1、開發新式傳感器

　　新式傳感器，大致應包含：①選用新原理；②添補傳感器空白；③仿生傳感器等諸方面。它們之間是互相聯絡的。傳感器的作業機理是根據各種效應和規律，由此啟示大家進一步探究具有新效應的靈敏功用資料，并以此研發出具有新原理的新式物性型傳感器材，這是開展高功用、多功用、低成本和小型化傳感器的主要途徑。構造型傳感器開展得較早，現在日趨老練。構造型傳感器，通常說它的構造雜亂，體積偏大，報價偏高。物性型傳感器大致與之相反，具有不少誘人的長處，加之曩昔開展也不行。世界各國都在物性型傳感器方面投入很多人力、物力加強研究，從而使它變成一個值得注意的開展意向。其中運用量子力學諸效應研發的低活絡閾傳感器，用來檢查弱小的信號，是開展新意向之一。

　　2、集成化、多功用化、智能化

　　傳感器集成化包含兩種界說，一是同一功用的多元件并排化，行將同一類型的單個傳感元件用集成技能在同一平面上擺放起來，排成1維的為線性傳感器，CCD圖象傳感器就歸于這種狀況。集成化的另一個界說是多功用一體化，行將傳感器與放大、運算以及溫度抵償等環節一體化，組裝成一個器材。

　　跟著集成化技能的開展，各類混合集成和單片集成式壓力傳感器相繼呈現，有的已經變成產品。集成化壓力傳感器有壓阻式、電容式、等類型，其中壓阻式集成化傳感器開展快、使用廣。

　　傳感器的多功用化也是其開展方向之一。所謂多功用化的典型實例，美國某大學傳感器研究開展基地研發的單片硅多維力傳感器能夠一起丈量3個線速度、3個離心加速度（角速度）和3個角加速度。主要元件是由4個準確規劃安裝在一個基板上的懸臂梁構成的單片硅構造，9個準確布置在各個懸臂梁上的壓阻靈敏元件。多功用化不只能夠降低出產成本，減小體積，并且能夠有效的前進傳感器的穩定性、可靠性等功用指標。

　　把多個功用不一樣的傳感元件集成在一起，除可一起進行多種參數的丈量外，還可對這些參數的丈量成果進行歸納處理和評估，可反映出被測體系的全體狀況。由上還能夠看出，集成化對固態傳感器帶來了很多新的時機，一起它也是多功用化的根底。

　　傳感器與微處理機相結合，使之不只具有檢查功用，還具有信息處理、邏輯判別、自確診、以及“思想”等人工智能，就稱之為傳感器的智能化。借助于半導體集成化技能把傳感器有些與信號預處理電路、輸入輸出接口、微處理器等制造在同一塊芯片上，即變成大規模集成智能傳感器。能夠說智能傳感器是傳感器技能與大規模集成電路技能相結合的產品，它的實現將取決于傳感技能與半導體集成化技能水平的前進與開展。這類傳感器具有多能、高功用、體積小、適合大批量出產和運用方便等長處，能夠肯定地說，是傳感器主要的方向之一。

　　3、新資料開發

　　傳感器資料是傳感器技能的主要根底，是傳感器技能晉級的主要支持。跟著資料科學的前進，傳感器技能日臻老練，其品種不斷增加，除了早期運用的半導體資料、陶瓷資料以外，光導纖維以及超導資料的開發，為傳感器的開展供給了物質根底。例如，根據以硅為基體的很多半導體資料易于微型化、集成化、多功用化、智能化，以及半導體光熱探測器具有活絡度高、精度高、非觸摸性等特色，開展紅外傳感器、激光傳感器、光纖傳感器等現代傳感器；在靈敏資猜中，陶瓷資料、有機資料開展很快，可選用不一樣的配方混合質料，在精細分配化學成分的根底上，通過高精度成型燒結，得到對某一種或某幾種氣體具有辨認功用的靈敏資料，用于制成新式氣體傳感器。此外，高分子有機靈敏資料，是近幾年大家極為重視的具有使用潛力的新式靈敏資料，可制成熱敏、光敏、氣敏、濕敏、力敏、離子敏和生物敏等傳感器。傳感器技能的不斷開展，也促進了更新式資料的開發，如納米資料等。美國NRC公司已開發出納米ZrO2氣體傳感器，操控機動車輛尾氣的排放，對凈化環境作用極好，使用遠景對比廣闊。因為選用納米資料制造的傳感器，具有龐大的界面，能供給很多的氣體通道，并且導通電阻很小，有利于傳感器向微型化開展，跟著科學技能的不斷前進將有更多的新式資料誕生。

　　4、新技能的選用

　　在開展新式傳感器中，離不開新技能的選用。新技能的意義規模很廣，這兒主要指與開展新式傳感器聯絡格外親近的微細加工技能。該技能又稱微機械加工技能，是這些年跟著集成電路技能開展起來的，它是離子束、電子束、分子束、激光束和化學刻蝕等用于微電子加工的技能，現在已不斷增加地用于傳感器范疇，例如濺射、蒸鍍、等離子體刻蝕、化學氣體淀積（CVD）、外延、擴散、腐蝕、光刻等，迄今已有很多選用上述技能制成的傳感器的國內外報導。

　　5、智能資料

　　智能資料是指規劃和操控資料的物理、化學、機械、電學等參數，研發出生物體資料所具有的特性或許優于生物體資料功用的人工資料。有人以為，具有下述功用的資料可稱之為智能資料：具有對環境的判別可自適應功用；具有自確診功用；具有自修正功用；具有自增強功用（或稱時基功用）。

　　生物體資料的最突出特色是具有時基功用，因此這種傳感器特性是微分型的，它對變分有些對比靈敏。反之，長時間處于某一環境并習慣了此環境，則活絡度降低。通常說來，它能適應環境調理其活絡度。除了生物體資料外，最有目共睹的智能資料是形狀回憶合金、形狀回憶陶瓷和形狀回憶聚合物。智能資料的探究作業剛剛開始，信任不久的將來會有很大的開展。