人工智能

人工智能產生于 20 世紀 50 年代，是計算機研究和應用到一定階段的產物，是社會生產發展的要求和必然結果，也是人類認識自身的重要標志。人工智能也稱機器智能，它是計算機科學、控制論、信息論、神經生理學、心理學、語言學等多種學科互相滲透而發展起來的一門綜合性學科。從計算機應用系統的角度出發，人工智能是研究如何制造出智能機器或智能系統來模擬人類智能活動的能力，以延伸人們智能的科學。

人工智能的發展經歷了哪幾個階段

第一階段

50年代人工智能的興起和冷落。人工智能概念首次提出后，相繼出現了一批顯著的成果，如機器定理證明、跳棋程序、通用問題、求解程序、LISTP 表處理語言等。但由于消解法推理能力的有限以及機器翻譯等的失敗，使人工智能走入了低谷。這一階段的特點是：重視問題求解的方法，忽視知識重要性。

第二階段

60 年代末到 70 年代，專家系統出現，使人工智能研究出現新高潮。DENDRAL化學質譜分析系統、MYCIN疾病診斷和治療系統、PROSPECTIOR探礦系統、Hearsay-Ⅱ語音處理系統等專家系統的研究和開發，將人工智能引向了實用化。并且，1969 年成立了國際人工智能聯合會議。

第三階段

80年代，隨著第五代計算機的研制，人工智能得到了很大發展。日本1982年開始了”第五代計算機研制計劃”，即“知識信息處理計算機系統KIPS”，其目的是使邏輯推理達到數值運算那么快。雖然此計劃最終失敗，但它的開展形成了一股研究人工智能的熱潮。

第四階段

80年代末，神經網絡飛速發展。1987年，美國召開第一次神經網絡國際會議，宣告了這一新學科的誕生。此后，各國在神經網絡方面的投資逐漸增加，神經網絡迅速發展起來。

第五階段

90年代，人工智能出現新的研究高潮。由于網絡技術特別是國際互連網的技術發展，人工智能開始由單個智能主體研究轉向基于網絡環境下的分布式人工智能研究。不僅研究基于同一目標的分布式問題求解，而且研究多個智能主體的多目標問題求解，使人工智能更面向實用。另外，由于Hopfield多層神經網絡模型的提出，使人工神經網絡研究與應用出現了欣欣向榮的景象。人工智能已深人到社會生活的各個領域。