隨著科學技術的發展，人工智能正越來越多地進入并改變著我們的日常生活。當你在網上購物時，對話式線上機器人能準確理解你的需求，迅速解決問題；在醫院，人工智能可以幫助醫生檢測病情……可以說，人工智能正深刻地改變著人類的認知與生活。但同時，人工智能的發展也給人類帶來一絲隱憂。

本報告將全方位剖析人工智能的發展歷程、發展現狀及未來發展趨勢，分析人工智能發展帶來的到底是什么。

報告提綱：

01 人工智能的基本概念和發展歷程

1.人工智能學科的起源

2.人工智能的基本概念

研究目的:探尋智能本質，研制出具有類人智能的智能機器

研究內容:能夠模擬、延伸和擴展人類智能的理論、方法、技術及應用系統

表現形式:

會看:圖像識別、文字識別、車牌識別

會聽:語音識別、說話人識別、機器翻譯

會說:語音合成、人機對話

會行動:機器人、自動駕駛汽車、無人機

會思考:人機對弈、定理證明、醫療診斷

會學習:機器學習、知識表示

3.人工智能的發展歷程

4.人工智能發展歷程的重要啟示

尊重發展規律是推動科技健康發展的前提

基礎研究是科技可持續發展的基石

應用需求是科技創新的不竭之源

學科交叉是創新突破的”捷徑”

寬容失敗應是支持創新的題中應有之義

實事求是設定科學目標

02 人工智能的發展現狀

人工智能60余年的發展道路雖然起伏曲折，但成就可謂碩果累累。無論是基礎理論創新、關健技術突破，還是規模產業應用，都是精彩紛呈，使我們每一天都享受著這門學科帶來的便利。

人工智能因其十分廣闊的應用前景和重大的戰略意義，近年來日益得到社會各界的高度關注。

1.專用人工智能取得突破性進展

面向特定領域的人工智能(即專用人工智能)由于應用背景需求明確、領域知識積累深厚、建模計算簡單可行，因此形成了人工智能領域的單點突破，在局部智能水平的單項測試中可以超越人類智能。

專用人工智能成功應用↓

2.統計學習成為人工智能走向實用的理論基礎

2.1 技術發展

2.2 強化學習

通過獎懲機制構建智能體與環境的交互與行為策略，能夠與深度學習相結合在策略類問題上達到實用。

2.3 生成對抗學習

構建生成器模型與判別器模型，通過相互博弈，達到生成器與判別器性能的協同提升。

3.產業史:新老IT巨頭搶灘布局IT生態

人工智能創新創業如火如荼:

2017年全球新成立人工智能創業公司1100家，人工智能領域共獲得投資152億美元，同比增長141%。

4."智能+"成為人工智能應用的創新范式

"智能＋X"應用范式日趨成熟，AI向各行各業快速滲透融合進而重塑整個社會發展，這是人工智能驅動第四次技術革命的最主要表現方式。

5.世界各國人工智能競爭白熱化

6.人工智能的社會影響得到廣泛關注

7.人工智能領域的誤解和炒作普遍存在

機器學習≠人工智能

深度學習≠機器學習

圖像識別≠人工智能

大數據≠人工智能

專家系統≠人工智能

機器人≠人工智能

專用人工智能≠通用人工智能

…….

8.人工智能總體發展水平仍處于起步階段

通用人工智能研究與應用依然任重道遠。

現有人工智能的局限性:

9.人工智能發展的瓶頸問題

03 人工智能的未來發展趨勢

人工智能有望引領新一輪科技革命

人工智能將是未來十年最具變革性的技術，無處不在的人工智能將成為趨勢。

1.從專用智能到通用智能

如何實現從專用智能到通用智能的跨越式發展，既是下一代人工智能發展的必然趨勢，也是研究與應用領域的挑戰問題。

2.從機器智能到人機混合智能

人工智能(或機器智能)和人類智能各有所長．因此需要取長補短，融合多種智能模式的智能技術將在未來有廣闊的應用前景。"人＋機器"的組合將是人工智能研究的主流方向，"人機共存"將是人類社會的新常態。

3.從"人工+智能"到自主智能系統

4.學科交叉將成為人工智能創新源泉

5. 人工智能產業將蓬勃發展

6.人工智能的法律法規將更為健全

7.人工智能將成為更多國家的戰略選擇

8.人工智能教育將會全面普及