一 、項目建設背景

（一）采石行業安全事故頻發
小型露天采石場大部分多為私營企業，分布廣，基礎差，生產規模較小，開采技術落后，而且農民工居多，文化水平低，重視安全工作的程度不夠，機械化程度不高，勞動生產率極低，加上一些礦山業主重經濟而忽視安全生產，安全生產事故占很大比列，一直是事故多發的重要領域。
由于小型露天采石場點多面廣，規模小，分布散的狀況仍普遍存在，安全監管難度大。礦業秩序混亂，無序生產，違規生產等現象直接影響到生產經營單位的安全生產，是發生安全生產事故的重要因素。監管不到位基層安全監管機構不健全，安全生產監管力量嚴重不足，對現場缺乏有效的監管。

（二）非煤礦山安全專項整治三年行動實施方案
為貫徹落實國務院安委會《全國安全生產專項整治三年行動計劃》，加強非煤礦山（含尾礦庫）安全專項整治，根據應急管理部要求發揮露天礦山視頻監控系統作用，重要部位安裝高清攝像機和圖像智能分析設備。利用手機終端、在線監控等電子信息化安全監管手段，實行遠端監控、實時預警，為科學執法、規范執法提供重要的依據。同時，加強運行時段監管，督促礦山企業安排人員負責設備的正常運行和后期養護，杜絕人為破壞，嚴禁擅自關閉設備、切斷網絡等不良行為。

（三）非煤礦山安全專項整治痛點
現有的安防監控系統，特別是技術等方面的不足難以實際管控到位，無法常態化深入開展監督。但在技術監督這方面，普遍存在“不夠精準”“不夠實時”“不夠落地”的瓶頸。

二、解決方案：用AI技術助力采石行業專項整治

? (一）傳統視頻安監系統弊端
1、人工管理難：視頻數量多，24小時持續采集，安全問題種類多樣，人工管理漏報率高,遇突發事件，容易錯過最佳事件處理時機。
2、無及時預警：作業現場員工違規行為頻發，依靠人工查看，周期大，時間長，問題反饋不及時出了安全違規違法問題大部分只是查錄像回放來查看。
3、事后取證難：事后回放視頻需要手動調查，發現異常情況，跟蹤維護不及時，管理效率低,海量視頻數據檢索要花大量時間猶如大海撈針。
4、數據處理難：傳統的視頻安監系統耗費大量存儲空間保存無意義數據，非結構化數據利用率低，難以從中清洗核心信息為決策應用賦能。
5、如何守好數據共享與隱私保護間的紅線。
6、缺少智能系統實時統計，缺少標準規范數據報表，難以形成長期有效數據沉淀積累。

（二）AI智能視頻安監系統優勢
1、不用改變原來監控系統構架，兼容已有攝像頭，AI 分析系統24小時高效運行，有效形成作業閉環。
2、響應及時非結構化數據利用率高，能快速處理海量前端數據，及時做出事中判斷和預警，避免漏報。
3、精確預警：可根據實際需求定制開發高精度算法，利用強大的圖像處理能力，準確識別異常狀況，避免誤報。
4、智能管理：支持自動報警、自定義分析區域、異常事件、視頻自動存儲等功能，管理更智能。
5、現場告警：發生異常事件除監控管理中心知道外，作業現場喇叭提醒。提高效率。
（三）針對采石行業現象特點
隨著人工智能+的快速發展，在人工智能時代，人工智能技術已經成為當今社會發展的重要驅動力，人工智能技術的應用領域越來越廣泛，涵蓋了醫療、金融、教育、交通、能源、安全生產等各個領域。人工智能技術不僅可以提高生產效率，降低成本，還可以提供更加便捷、高效、智能化的服務。

微視圖靈公司針對采石行業“加大科技手段應用力度”，應用智能視頻分析管控平臺，采用AI人工智能機器視覺分析識別技術，配合項目工程商選取重點場景安裝智能分析設備AI采石行業邊緣計算盒子，可以利舊，利用現有的監控系統。通過前端采集的視頻，快速有效識別、預警、處置并精準定位露天采石場違規行為，實現對露天采石場管控流程的全閉環。綜合識別準確率近90到95%。被動安防監控變主動識別預警。

這套不同于以往采石場安防監控系統，這套采石場安全監督管理整治產品，利用現有的采石場監控攝像機，后端加個智能分析盒子（大項目用AI采石場治理服務器）即可實現快速識別預警功能。該系統的應用場景聚焦到采石場各場景監管全流程全周期閉環響應，幫助采石場管理人員及監督單位安監部門及時處置，大大減少用人成本，并將傷亡事故遏制在萌芽階段，堪稱科技助力深化“雙違”治理的重要抓手。實現向“科技要人力”、向”科技要效率”、向“科技要安全”。AI采石場監督治理的應用，促使工人做好安全措施，遵守安全規則，進而養成習慣，為營造一個安全、有序的采石場安全環境貢獻一份力量。

三、系統構架

（一）系統分析
1、各采石場監控中心安裝AI智慧大腦，接入4-8路網絡攝像頭，選擇2個重點攝像頭附近安裝一套語音提醒裝置。監控中心集中管理所有采石場的攝像頭。能及時知道采石場人員違規行為。
2、監督單位監控指揮中心部署AI智能分析服務器及云管理平臺軟件，統一監督管理各采石場的所有AI邊緣盒子，實時知道各采石場的情況和違規行為。
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二）系統構架圖

微視圖靈采石場AI安監系統拓撲圖-1

微視圖靈監督指揮中心系統網絡結構圖-2

四、功能介紹

（一）微視圖靈采石場AI智慧大腦功能

（二）視頻源管理
AI智慧大腦支持按ONVIF協議搜索添加局域網內的網絡攝像頭

（三）算法規則管理
支持選中通道后，添加“沒戴安全帽”、“沒戴防塵罩”、“作業區非工作人員進入”、“采石場裝車區域駕駛員下車”“配電房操作規范指示牌”“堆垛超高檢測”“崗位超員檢測”算法規則，在編輯規則時，支持繪制布控區，設置算法閾值聯動方式，聯動動作支持輸出繼電器開關、聯動錄像、聯動語音提醒。
支持選中通道后，添加“沒戴安全帽”、“作業區非工作人員進入”、“采石場裝車區域駕駛員下車”“配電房操作規范指示牌”等算法規則，在編輯規則時，支持繪制布控區，設置算法閾值聯動方式，聯動動作支持輸出繼電器開關、聯動錄像、聯動語音提醒。

（四）事件記錄與上傳
AI智慧大腦實時檢測“沒戴安全帽”、“沒戴防塵罩”、“作業區非工作人員進入”、“采石場裝車區域駕駛員下車”“配電房操作規范指示牌”“堆垛超高檢測”“崗位超員檢測”等行為規則，觸發抓拍事件后，在本地記錄或語音提醒，同時支持選項方式是否上傳監督單位統一管理指揮中心平臺。

（五）本地化分析瀏覽
微視圖靈AI智慧大腦開機后便進行主界面，主界面包括視頻區、抓拍事件區、事件列表區，視頻區實時顯示每路的視頻分析實況，檢測細節和對象框繪制疊加顯示 ，產生抓拍事件時，則將抓拍信信顯示在抓拍事件區（含圖片和時間、地點、事件類型等信息）

微視圖靈終端AI設備主界面

五、算法說明

“沒戴安全帽”、“沒戴防塵罩”、“作業區非工作人員進入”、“采石場裝車區域駕駛員下車”“配電房操作規范指示牌”“堆垛超高檢測”“崗位超員檢測”等，像素最小要求100*100，并且光照條件正常。

六、中心管理平臺功能

（一）集中管理AI智慧大腦
本功能添加所有采石場AI智慧大腦，查看在線、離線工作狀態，遠程配置終端設備的通道視頻源和通道的分析規則，遠程時間同步,AI通道分組等操作。

（二）實時預覽
本功能任意調取路口的某通道的實時分析視頻畫面，獲取當前通道的抓拍事件，查看算法運行狀態。畫面支持1/2/4/6/7/8/9/10/12/15/16分格顯示模式。

（三）數據查詢
本功能支持選擇任意采石場AI智慧大腦的下屬通道，查詢該通道某個時間段的抓拍記錄列表，支持以分頁模式顯示。

（四）統計分析
本功能支持選擇任意采石場AI智慧大腦的下屬通道，查詢其某天、某月、時間段事件統計數據。

七、售后服務與應急處理

（一）項目后期的售后服務是為客戶提供一流的支持和解決方案。具體的售后服務包括：
1、問題解決：我們會提供售后電話、電子郵件和在線聊天的方式，以便客戶隨時隨地與我們聯系。我們的技術支持人員會積極地幫助客戶解決可能出現的問題，確保項目的正常運行。
2、維護更新：我們將負責對項目進行定期的維護和更新，確保軟件的正常運行并及時修復可能出現的問題。
3、培訓服務：我們將為客戶提供培訓服務，以確保客戶可以最大限度地利用軟件的功能和特性。
4、數據備份和恢復：我們將定期對客戶的數據進行備份，以確保數據的安全性，并在必要時提供數據恢復服務。

（二）在應急處理方面，我們將采取以下措施：
1、緊急聯系：我們將為客戶提供緊急聯系號碼，以便在發生任何緊急情況時可以隨時聯系我們。
2、恢復計劃：我們將制定災難恢復計劃，以最小化停機時間，并盡力恢復數據和系統。
3、警告和通知：我們將通過各種方式及時向客戶發送警告和通知，并積極溝通。
我們理解售后服務在項目成功的持續性和可持續性方面所起的至關作用，因此我們將竭盡全力為客戶提供最好的服務。

八、配置清單 （系統配置及清單見附表）

九、關于微視圖靈企業介紹：

??? 以人工智能、物聯傳感技術為核心，利用自主知識產權的深度學習架構、機器視覺、深耕行為分析算法技術研發，結合人臉識別、人體識別、物體識別等人工智能算法、致力于為用戶提供全球領先的人工智能產品和行業解決方案。核心技術團隊來自中科院、清華大學、電子科技大學等知名學府。專注于計算機視覺和深度學習，布局城市安防，打通AI在智慧司法、智慧校園、智慧交通、智慧養老、安全生產等幾大垂直場景的應用。（了解詳細解決方案咨詢0755-8634 9362）
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