2015年，Brian Nosek和269位合著者試圖重現100篇著名心理學論文的研究結果。在100次嘗試中只獲得39次成功。換句話說，61％的原始結果不能被復制。

這些令人震驚的結論刺激了很快被稱為科學中的“重現危機”。在很多方面，這是一個早該實現的過程。十年前，斯坦福大學的一位教授發現，“研究聲稱虛假比事實更有可能”。2012年，另外一組研究人員評估了在頂級期刊上發表的53項著名癌癥研究，發現只有6項可以復制。

這些報告和其他報告證實了研究界多數人已經懷疑已經親身體驗過的東西。即使對于大眾來說，有缺陷的研究現象也不是什么新鮮事。許多人會記得MMR疫苗的爭議，“柳葉刀”的一項研究聲稱MMR疫苗引起自閉癥。盡管該文件最終因多次未申報的利益沖突以及操縱證據而被撤回，但損害已經造成；這項研究的結果引起了大眾的注意，而社會中一小部分但重要的部分仍然堅持它作為真理。

的確，這可以被看作是一個極端的例子，但它表明了一個有價值的觀點：科學生態系統的自我糾正速度非常緩慢。有缺陷的論文可以通過編輯和同行評審流程。當壞報紙遭到反駁時，他們已經造成了不可挽回的損失。

一旦進入公開內容的血脈，不準確的研究很容易轉化為新的研究，甚至可能在撤回后繼續引用。全球最受歡迎的十篇論文被引用超過7500次，這是一個保守的估計。研究包括糟糕的研究，像野火般蔓延。

這個問題在某種程度上是科學本身固有的。它基本上依賴于相互關聯。新科學是建立在較舊的科學成果的基礎之上的，引文比比皆是。它完全是一個后驗網絡。這種相互依賴的程度使其變得脆弱。如果原始證據不可靠，那么推論研究也會變得有缺陷。

但是這種相互依存的性質也是一個機會。這是一個顛覆性的系統，非常適合于一項才出現了不到十年的技術：區塊鏈。

它有可能重塑大多數行業的各種業務模式，而且最常見的參考是與金融服務和供應鏈空間有關。但這是一項學術研究，其中區塊鏈有一些巨大的潛力，特別是作為信任問題的解決方案。

科學知識可以說是最終的分散系統，特別是當我們從模擬轉向數字過渡時。實質上，它不受中央代理人的控制，并且總體上是獨立的。它需要公眾的監督和不斷的挑戰，對于一個龐大且發展迅速的社區而言是有價值的，并且它在科研行業中有著眾多的實際用途。

例如，現在發表一項研究報告將完全取決于同行評審過程。少數專家會迅速閱讀研究報告，提供建議，并建議是否應該發表。但是由于重現性差的統計數字已經顯示出來，這是一個高度易錯的過程。審稿人面臨相當大的時間壓力。可靠性難以衡量，偏見的問題也很棘手。

通過區塊鏈，該過程中的每一步都可以變得透明，而且只有少數人能夠閱讀研究來評估其有效性。時間壓力的問題幾乎會被否定，因為同行評議者可以在閑暇時評估研究論文。通過在單個數據庫中并排存檔，并借助人工智能，可靠性變得更容易建立。人類偏見的影響將通過同行評審人數的巨大減少以及取消這些聚合偏差。

區塊鏈還提供了一種有效的方法，可以在出版后動態驗證發布的知識，特別是結合強大的AI工具（如Iris.ai）。科學是變化無常的：新的信息不斷產生，對老的研究項目產生懷疑，但現有的出版實踐缺乏適當的工具來適應文獻中這些變化，如收回、復制、新發現等等。通過區塊鏈，同行審評過程可以變得持續。區塊鏈可以允許正在進行的研究評估，而不是一些選定的評論者在發布之后的任意時刻決定研究是否“有效”。

最后，區塊鏈提供了通過發行代幣或數字貨幣來建立全新的經濟模型的潛力，該代幣與社區正在建設的價值息息相關，與我們人類最寶貴的東西“知識”相關的貨幣：知識。通過區塊鏈模型中常見的代幣化經濟的激勵機制，準確的同行評審和準確的研究論文可以得到獎勵。

一個開放的、可擴展的、去中心化的以區塊鏈為背景平臺，從而提供了一種最佳方式來解決扭曲問題，這種扭曲會導致不準確，并加劇全球科學知識生成和傳播的不信任。一個能夠檢查給定輸入文本的基礎事實基礎的社區運行引擎，為我們提供了一個獨特的機會來取消我們的整個知識庫的偏見，并通過一個以最高透明度和問責制標準構建的新平臺。

生態系統

這就是我們Project Aiur所做的。我們計劃通過區塊鏈的無中間化來實現科學民主化。簡而言之，我們希望使用區塊鏈來促進可靠的研究并從中挑選事實。從根本上講，這是科學的全部內容。