務轉向數字化的過程中，需要用智能的基礎架構去支撐新應用將是未來的趨勢。

Optane結合QLC SSD給數據中心架構設計帶來新思路，Optane數據中心級持久內存可以擴充內存容量，提高內存型應用性能；Optane SSD則能夠實現數據加速，提高存儲系統的性能；QLC SSD則能夠提供更大的存儲容量，以明顯高于硬盤的性能存儲更多數據。