2016年獲得NI工程成就獎的十大項目名稱和獲獎單位名單在NIWeek 2016落幕前一天正式公布，覆蓋航空航天、汽車、通信、醫療、工業、能源、地質研究等不同應用領域，本文詳細介紹各個項目面臨的工程挑戰和解決方案，排名不分先后。

　　今天大多數傳統測試測量儀器供應商的產品應用大都局限在各個工廠和企業的實驗室里，但NI走出了一條與眾不同的發展道路，不僅可以應用在各個實驗室，而且可以應用到不同領域的工業現場，可以完成的測試測量項目可以說大大超出了我的想象能力，希望下面介紹的十大獲獎工程項目也能讓您對NI的產品和解決方案有一個更全面和深入的了解。

　　1， 項目：基于毫米波雷達的機場跑道不明物體檢測系統
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　　單位：日本Electronics Navigation Research Institute

　　負責人：Shunichi FUTATSUMORI教授

　　項目挑戰：分析和顯示從高分辨率96GHz毫米波雷達前端傳過來的GBps級雷達數據，并檢測出機場跑道上小至5cm的不明物體。

　　解決方案：使用NI PXI平臺和FlexRIO實現實時雷達信號處理，并使用LabVIEW代碼進行雷達信號處理，與傳統編程方法相比，這可以減少90%的開發時間。

　　2， 項目：使用NI PXI， VST， LabVIEW， and NI AWR Microwave Office進行5G LTE功放包絡線設計優化

　　單位：MaXentric Technologies， LLC

　　負責人：Jonmei Johana Yan哲學博士

　　項目挑戰：開發一個靈活的、高線性度、實時、高效率的功放包絡線測試平臺，以優化設計和測試不同的5G信號。

　　解決方案：使用NI LabVIEW軟件設計和優化功放包絡線，使用NI矢量信號測試儀（VST）進行RF信號生成，使用NI隨機波形生成器技術產生包絡線信號，使用NI AWR Microwave Offie進行板載重調和最終的優化。

　　3， 項目：使用128 MIMO進行5G無線頻譜效率研究，創下全球記錄

　　單位：英國Bristol和Lund大學

　　負責人：Andrew Nix教授

　　項目挑戰：到2020年，Cisco預測擁有自己移動手機的人將達到55億。在英國，千萬級移動手機用戶每月將消耗20GB數據和每天使用超過25種智能設備。目前，需要消耗大量數據的應用（如4K視頻、無人駕駛汽車、智能工廠、寬帶接入）正在擴展到大多數農村地區，毫無疑問的是，今天的無線網絡已經無法滿足正在迅速到來的超級連接時代的需求。

　　解決方案：為了滿足前所未有的對更高數據速率、更大網絡容量和更好連接可靠性的要求，英國Bristol和Lund大學的工程師和研究人員正在使用NI MIMO（多輸入多輸出）原型系統快速創新和改進5G蜂窩網絡，通過大量MIMO技術革新未來的無線通信。該團隊成功演示了超過現有4G蜂窩網絡20倍的帶寬效率提升，這為5G部署在6GHz以下頻段打開了一個全新的、創紀錄的可能性空間。

　　4， 項目：先進的上肢神經系統自動恢復系統（ALAN）

　　單位：英國Leeds大學

　　負責人：Prof. Martin Levesley， Dr Justin Gallagher， Dr. Andrew Jackson

　　項目挑戰：沿著新型人形手臂開發一個具有商業可行性的神經恢復設備。這個設備的作用是一個工業測試解決方案，但它有潛力開發成一個遙控理療機器人系統。創建一個統一的平臺，其測試系統能夠精確地模擬很多人類患者來對恢復設備進行醫療效果評估，以及探索在遠程理療場復用人形手臂的可能性。最重要的是，確保所有這些子系統能夠安全和高效地通信和交換大量的保密性用戶數據。

　　解決方案：使用NI平臺解決方案改善myPAM神經恢復設備和創建2個獨立的人形手臂設計迭代，來快速評估工業測試和遠程理療前景。項目結果顯示了一個正常工作的恢復設備是如何借助一個獨特的人形手臂進行測試的。由于使用了一個統一的平臺，該團隊能夠使用NI myRIO嵌入式設備快速做出傳統人形手臂的原型和開發出專家知識庫，并基于CompactRIO快速開發出工業用版本。可重配置I/O架構和可擴展的圖形化設計環境允許無縫地將大量現有的代碼庫從一個設計轉換到另一個設計。而且，借助NI生態系統和現有的用于數據管理和加密、實時控制和數據采集解決方案，該團隊能夠在不到9個月時間內完成整個項目開發任務。

　　5， 項目：時速達到60km/hr和1升油跑500英里的節能汽車Ecocar
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　　單位：丹麥技術大學

　　負責人：Jesper Schram教授

　　項目挑戰：Ecocar挑戰是要開發出一款能夠在Shell節能馬拉松上有高效競爭力的汽車，為了能夠完成這一任務，必須高效控制、測試這部汽車和它的引擎，控制單元也必須是靈活的，而且能輕松地處理不同的汽車和引擎設置。

　　解決方案：為了使Ecocar效率最高，必須解決4個不同的問題，它們分別是高效引擎控制單元、閉環噴射控制系統、自動加速器和數據登錄系統。

　　6， 項目：基于龐巴迪Train Zero模型的設計設施
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　　單位：英國Frazer-Nash Consultancy

　　負責人：Colin Freeman

　　項目挑戰：創建一個可以實現基于模型的設計技術的測試設備，它可以在子系統和系統級對全部車輛進行從需求捕獲和驗證、到設計、到驗證測試的優化。

　　解決方案：創建一個Train Zero測試設備，它使用VeriStand和PXI對火車系統和模型驗證進行集成測試，它允許對模型進行任何修改，從而可以在他們以后運行的相同環境下很容易地進行重新驗證。
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　　7， 項目：巖石斷裂時的動態3D顯示
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　　單位：ICON Technologies Pty Ltd

　　負責人：Mark Trotman

　　項目挑戰：開發一個高通道數微地震數據采集系統（MDAS），它采用超聲激勵和傳輸的緊密同步測試矢量來提取3D樣本空間的巖石斷裂現象的動態特性。

　　解決方案：使用PXI Express的定時和同步能力在一個快速同步激勵和信號采集周期內驅動一個60超聲變能器的陣列，生成一個能夠捕獲斷裂巖石動態特性的3D超聲地圖。

　　8， 項目：通過CompactRIO自動生成一個自動化生產單元
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　　單位：Sagemcom Tunisia

　　負責人：Walid Lachiheb

　　項目挑戰：開發一個新的可以測試功率計的試驗臺設計，它不僅可以靈活地通過工業化協議與自動化設備和機械臂進行互操作，而且可以適應多種不同的產品線。

　　解決方案：通過LabVIEW編程綜合運用CompactRIO計算能力和其互操作性創建一個可靠的實時測試解決方案，操縱機械臂執行同步測試和監測機器人安全條例規定的安全性。

　　9， 項目：BMS HIL 測試系統幫助捷豹路虎縮短混合動車汽車上市周期
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　　單位：Jaguar Land Rover

　　負責人：Dr. Miguel A. Gama

　　項目挑戰：創建一個可在原型硬件基礎上快速設計和驗證電池管理系統（BMS）固件算法的系統，在各種電池化學特性和錯誤狀態下安全地測試BMS固件，并推動生成profiles。

　　解決方案：基于NI PXI、EtherCAT硬件、LabVIEW軟件、VeriStand軟件、DIAdem軟件和Bloomy電池仿真1200儀器開發一個硬件在環（HIL）測試平臺，仿真24電池單元先進化學特性、混合動力汽車電池，每個Bloomy儀器的計算核心是NI Single-Board RIO和LabVIEW FPGA模塊。

　　10， 項目：NASA Data Acquisition System Software for Rocket Propulsion Testing
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　　單位：NASA

　　負責人：Phillip Hebert

　　項目挑戰：開發一個標準的數據采集系統（DAS），它支持在不同的測試設備上對政府和商業火箭引擎進行測試。

　　解決方案：NASA數據采集系統（NDAS）是一個基于LabVIEW軟件應用，它能夠調整到適應任何一個推進測試臺或設備DAS，不管硬件有什么不同。

其他入圍項目：