“計算技術、存儲技術、網絡通信技術的進步速度，如何跟上數據增長的速率是亟待解決的問題，一個智慧城市的大腦首先面臨的挑戰就是城市計算問題。”近日，在上海嘉定舉辦的首屆數據處理技術與產業峰會上，中國工程院院士、國家數字交換系統工程技術研究中心主任鄔江興在接受新聞專訪時說。

在當天的演講中，鄔江興以一座中等城市的攝像頭信息處理為例，一個攝像頭一天采集的數據量大約是40GB（1GB=1024MB），如果這座城市裝有10000個攝像頭，一天的數據量約為410TB（1TB=1024GB）。依照現有的大數據處理能力，需要2400臺計算服務器，才有可能在期望時間內對所有數據進行有效分析。另外，對于無人駕駛場景而言，現有的數據處理能力只能夠支持控制在60公里時速以下的汽車，當車速達到每小時60公里以上，計算能力就無法支撐。

為此，他認為要建設面向數據科學研究、為大數據技術開發而設計的大數據試驗場，研究新算法和新算力，從而實現“網強算強”的未來計算。

上海大數據試驗場可應對“大數據挑戰”

鄔江興告訴新聞，大數據試驗場的概念類似大科學裝置，主要是為研究人員提供實驗的“場地”。

舉例來說，當你想研究消費者在超市的購買行為時，可能你拿不到具體超市的數據，或者說即便是能拿到數據，數據量也不夠用來驗證模擬算法。這時候大數據試驗場就派上用場，只要有樣本數據，這個平臺就可以模擬一個大數據場景，提供實驗環境，甚至可以生成更多的數據。

據鄔江興介紹，在上海市政府的支持下，目前大數據試驗場已經采集到了30萬種數據樣本，未來數據樣本的種類將會增加到百萬。隨著數據樣本的增加，更多的算法、算力將得到驗證。

“在全世界范圍里，上海是第一個提出要建設大數據試驗場的城市。這個項目是上海第一批18個科技研發與轉化功能型平臺之一。可以說上海在這一塊是非常具有領跑意識的。最終我們希望它能建成一個數據科學的基礎研究設施。此外，它也是為大數據技術產業培養人才的重要平臺之一。”鄔江興告訴澎湃新聞。

鄔江興說，他希望能通過上海市政府支持的這個非盈利平臺，讓那些想從事大數據技術產業研究的企業、單位，甚至個人，能通過一個比較低的門檻進入到到這個領域中，去施展自己的才華。

目前，圍繞大數據試驗場概念，復旦大學籌建成立大數據試驗場研究院，并已建成先導技術系統，上海大數據試驗場功能型平臺即將啟動建設，國家大數據科學基礎設施項目則處于醞釀階段。

網絡安全需要革命性想法

隨著智能時代的發展，除了不斷提高自身的算法、算力外，如何保證網絡安全成為關鍵問題之一。

針對當下層出不窮的網絡安全問題，鄔江興認為出現網絡安全問題的主要原因有五個因素。

首先，與設計者的經驗、受教育程度，以及與當今時代的技術能力相關。其次，全球化趨勢不可阻擋，這意味著互聯網產業的各個環節，包括供應鏈、生產鏈、技術鏈和服務保障鏈等延伸地越來越廣，沒法做到全封閉。這樣一來，中間的環節就很容易被人做手腳。第三，受當前的技術和科學水平限制，我們還沒有能徹底查清網絡漏洞的理論和手段。第四，軟硬件生產商在提供設備和服務時，沒有安全性指標和質量控制。大多數時候，這些生產商只是在做亡羊補牢的工作，出現漏洞了補上，而不是從產品設計源頭開始控制安全質量問題。第五，總是有人想要利用漏洞謀利。

“四個基本因素加上一個人為因素，就造成了現在網絡安全不能消停的原因。現在遇到網絡安全問題，我們采取的措施有點像和面：水多了就加面粉，面粉加多了又加水，不斷堆砌。”鄔江興說。

為了能從源頭上解決網絡安全問題，鄔江興認為必須要有革命性的想法，即打破現有的計算架構。鄔江興提出的解決方法是擬態計算。經典通用計算機采用執行結構固定不變、靠軟件編程實現計算。而擬態計算是種依靠動態變結構、軟硬件結合實現基于效能的計算。

“這是一種內生安全技術，無論軟件硬件芯片系統網絡，只要按照這個架構來設計，就可以跟三角形一樣，它就具有穩定性。這就為信息系統和控制裝置提供了一種自身免疫力 。”鄔江興說。