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摘要:高頻開關(guān)動作產(chǎn)生的振蕩對數(shù)字采樣有一定的影響,以Boost型PFC電路為例,分析了受影響區(qū)間,進而提出線性外推的改進算法。最后把此算法運用到一個實驗?zāi)P椭校瑢嶒灲Y(jié)果證明了該算法的有效性。關(guān)鍵詞:數(shù)字信號處理;功率因數(shù)校正;采樣算法
電力電子裝置中采用的PWM技術(shù)由于能有效地抑制諧波,動態(tài)響應(yīng)好,使變流器的可靠性大大提高。工作頻率越高,上述優(yōu)點就越突出。 PFC的反饋調(diào)節(jié)一般采用PWM技術(shù)。PWM技術(shù)要求功率電路具有高的工作頻率,因而對控制電路頻率也提出相應(yīng)的要求。傳統(tǒng)的模擬控制已逐漸由具有處理速度快、靈活、精確、可靠等優(yōu)點的數(shù)字控制所取代。具有高速處理平臺的數(shù)字信號處理器(DSP)是一個較理想的選擇。采用DSP作為PFC的控制電路,概括已有的研究成果,作者認為:采用傳統(tǒng)的固定點采樣方法,由于開關(guān)點的不確定,容易受開關(guān)通斷動作時所出現(xiàn)的高頻噪聲的影響,以至采樣準(zhǔn)確度大受影響。為使受控系統(tǒng)能夠穩(wěn)定工作,文獻[2]提出了跳過受影響的區(qū)間進行采樣的算法,即不定點采樣算法,取得了不錯的效果。 本文針對開關(guān)動作對采樣的影響,詳細分析了存在的開關(guān)振蕩區(qū)間,并給出其表達式。在此基礎(chǔ)上,提出針對該問題的另一種解決辦法——線性外推的固定點采樣方法,并給出了采樣點的選取原則。將此算法用于一個實驗?zāi)P椭校瑢嶒灲Y(jié)果證明了理論分析的正確性與線性外推算法的可行性。 2基于DSP的PFC控制策略 基于Boost的PFC原理如圖1所示。 有源校正的目的是,在滿足負載電壓為平穩(wěn)的直流電壓前提下,通過PWM策略控制開關(guān)器件的通斷,使通過電感L的電流即網(wǎng)側(cè)電流具有近似正弦的波形,且與網(wǎng)側(cè)電壓相位相同,整個電路的功率因數(shù)接近1,具有功率因數(shù)校正的目的。
3單周期單采樣方法的現(xiàn)狀 為了提高轉(zhuǎn)換器的開關(guān)頻率,一般采用每周期采樣一次的方法。但由于開關(guān)噪聲的存在,在開關(guān)動作時總伴隨著一定時間的高頻振蕩,如圖2所示。如果僅有的一次采樣剛好發(fā)生在振蕩區(qū)間,無疑將使采樣失真,直接影響電壓的穩(wěn)定。事實上這種情況是存在的。 幾乎所有的脈寬調(diào)制電路的開關(guān)點是不定的,這在PFC類型的電路中尤為突出。因為其輸入是正弦波,有零到峰值的變化范圍,所以要保持輸出穩(wěn)定,相對應(yīng)的占空比必須有接近于1到0的變化范圍。這樣就會導(dǎo)致在某個時間段,采樣總會發(fā)生在高頻振蕩區(qū)間。文獻[2]采用一定的算法避開此區(qū)間采樣,即不固定點采樣算法,取得了比較理想的控制效果。 4線性外推的采樣算法 設(shè)開關(guān)周期為T,定點采樣時間為χ,采樣時間為tsam,振蕩時間為tosc,占空比為D,Uinsinωt為輸入電壓,U0為輸出電壓。 4.1PWM調(diào)制的占空比分布 由于正弦波周期遠大于開關(guān)周期,故可以直接運用Boost電路的直流增益公式=ωt≠0,π(1)D=1-sinωt(2) 圖3中,顯示了一個正弦脈沖中的占空比的變化情況。 4.2采樣到諧振信號的區(qū)間推導(dǎo) 可見,在一個脈沖周期內(nèi),占空比先由1變到0,再由0變到1。如果采用固定點采樣,將可能在兩個對稱的區(qū)間上采樣到開關(guān)諧振信號。由于對稱,故只需求解0—π/2的區(qū)間。 由圖4可知,在0—π/2的區(qū)間中,可能采樣到開關(guān)諧振信號的區(qū)間為 χ-tosc 結(jié)合式(2),此區(qū)間用角度表示為θ=arcsin〔(1-)〕-arcsin〔(1-)〕 (3) 因為θ′<0,所以χ越大,θ越小。但為保證在T-χ時間內(nèi)能夠完成下周期占空比的計算,不能太大。 4.3線性外推算法 當(dāng)χ的取值盡可能大,同時又滿足T-χ時間內(nèi)能完成計算任務(wù),θ的取值一般在10°到20°之間。可
POWERSUPPLYTECHNOLOGIESANDAPPLICATIONS
October2002
2002年10月
雖然θ與高頻振蕩時間Tosc有關(guān),但Tosc的估計偏差只會引起θ小范圍的變化,不會導(dǎo)致算法根本失效。 5實驗結(jié)果 將此算法運用到一個1kW的變換器中,選用比較常用的TMS320F240控制芯片。考慮各方面因素,選用30kHz的開關(guān)頻率,則開關(guān)周期為33μs,因算法簡單,計算下一周期占空比的時間不超過5μs,故采樣點選在20μs處。其輸出波形如圖6所示,功率因數(shù)為0.978。 6結(jié)語 本文對高頻振蕩區(qū)間的求解和線性外推思想的運用,成功地解決了PFC電路數(shù)值采樣過程中高頻振蕩的影響。文中的方法和結(jié)論對于分析、設(shè)計和調(diào)試所有含開關(guān)的數(shù)字采樣電路均有實用參考價值。 參考文獻 [1]蔡宣三,龔紹文.高頻功率電子學(xué)(第一版)[M].科學(xué)出 版社,1993. [2]JinghaiZhou.NovelsamplingalgorithmforDSPcontrolled 2kWPFCconverter[J].IEEEtran.PE,2001,16:217-222. [3]S.WallandR.Jackson.Fastcontrollerdesignforsingle? phasepower?fctorcorrectionsystem[J].IEEEtran.IE, 1997,44:654-600. [4]吳忠.變頻采樣PWM矩形波電流控制[J].電工技術(shù)學(xué) 報,1996:16-21. |
一種改進的DSP固定點采樣算法
- dsp(364921)
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0一種改進的混合蛙跳算法
傳統(tǒng)K均值聚類(KMC)算法過分依賴初始值的設(shè)置,容易陷入局部最優(yōu);混合蛙跳算法(SFLA)存在收斂速度和搜索速度較慢、局部和全局信息交流不全面等缺點。針對以上缺點,首先提出一種改進的混合蛙跳算法
2017-12-05 16:50:17
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0一種方向白游程算法的改進算法
文本圖像在掃描階段的傾斜現(xiàn)象會對后續(xù)的圖像分割以及光學(xué)字符識別(OCR)等處理造成極大的影響。本文提出了一種方向白游程算法的改進算法,通過對文本圖像旋轉(zhuǎn)從而對不同傾角的白游程進行掃描,然后統(tǒng)計每一
2017-12-05 17:36:23
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0一種改進的雙向SIFT特征匹配算法
以基于圖像序列攝像機自標(biāo)定為基礎(chǔ),針對尺度不變特征轉(zhuǎn)換SIFT算法誤匹配率高且運行效率低的問題,提出一種改進的雙向SIFT特征匹配算法。在去除誤匹配方面,首先采用雙向匹配消除部分誤匹配點對,然后結(jié)合
2017-12-06 15:00:47
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1一種改進的最小均方誤差的語音功率譜估計算法
針對語音識別系統(tǒng)在噪聲環(huán)境下不能保持很好魯棒性的問題,提出了一種切換語音功率譜估計算法。該算法假設(shè)語音的幅度譜服從Chi分布,提出了一種改進的基于最小均方誤差(MMSE)的語音功率譜估計算法。然后
2017-12-08 16:14:22
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0一種改進的分段線性逼近超越函數(shù)算法
針對超越函數(shù)計算中所采用的分段線性逼近算法存在的無法提前確定精度及部分區(qū)間資源浪費的問題,提出一種改進的分段線性逼近超越函數(shù)算法。該算法由預(yù)定義的逼近區(qū)間端點計算出用于逼近的線性函數(shù),根據(jù)被逼近函數(shù)
2017-12-15 09:54:46
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0一種用于內(nèi)層規(guī)劃的改進粒子群算法
為了降低航跡規(guī)劃的計算復(fù)雜度,航跡規(guī)劃算法時常采用分層規(guī)劃策略,在規(guī)劃過程中分開處理不同性質(zhì)的約束條件;分層規(guī)劃包括外層規(guī)劃和內(nèi)層規(guī)劃,內(nèi)層規(guī)劃是在外層規(guī)劃的基礎(chǔ)上進行的局部規(guī)劃。本文提出了一種用于
2017-12-19 16:01:48
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0一種改進的單側(cè)Jacobi算法
一種在經(jīng)典Jacobi算法上改進的單側(cè)Jacobi算法。由于該算法具有并行的特性,相比于串行(單核)實現(xiàn)在指令執(zhí)行周期數(shù)上可提高至少兩倍的運行效率。本文首先重點介紹改進的單側(cè)Jacobi算法和TMS320C6474 DSP的內(nèi)部架構(gòu)與特性,然后重點闡
2017-12-27 11:04:02
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0一種改進灰狼優(yōu)化算法的用于求解約束優(yōu)化問題
針對基本灰狼優(yōu)化( GWO)算法存在求解精度低、收斂速度慢、局部搜索能力差的問題,提出一種改進灰狼優(yōu)化(IGWO)算法用于求解約束優(yōu)化問題。該算法采用非固定多段映射罰函數(shù)法處理約束條件,將原約束優(yōu)化
2018-01-04 15:59:48
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0一種融合采樣技術(shù)和RE算法的微博轉(zhuǎn)發(fā)行為預(yù)測方法
針對微博轉(zhuǎn)發(fā)預(yù)測方法研究中的數(shù)據(jù)集不平衡問題,提出了一種融合過采樣技術(shù)和隨機森林(RF)算法的微博轉(zhuǎn)發(fā)行為預(yù)測方法。首先,定義了個體信息、社交關(guān)系和微博主題3類與微博轉(zhuǎn)發(fā)行為相關(guān)的特征,并基于信息
2018-01-07 10:09:29
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0一種改進膜蜂群算法
針對現(xiàn)有算法在求解大規(guī)模0-1背包問題時存在的不足,提出一種改進膜蜂群算法(IABCPS)。IABCPS將膜計算(MC)的思想引入人工蜂群(ABC)算法,基于極坐標(biāo)編碼的方式,采用細胞型單層膜結(jié)構(gòu)
2018-01-08 15:48:46
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0一種改進的ULA盲識別算法
為提高均勻線性陣列(ULA)系統(tǒng)盲識別過程的計算效率,提出一種改進的ULA盲識別算法。建立ULA信號傳播模型,針對該傳播模型給出廣義生成函數(shù)的代數(shù)結(jié)構(gòu)以及參數(shù)估計方式,利用交替最小二乘法對ULA廣義
2018-01-21 11:03:45
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0一種改進的能量均衡LEACH算法
低功耗自適應(yīng)集簇分層型( LEACH)協(xié)議選擇的簇頭節(jié)點存在分布不均勻和能耗不均衡等問題。為此,基于粗糙C-均值聚類提出一種改進的LEACH算法。通過定位技術(shù)獲取節(jié)點的位置坐標(biāo),利用粗糙C-均值算法
2018-03-12 16:17:55
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0定點諧波平衡改進算法
率矩陣為對角陣,有效地降低計算時所需內(nèi)存,提高計算效率。采用基于割線法的非線性迭代方案,提高諧波解的收斂速度。基于該方法對一維、二維非線性渦流問題進行計算和分析。基于計算結(jié)果的對比和分析,驗證了改進算法的有效性
2018-03-13 16:36:38
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0一種抗噪性強的改進Prony算法
針對噪聲背景下經(jīng)典Prony算法對多正弦信號頻率估計受限的問題,提出一種抗噪性強的改進Prony算法。通過建立一種新的累積關(guān)系,提出的算法可以在低信噪比情況下,僅利用適當(dāng)數(shù)量的新序列值線性重構(gòu)稀疏
2018-03-28 14:31:37
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1一種改進的哈里斯鷹優(yōu)化定位算法
針對室內(nèi)到達時差(TDOA)定位的非線性方程求解問題,提出一種改進的哈里斯鷹優(yōu)化定位算法,在提升原算法性能的基礎(chǔ)上保留其尋優(yōu)機制。對基于最大似然估計的適應(yīng)度函數(shù)進行改進,在優(yōu)化過程中達到更優(yōu)的適應(yīng)度
2021-03-16 10:54:48
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6一種改進的聚類聯(lián)合相似度推薦算法
協(xié)同過濾算法由于推薦效果良好,而被廣泛應(yīng)用于推薦領(lǐng)域,但其在數(shù)據(jù)稀疏及冷啟動的情況下會導(dǎo)致推薦效果明顯下降。在數(shù)據(jù)稀疏情況下,為充分利用用戶的歷史信息以提髙算法的推薦精度,提出一種改進的聚類聯(lián)合相似
2021-03-18 11:17:11
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10一種基于改進FREAK的圖像特征點匹配算法
為提升圖像匹配算法的實時性和魯棒性,提出一種基于改進 FREAK的特征點匹配算法。將經(jīng)典 FREAK算法的8層視網(wǎng)膜模型簡化為5層,根據(jù)貪婪搜索算法選取64組感受野點對,以在減少運算開銷的同時盡量
2021-03-30 10:52:18
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9一種基于RBPF的、優(yōu)化的激光SLAM算法
針對基于RBPF的激光SLAM算法在重采樣過程中出現(xiàn)的樣本貧化和激光測量模型不準(zhǔn)確的問題,提出種優(yōu)化的激光SLAM算法。為緩解重采樣過程中的樣本貧化問題,采用最小采樣方差重采樣方法改進原重采樣方法
2021-04-01 10:48:31
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6一種改進人流的移動模式聚類算法
,時空數(shù)據(jù)是最為常見的一種數(shù)據(jù)。本文基于城市中的時空數(shù)據(jù),首先提出一種建模方法,將不冋種類的時空數(shù)據(jù)表示為人流模型;然后基于聚類的思想,通過改進傳統(tǒng)的基于密度的聚類算法來對人流的移動模弌進行挖掘,提岀一種人流
2021-05-08 15:43:27
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4一種改進無線城市社團的SIACD算法
社團發(fā)現(xiàn)算法存在生成結(jié)果冗余及時間復(fù)雜度高等問題,雖然關(guān)聯(lián)規(guī)則是解決社團發(fā)現(xiàn)問題的有效方法,但面臨大量迭代計算的瓶頸。針對上述問題進行了研究,提出了一種改進社團發(fā)現(xiàn)的 SIACD算法。該算法引
2021-05-11 15:31:03
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7一種改進的高光譜圖像CEM目標(biāo)檢測算法
一種改進的高光譜圖像CEM目標(biāo)檢測算法 ? 來源:《?應(yīng)用物理》?,作者付銅銅等 摘要:? 約束能量最小化(Constrained Energy Minimization, CEM)目標(biāo)檢測算法
2022-03-05 15:47:03
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