一種改進的最小均方誤差的語音功率譜估計算法
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針對語音識別系統在噪聲環境下不能保持很好魯棒性的問題，提出了一種切換語音功率譜估計算法。該算法假設語音的幅度譜服從Chi分布，提出了一種改進的基于最小均方誤差（MMSE）的語音功率譜估計算法。然后，結合語音存在的概率（SPP），推導出改進的基于語音存在概率的MMSE估計器。接下來，將改進的MSME估計器與傳統的維納濾波器結合。在噪聲干擾比較大時，使用改進的MMSE估計器來估計純凈語音的功率譜，當噪聲干擾較小時，改用傳統的維納濾波器以減少計算量，最終得到用于識別系統的切換語音功率譜估計算法。實驗結果表明，所提算法相比傳統的瑞利分布下的MMSE估計器在各種噪聲的情況下識別率平均提高在8個百分點左右，在去除噪聲干擾、提高識別系統魯棒性的同時，減小了語音識別系統的功耗。
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