Boston Consulting Group（BCG）研究顯示，工業4.0可以提高國家的勞動生產力，到2024年可提升30%；智能制造、機器人、人工智能與物聯網（IoT），都是這股趨勢的重要推手。

據報導，工業4.0正改變制造業的本質，國際貨幣基金（IMF）指出，2017年全球經濟呈現成長，而制造業仍是多數國家的主要經濟動能。在新加坡，制造業占了20~25%的GDP，其中絕大多數都是中小企業，這些廠商必須透過數碼轉型來提升競爭力。

但現今的制造業面臨越來越多挑戰。業者必須提升產能、降低成本與提升效率；中小企業必需要有一個物聯網策略，來連結公司的各個層面。要打造智慧工廠，必須注意以下幾個重點。

一、提高能見度：制造業者希望了解工廠里面發生的事情，透過智能儀表板，可以將不同領域的數據集結起來，以圖象化方式呈現。更精確的信息可以集結起來，進行處理，并以更豐富的圖象顯示。

二、核心設備資產的維護：工廠的核心資產，包括機器、廠房與員工。維護是為了避免出錯和故障，這些資產通常會有嚴格的維修時間表。如今，制造業者可以采取預防性方法，例如利用感應器數據和機器學習，找出可能造成故障的使用模式；再搭配定期的預防性維護，可以確保核心資產維持正常運行。

三、工作人員的管理與安全遵循：透過穿戴式裝置與影像分析，監測員工的績效與生產力，可以達到智能員工管理。位置追蹤服務，可以確保人員待在許可的區域內；而穿戴式裝置可以偵測員工的生命征象，掌握壓力、心跳率以及危險場域等。

四、自動流程最佳化：智能工廠的下一步，就是要優化既有的流程。自動化可能是封閉系統，也可能是以可編程控制器（PLC）、機器人、自動無人搬運車（AGV）等形式呈現。過去的歷史數據，可以用來預測需求，進而調整自動化流程，來滿足這些需求。

五、人工智能：智能工廠的終極目標，就是要利用人工智能來改善生產流程。在當今的制造環境中，仍有不同階段的自動化，需要人力介入，包括質量檢測、追蹤、或資源優化等。

現在的人工智能，已經有類似人類的能力，象是影像辨識、模式學習以及查找優化。這可以補足人力的不足，例如未來不再需要靠人眼檢查產品表面，而是用機器學習影像辨識軟件，找出產品可能的瑕疵。