今天我們分享智能制造發展的五個階段~

01 智能制造是新一輪的工業革命

從實用和廣義的角度上看，智能制造的概念可以總結為：智能制造是以智能技術為代表的技術為指導的先進制造，包括以智能化、網絡化、數字化和自動化為特征的先進制造技術的應用，涉及制造過程中的設計、工藝、裝備（結構設計和優化、控制、軟件、集成）和管理。

與此前歷次工業革命相比，制造的核心地位仍未改變，但智能化成為制造的新特征與內涵。

工業革命逐漸解放制造人力。制造本質上是從“原材料”到“產品”的過程，內容可以簡化為工藝設計、工藝參數、過程控制、執行四個步驟。

在歷次工業革命中，制造工業走過了機械化、電氣化、自動化（數字化）、智能化的道路，在這個過程中，工具（裝備）做的事越來越多，人逐步把精力更多地投入到創造性的工作中。

智能制造的發展是由體系建立到精確模型建立的過程，實現智能制造，首先要解決智能維護大問題，再做智能預測，最后做到無憂系統與大價值。具體來看分為以下五個階段：

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第一階段：全員生產系統（TPS）。由日本提出來的，建立的5S 標準（整理、整頓、清掃、清潔、素養）是七八十年代整個制造系統當中引以為核心的標準，固化在了組織和對人培訓方面。

第二階段：精益制造和6-Sigma。它的核心價值是如何以數據作為標準建立管理體系，本質是消除浪費。

在這個基礎下面包括質量管理體系、產品全生命周期管理體系等等。這個時候數據真正在制造使用過程中發揮作用。

第三階段：數據驅動的預測性建模分析。以數據驅動的預測性建模分析，指的是怎么把隱性的問題顯性化，顯性化之后解決隱性的問題，避免顯性問題的發生。

第四階段：以預測為基礎的資源有效性運營決策優化。對于過去產生的關聯性都能夠建模之后，怎么根據系統生產、環境、人員多方要素變化進行實時動態優化。

第五階段：“信息-物理”系統。它是建立在對于所有設備本身運行的環境、活動目標非常精確建模基礎上，這個時候產生知識的應用和傳承問題。? 02

軟件定義制造，智能制造本質是軟件化的工業基礎

軟件是智能的核心。工業軟件建立了數字自動流動規則體系，操控著規劃、制作和運用階段的產品全生命周期數據，是數據流通的橋梁，是工業制造的大腦。

同時，工業軟件內部蘊含制造運行規律，并根據數據對規律建模，從而優化制造過程。可以說，軟件定義著產品整個制造流程，使得整個制造的流程更加靈活與易拓展，從研發、管理、生產、產品等各個方面賦能，重新定義制造。?

軟件定義制造。以信息物理系統為例，賽博物理系統（CPS）本質是構建一套賽博（Cyber）空間與物理（Physical）空間之間基于數據自動流動的狀態感知、實時分析、科學決策、精準執行的閉環賦能體系，解決生產制造、應用服務過程中的復雜性和不確定性問題，提高資源配置效率，實現資源優化。

這一閉環賦能體系概括為“一硬”（ 感知和自動控制）、“一軟”（工業軟件）、“一網”（工業網絡）、“一平臺”（工業云和智能服務平臺）。

企業級工業互聯網平臺依托蓋勒普工業云平臺提供的基礎服務，向下支持各類工業設備、工業服務等資源的接入，向上支撐產品全生命周期活動，提供各類應用軟件工具集成，滿足企業高層管理、生產經營、執行監控等各類人員的應用需求。

近年來，物聯網產業發展勢頭迅猛。在市場趨勢的引領下，基于“深耕行業+”戰略，蓋勒普重點布局物聯網產業投資、深化物聯網在行業領域的應用，從設備層、感知層、車間層、企業層及協同層五個方面實現了產業融合創新，對于不同企業面對物聯網產業的巨大規模，從業務出發實現“物聯網+傳統產業=新產業數字化轉型”。

-總結-

當前，以智能制造為核心的第四次工業革命已經爆發，各個國家均在利用新一代信息技術，搶占制造業智能制造先機。中國多次把“發展工業互聯網平臺”寫入政府工作報告，國內工業轉型發展沃土已成。未來，云計算、大數據、人工智能等新技術能為中國的制造業帶來高達6萬億的額外附加值；工業企業上云市場預計1200億以上。蓋勒普將持續探尋新技術的驅動力，并賦能制造產業，助力中國智能制造揚帆遠航。

編輯：黃飛