近日，在2019中國（杭州）工業互聯網大會，中國工程院院士、浙江大學教授潘云鶴發表《AI2.0和工業經濟發展智能化》主題演講。

中國工程院院士、浙江大學教授潘云鶴

今天我想和各位討論的題目是：人工智能2.0和工業經濟發展智能化，講一講數字經濟、工業互聯網、5G和人工智能2.0。大家都知道當今全世界數字經濟都發展得很猛烈，根據中國信通院的數據，中國的數字經濟規模在全世界處于第二位，但是和第一位的美國相比差距甚大。數字經濟可以分為兩類，一類是數字產業化；一類是產業數字化。

我們可以看到構成數字經濟主體是產業數字化，當然數字產業化由于它提供基本技術，當然也很重要。中國在數字產業化方面表現得比較差，數字經濟對工業的滲透率很低，只有17%。我們看到在德國、英國、美國都超過了40%，好在我們的增速比較快，現在中國的增速都在15%以上，而美國的增速大概是在7%左右，所以中國的發展速度還是非常快的。

現在我們來看一看互聯網，工業互聯網是數字經濟的一部分，但我們看到工業互聯網出現了一個很奇怪的現象，就是它從2008年到2016年專利發展得很快，但從2016年開始專利增長率速度開始進行下降，分析這個趨勢原因何在，我們相信一定有很多原因，也許工業互聯網技術已經成熟了，不再是有其它種種原因。但肯定和兩個新技術出現有很大關系，一個就是5G，一個就是人工智能2.0。我們可以看到工業互聯網的3大技術節點，第一個技術節點就是網絡互聯體系，這個體系受到5G的影響甚大。我們看到5G的大規模機器通信就瞄準著工業互聯網來的。二是高可靠低延時的通信也是瞄準著工業互聯網來的，如果講第一個主要是瞄準傳感器，第二個是瞄準著控制。當然移動寬帶使得工業互聯網能夠進得到人機合一界面，今后多媒體傳輸將非常容易，因此會實現一些新的工業互聯網性能。當然層次化網絡切片使得工業互聯網隱私得到很好的保護。

我們可以看到5G的出現會使得工業互聯網進入一個新的階段，我們相信工業互聯網峰值下降是暫時的，過一段時間一定會重新上升，那個上升將是新技術的競爭。

除了5G之外，人工智能將對工業互聯網平臺和應用產生巨大影響，中國新一代人工智能發展中提出了5個新的方向，我們可以看到大數據智能實際上就對工業互聯網后面的發展有巨大影響；跨媒體智能；人機混合增強智能和自主智能系統，都和工業互聯網有密切的關系。至于群體智能，一定會在無人咨詢、網聯車、無人海運系統上面產生巨大的作用，所以他們都和工業互聯網今后的發展產生巨大的影響。

下面，我講一講當工業互聯網、5G和人工智能結合起來，對工業經濟今后會有哪些變化。也就是說，人工智能2.0和工業經濟深度融合之后將會產生怎樣的變化，我們相信這些變化在今后15年中會在全世界出現。

我們認為中國的工業智能化發展將展開在5個層次上：

第一個層次，工廠智能化。

第二個層次，企業經營的智能化。

第三個層次，產品創新的智能化。

第四個層次，供應鏈鏈接智能化。

第五個層次，經濟調節的智能化。

生產的智能化發生在工廠里，我們可以看到發生在兩個方面，一是生產過程智能化。如果對一線制造人員，包括部件的分撿、裝配、焊接、搬運，各種各樣機器人，各種各樣質量檢測，設備運維，生產過程，工藝優化等等，這些都是生產過程的智能化，實際上工業4.0瞄準的也是這個方面的問題。

生產管理的智能化，包括生產的排程、協同制造、柔性制造、員工管理、能源管理、安全管理、工廠優化等等，一個很精彩的例子是浙江新昌軸承有100多家軸承廠參與了網絡化平臺服務，最后使得軸承設備平均利用率提高了20%，能耗下降了10%，利潤提高了5%，產生了非常好的效果。剛剛工信部的王總經濟師講，浙江省在塊狀經濟工業互聯網應用上，將發揮巨大的作用，這就是一個很好的例子。應該說工業互聯網到目前為止討論最多的是生產過程智能化和生產管理的智能化，在這個過程上面，我們可以看到還有一個企業經營管理的智能化，包括對用工需求預測和分析，包括生產成本管理、財務管理、資產管理、情報管理、決策管理等，有大量決策的問題，大量對市場、技術方向抱窩的問題。這方面會產生大量智能企業出來，我們感到非常高興的，中國首先出現的智能企業居然是一個沙坪的水電廠，它就是已經成為國資委推廣的一個智能企業典范。它把工業互聯網，把人工智能、大數據結合起來用在很多地方，用在建設中，用在環境安全檢測中。在周圍山地和庫壩安裝4萬個監測點，感知位移與變形。2016年4月30日，提前4小時預警了大規模滑坡。2017年提前兩天預報了大規模滑坡，這兩件預報交通部門都沒有相信，最后他們自己把路封起來，產生了非常好的效果。沒有一個人和沒有一個車受到損害。更加精彩的是，它用大數據對多電站生產進行調動，他們在水電站周圍和較遠地方設了105個水文、雨量自動檢測點，把中國氣象中心、美國氣象中心和歐洲天氣預報中心，3個國家數據聚集在一起，和自己105個檢測中心數據聯合建立一個大數據預報新模式，使得周精度從過去70%提高到95%。它根據這樣的預報精度進行多個水電站統一調度，開始的時候建好3座，就3座統一進行調動，使得各電站水位平衡、少調負載，自動化進行一體化調度控制，增加發電量約1.2億千瓦。現在9座水電站都造好了，一起進行調度，效果非常好。2017年，大渡河上游丹巴遭遇百年一語特大洪水，洪峰流量達4990m3/5，提前精準預報，提前騰庫3.58億立方米，洪水期間瀑布約發電量同比增長74.23%。大數據用于整個企業調度管理，整個企業智能化運行能產生疊加效果。

產品創新智能化。包括智能產品的創新，AR/VR+產品、個性化定制等，有很多內容，在工業智能化中都可以進行。我想舉的一個例子是浙江大學研制的智能超聲儀，今年3月份西湖區人民政府人大代表進行投票，評選區政府“十大民生實事”，最后浙江大學孔教授研究的超聲甲狀腺智能輔助診斷系統被評為“十大民生實事”之一，因此西湖區就把這個設備部署在12家衛生單位。大家知道人工智能用于醫療上面，讀片是一個很重要，而且很廣泛的應用。孔教授研究的這個軟件曾經參加中央電視臺，和全國優秀醫生進行比賽過，有100多家頂級醫院醫生參加，最后比賽的結果，醫生花了45分鐘讀片，準確率74.46%。孔教授軟件花了1分36秒時間，準確率達到90%。

但他沒有停留在軟件上，他把軟件和超聲儀結合在一起，形成了一臺智能超聲儀，它能夠模仿醫生的手法進行6個自由度掃描。掃描的時候遇到了可疑之處，它對可疑之處進行更加仔細的掃描，這個設備現在將變成中國發明的一個新型智能化設備。

第二個例子是去年杭州市工業設計一個金獎產品，盲人眼鏡。大家知道盲人不需要眼鏡，盲人需要拐杖和導盲犬。但是杭州一家企業設計了一個盲人眼鏡，用了攝像頭，這個眼鏡有兩個攝像頭和一個計算機。盲人用了這個眼鏡發現不但可以告訴前面有沒有障礙，前面有沒有臺階，而且戴著這個眼鏡可以讀報看書。大家知道盲人過去看書要用盲書，現在可以用攝像頭把手指指的那一行字念出來，最后任何報紙拿起來都可以進行念，這個產品去年獲得杭州市市場杯金獎。

最后一個層次是供應鏈的智能化，包括供應鏈的風險管理，物流管理，零部件管理，供應鏈金融管理，供應鏈優化等等，華為的供應鏈管理就非常優秀，他們通過匯集學術論文、在線百科、開源知識庫、氣象信息、媒體信息、產品知識、物流知識、采購知識、制造知識、交通信息、貿易信息等信息資源，構建華為供應鏈知識圖譜，實現供應鏈產品最優化。

經濟調節智能化。包括產業的市場趨勢分析，政策分析，優勢的分析，競爭和合作的分析，產業畫像，招商輔助決策，引才輔助決策。還包括區域經濟分析，經濟景氣預警，經濟協調的輔助決策。這個平臺現在由浙江大學量子數據科技公司聯合對德清縣產業和經濟智能化運行進行開發，開發以后，這個平臺將為3個部門服務。一是為企業智能化運行服務；二是為產業園區生態創新服務；三是為區域產業生態，經濟升級、調節進行服務。

一方面對政府提供宏觀經濟檢測，產業鏈多維度分析，產業的前景分析，產業的政策分析，為政府服務，為發改委、精心、商務、統計、大數據局。另一方面，為企業提供找技術、找專家、找市場、提需求。為龍頭企業、中小企業和產業園區進行服務。? ?

（圖示）我們可以看到這5個層次形成了中國工業經濟智能化深度發展的模型，這個模型我們相信在今后中國15年中會在中國大地上實現。我們希望在浙江省能夠率先實現。這5個模型相對的5種視野，工廠智能化相對著工廠的視野和車間視野。企業經營智能化相對著企業的視野。產品相對著產品的視野，供應鏈相對著企業群視野。而區域經濟調節相對著區域的視野。我們可以看到政府會對第3、4、5層次的工業經濟智能化感興趣，而企業會對1234層次的工業智能化感興趣。其中第3和第4是政府感興趣的交叉點，我們也看到一個企業的產品不僅對本企業和行業有影響，實際上是對地區的經濟也將產生巨大的影響，這就是地區的供應鏈問題。

最后，中共中央政治局在去年10月份進行第九次學習，學習了人工智能。最后學完之后有四句話在報紙上進行刊登，第一：人工智能具有“頭雁”效應；第二，夯實人工智能發展基礎，獨立自主，勇創“無人區”，這是對中國科技界提出一個新的目標。我們不但要趕超世界先進水平，而且要勇創無人區。我相信工業互聯網發展到現在這個階段，也提出了這樣一個目標，如何勇創無人區。中國工程院提出的中國制造2025應該更多標準智能制造，工業互聯網現在正面臨著這樣一個無人區，中國應該首先創造這個無人區；第三，人工智能要和產業相融合；第四，人工智能要和人民的生活相融合。

我們相信中國具有長期信息化積累的互聯網和大數據基礎，有著對人工智能換代前瞻性分析和規劃，有著各級黨政部門系統部署和推動，中國人工智能技術和產業，當然包括中國工業互聯網，也包括中國的5G，一定能夠促進中國經濟和社會走向一個高質量、高水平的快速發展期。