基于 AI 的設備能在患者咨詢過程中生成實時臨床記錄，提高患者護理效率并緩解醫生職業疲勞

Medilit 意識到醫療專業人員在患者護理和文檔記錄方面投入頗多。AI Scribe（ AI 記錄助手）通過簡化工作流程并提高效率，改善了醫生的日常診療安排。該解決方案使醫生能夠接診更多患者，同時減少在筆記記錄和撰寫臨床文檔上花費的時間。Medilit 的使命是通過尖端 AI 解決方案支持臨床醫生、提升患者護理質量，從而重塑數字醫療生態。

項目挑戰

醫療專業人員經常忙于撰寫診療記錄、轉診信、患者須知、報告和計劃，因而使之無法最大限度利用時間來接診患者和提供護理。Medilit 希望打造一款解決方案，能夠快速且準確地記錄患者與醫生的就診過程，使轉錄工具能夠借助 AI 在數秒內生成結果。

Medilit 聯合創始人兼首席執行官 Naeim Abedi 表示：“醫療專業人員花費大量時間做臨床記錄和筆記。目前的臨床管理平臺難以減輕醫療專業人員的文檔工作量。臨床文檔工作可能占用一位全職醫生每天最多兩個小時的時間。我們發現了一個機遇，可以將所有這些文書工作自動化，同時利用生成式 AI 確保輸出的一致性和準確性。我們的解決方案已將臨床文檔處理時間減少到每天 30 分鐘以內，為全職醫生每天節省了 1.5 小時?！?/p>

解決方案

Medilit 開發了一款 AI 醫療記錄解決方案，預計將于今年晚些時候發布，其可在患者問診期間過程中實時生成臨床記錄，并自動生成醫療表格、計劃和報告。該方案解決了軟件過時和文檔耗時的問題，這些問題往往會導致醫生的職業疲勞。AI Scribe 采用 AMD 銳龍嵌入式 8000 系列處理器進行 AI 處理（包括轉錄），并管理該解決方案的 150 億參數大型語言模型（ LLM ）。這一應用利用器件上集成的 AI 引擎來加速推理。

事實證明，AMD 銳龍嵌入式處理器是 Medilit 的最佳選擇 。Abedi 說道：“我們需要更出色的性能，這正是 AMD 芯片之于我們的優勢所在。它的運行速度與效率正是我們期望所有大語言模型能達到的水平?！?/p>

Medilit 的 AI Scribe 可以完整捕捉所有相關臨床信息，穩定處理復雜冗長的問診過程，并利用獨特的多代理和自審計系統來提升準確性和可靠性。

該公司先進的語音識別技術能夠過濾醫療環境中常見的背景噪聲，準確區分多個說話者，并識別各種口音和語言模式。在診療結束時，該產品可以在幾秒內生成臨床記錄并發送轉診文件。

Abedi 表示：“我們設備的語音轉文本技術是一種實時的轉錄工具，可以實時轉錄醫患問診。它會檢測當前單詞以及前后兩個單詞并做出判斷。人耳的識別錯誤率為 5%，而我們的 AI Scribe 測試則展現出更高的準確率?！?/p>

Abedi 補充道，在 AI 生成臨床記錄后，醫生可以在記錄被鎖定之前進行審核。

這款小巧的 5 英寸設備可直接插入墻壁插座，并連接到藍牙麥克風。它支持超過 15 種語言，同時還具備可定制的用戶友好型界面。Medilit 高度重視數據隱私，會加密音頻文件并確保其永遠不會被存儲。該公司還提供具有端到端加密的實時轉錄服務，所有數據均在本地處理。

Abedi 表示：“對于醫院和大型醫療機構而言，隱私是不容商榷的?！?/p>

設計成效

借助 Medilit 的 AI Scribe，醫療專業人員可以在每次診療時獲得即時、詳細的患者摘要，從而節省時間和資源。

Abedi 說道：“市面上還有其他基于云的解決方案，但我們的核心優勢在于輸出的準確性和一致性水平。我們還專門設計了用戶界面，以貼合醫療專業人員的日常工作流程，并借助由 40 多位不同專科醫生組成的咨詢委員會，確保設計真正符合臨床需求。”

Abedi 表示，Medilit 是通過安富利了解到 AMD 的，而安富利推薦 AMD 正是源于其性能優勢。

該公司相信其 AI Scribe 技術還可以應用于醫療以外其他領域，包括執法和法律服務。

Medilit 聯合創始人兼首席執行官Naeim Abedi：“我們對安富利和 AMD 提供的支持與溝通非常滿意?！?/p>