隨著萬物互聯時代的來臨，互聯網以“開放”“包容”的姿態接納各類型設備的接入，在帶來更加便捷生活的同時，各類意想不到的網絡安全隱患便悄悄的潛伏在我們周圍。進入2017年，WannaCry病毒與Petya病毒席卷全球，在短短幾小時內襲擊100多個*和組織機構，對于人們的心理、財產和隱私信息產生了嚴重影響。

　　如今，網絡安全的邊界愈發模糊，如何利用人工智能更好地結合與提升網絡安全產業將會成為行業領域的研究熱點。未來十幾年，人工智能將無處不在，其強大的計算能力、深度學習的能力與“天生自帶”的自動化屬性相結合，將為人工智能裝上前進的發動機，在不斷完善解決問題的同時，也在不斷與更多的領域相結合。

　　值得關注的是，由于網絡病毒數量與類型的逐漸上漲，讓網絡安全再度受到了*的關注，同時隨著人工智能的迅速發展，其優越的自動化作用在網絡安全防御和攻擊方面發揮著越來越重要的作用。

　　在Gartner發布2017年度新興技術成熟度曲線報告中，無處不在的人工智能已經部署在深度學習、自動駕駛、目標識別、人臉識別、人機對話、認知計算、商業無人機（無人機）、對話用戶界面、企業分類法和本體管理、機器學習，智能微塵、智能機器人，智能空間等等新興技術領域。

　　同樣，在安全領域人工智能也為行業發展帶來了新契機。安全是行業發展的前提，發展是安全的保障，人工智能的自動化以及強大的數據分析能力，為實現更快、更*的漏洞發現和修復帶來可能，同樣越來越多的企業和廠商也開始利用其優點對抗網絡安全威脅與網絡異常檢測，升級網絡安全檢測體系。

　　但回溯歷史，自從有了互聯網，*有了網絡攻擊，雖然人工智能的學習能力很強，但也許有時你也會發現它們存在很蠢的一面。上海交通大學軟件學院教授陳海波說過，“人工智能*讓他感到震撼的是，在一個封閉的環境可以做得如此之好，但讓他感到失望的是，在一個開放的環境卻做得如此之差。”

　　由于現代的計算機還不具備復雜的抽象思考能力，與我們想象中的智慧生活還相差甚遠，*目前的深度學習系統而言是很容易被欺騙的，自動駕駛系統、人臉識別算法和工控系統等等均存在安全漏洞，都會給黑客留有可乘之機。還有另一種情況，*是黑客運用人工智能的工具和技術實現入侵，不聲不響的竊取你的隱私數據。