當下，AI浪潮正撲面而來，千行萬業都知道“起風了”。

伴隨著數字中國的建設熱潮，2030年全國數字經濟總量將達到80萬億人民幣；DeepSeek的火爆，在這個春天里讓每家企業都在探索和推動智能化；伴隨著科技自立自強的大勢所趨，政企自主創新進程正在持續加速。數字化、智能化、自主創新正成為三大市場機遇。但是，我們如何才能抓住這些真實可見的市場機遇？在數智化浪潮中獲得成功？

這個問題，縈繞在“伙伴+華為”體系中的每一位成員心頭。好在，我們能夠在華為中國合作伙伴大會2025找到答案。

(華為中國政企業務副總裁郭振興)

3月21日，以“因聚而生，眾智有為”為主題的華為中國合作伙伴大會2025在深圳繼續舉行。繼大會首日闡述了戰略、體系升級、政策變化后，華為進一步詮釋了如何以“伙伴+華為”的合作伙伴體系為核心，與伙伴共同打造堅實的算力底座，共筑解決方案競爭力，共贏AI時代新機遇。會上，華為中國政企業務副總裁郭振興發表了“抓住AI機遇，共筑解決方案競爭力，共贏數智化未來”主題演講。

在其中，我們可以發現，AI時代，只有解決方案的堅與實，才能帶來數智之躍的高與遠。想要贏得AI時代的巨大機遇，伙伴可以抓住與華為共創解決方案的機會，將智能化帶到千行萬業，從而在行業智能化浪潮中收獲源源不斷的價值。

千行萬業實現數智化，最核心也是最基本的發力點就是行業解決方案。競爭力卓越的行業數智化解決方案，不僅是企業推進數智戰略的必經之路，更決定著數智化的上限高度。

為了實現數智化與行業做到真正的緊密耦合，華為攜手伙伴在眾多關鍵行業進行了深耕，打造了一系列先進的行業數智化解決方案，并且取得了十分顯著的成果。

在銀行領域，到2024年底華為已經參與了多家銀行客戶新核心的改造。在大行、股份制、省農信、城商農商等三個賽道打造了多個標桿，如光大銀行、天津濱海農商、江蘇農信等。銀行大數據方案在浙江農信、興業銀行等多個客戶落地，實現銀行的營銷轉化率提升了20%，業務風險攔截率提升了30%。

面向證券交易場景，華為聯合伙伴打造證券核心交易系統解決方案，交易委托時延從20毫秒降到了500微秒，交易量提升了10倍以上，方案在國信證券、中金財富、山西證券等多家客戶成功落地。

2025年華為聯合伙伴推出了銀行AI與大模型解決方案。金融機構迫切地希望通過AI大模型來提高自身的運營效率，實現生產力的躍升，從而實現降本增效。華為與領先的金融機構深入合作，已經落地了超過100個智能化應用場景。比如在工商銀行，AI大模型賦能客服業務，實現客服效率提升了18%；在中原銀行，依托大模型的分析生成能力，信貸報告生成時間由以前的2周降低為現在的10分鐘左右，極大地提升了效率。

在制造領域，截至2024年，已經有多家汽車主機廠與華為合作數智化轉型的項目。華為基于自身研發的實踐推出了“汽車制造研發數字化”解決方案，利用大數據管理和軟硬件的開發工具助力車企提升研發效率。該方案已經在廣汽、長安等全國多個客戶成功實踐，實現了研發效率提升了30%以上。

同時，華為對汽車智慧工廠解決方案全新升級。以長安汽車數智工廠為例，打通了企業的工程信息流、生產工藝流和商業信息流，消除各業務系統之間的數據孤島和斷點，使得數據可以按照業務需求自由流動；生產數據和伙伴應用對接，并融入了場景化AI能力，釋放出更多的智慧工廠應用價值。比如通過MES系統“多策略運籌計算”，實現產線的高效排產和柔性制造，效率提升20%，交付周期縮短10%；數字孿生工廠讓整個生產流程全程可視，生產質量全息追蹤，結合AI質檢能力，產品質量優化提升10%以上。

在數字政府領域，到2024年底，華為已經為多個城市構建了自主創新、超智融合的多元化算力底座，聯合伙伴通過大模型充分賦智千行萬業。當前，政務一網通16大解決方案已經在超過200個城市落地。在上海，華為聯合上海數據集團打造了天機平臺，提供高質量的數據資源，充分挖掘釋放數據要素價值，實現融合分析效率提升了50倍；在天津，聯合中新天津生態城，應用前沿技術打造“車、路、云一體化”環境，構建智能、低碳出行的新模式；在深圳，華為幫助龍崗在幾天內完成了DeepSeek大模型的上線，將公文校驗時間從5分鐘縮短到秒級；在福田幫助上線了70名“數智員工”，覆蓋了240多項政務工作。

除此之外，在公共事業領域、智算實驗室建設、智慧交通升級，以及電力、礦山、互聯網等領域，華為都與伙伴攜手打造了堅實、可靠的行業智能化解決方案。行業解決方案的有效落地，幫助千行萬業從“望智興嘆”，變成了“智在手中”。與此同時，華為還在數智基礎設施方面不斷投入，為千行萬業緊跟智能化趨勢提供底座與底氣。

在當前階段，AI技術已經在某種程度上超越了摩爾定律，以極速發展的形態向前沖刺。想要讓企業能夠獲得最大化的AI紅利，就必須在數智化基礎設施進行有效投入，從而讓企業的數智化能力適配AI等前沿技術的進展。

在華為看來，數智化基礎設施分為五個階段：首先是可靠的聯接階段，其次是建設云化的數據中心平臺，接著是通過統一的數據平臺和數據治理，實現數據入湖，然后是建設企業級AI大模型平臺，最終實現AI模型重構企業各業務的各領域。雖然各個行業所處的階段各有不同，但華為認為2025年是非常關鍵的一年。為此，華為希望攜手伙伴，抓住行業數智化機遇，共筑行業解決方案。在此進程中有兩大關鍵基礎設施尤為關鍵：

首先是云化數據中心。華為云Stack是高性能、低時延、高可靠、端到端安全的行業智能化云底座，可以為行業提供敏捷高效的中間件、云數據庫、單元化云應用平臺；提供從治數、供數、用數到交換的數據空間；提供全棧大模型工具鏈，支持盤古和DeepSeek等大模型在政企客戶場景化應用快速落地。

華為云Stack是面向政企打造的一朵全棧云，目前已經服務了超過65家超大型央企和超過800個政務云項目，5家國有大型銀行，TOP10中國車企中的8家。同時，獲得了中國政務云市場份額連續七年第一，中國金融自建專屬云份額連續六年第一。

另一方面，昇騰的堅實的AI底座，并且其與DeepSeek的深度優化是DeepSeek行業落地的“最優解”。首先，昇騰的方案最全。從預訓練到微調、到強化學習、再到推理全流程方案的覆蓋，可使客戶快速完成DeepSeek的二次訓練。其次，昇騰性能最優，能夠實現DeepSeek的MTP、MLA和大EP并行等技術親和昇騰的架構，可充分利用昇騰底座資源，釋放極致的性能。此外，昇騰生態非常友好，其踐行了全棧開源開放的策略，能夠兼容業界主流框架及推理引擎。目前，已經有超過100家伙伴基于昇騰打造DeepSeek方案，覆蓋了多個行業的需求。

從云到AI，華為都可以為千行萬業提供足夠先進，滿足AI時代需求的數智化基礎設施，讓行業數智化獲得源源不斷的動力。

從行業解決方案的有效落地，到先進數智化基礎設施的快速發展，我們可以看到華為提供的這些數智化賦能，都離不開一個核心因素作為支撐，那就是“伙伴+華為”體系的緊密合作。

如果說，行業解決方案決定數智化的高度，基礎設施決定數智化的力度，那么強健的“伙伴+華為”體系與正向發展，就將決定千行萬業數智化的廣度，給各個行業帶來數智化路途中足夠多元，足夠有力的支撐，讓每一個數智化訴求，都可以在汪洋大海般的“伙伴+華為”體系中得到滿足和實現。

僅僅在2024年一年，“伙伴+華為”體系就面向8大行業共同推出了超過100款解決方案，有效助力各行業的數智化轉型。接下來，華為將堅持“一個深耕，兩個擴張”的企業業務戰略，以客戶分類為龍頭，匹配相應的組織陣型、資源配置、伙伴體系、產品與解決方案，與伙伴共同成長。

如何才能贏得AI時代，贏得智能時代？選擇“伙伴+華為”體系或許就是答案。

審核編輯 黃宇