在人工智能和大數據時代，公民個人信息權益的保護，相較于技術發展更加脆弱，必須盡快找到可行的應對之道。

早在3.15晚會上就曝光了手機APP的偷聽現象，隨著技術的提升，APP的偷聽成本越來越低。有人工智能團隊進行測試，僅用了不到5個小時，通過程序員編寫示例代碼，模擬打造一款手機軟件，安裝在一部安卓系統手機中，再設置為允許該模擬軟件使用手機錄音權限，然后將手機屏幕鎖屏。

結果，該款模擬手機軟件成功獲取了該團隊的講話內容，并傳輸給后臺服務器轉化成文字信息。

簡單來說，就是從技術層面實現了App鎖屏時在后臺仍可以“監聽”用戶講話內容。而面對數據量大，成本太高的情況。該團隊表示可以把需要觸發的詞做個庫留在App上，用戶講話內容一旦觸發特定的詞，便會喚醒這個應用開始監聽及分析，以此降低能耗。

國內知名白帽子公司KEEN GeekPwn實驗室宋宇昊認為，APP完全可以將麥克風聽到的語音在上傳之前先轉換成文字，這已經是很成熟的技術。然后通過在文本里提取關鍵詞發送云端，在云端分析文本特征，并和用戶身份關聯，給你精準畫像，在大數據時代，這些技術都是相當成熟的。實際上，通過App語音輸入的方式，在本地將語音轉換成文字，上傳的只是幾個標簽，完全不存在大數據量的問題。

“將一個人一天講的話處理成文本，也只有幾頁紙。如果采用關鍵詞喚醒，數據量還會大大降低。將語音處理成文本的技術并不高級，現在很多輸入法都能做到?！?/p>

邊緣計算進步“偷聽”成本還將降低

一位大數據技術專家表示，邊緣計算可以解決傳輸成本、存儲成本及云端搜索等問題，但技術難點在于離線計算的準確率。

這并非憑空猜測。據上述專家介紹，在車險行業，車險服務商已經推出基于駕駛行為的保險，通過內置攝像頭的行車記錄儀和邊緣計算+面部圖像識別技術，系統能夠捕捉駕駛員打哈欠、閉眼、打電話、抽煙等異常動作，這些數據都將用來做車險的風控模型，比如保險人的保費測算，而數據源是車內攝像頭拍下的視頻，通過邊緣計算，可以大大降低數據上傳量。

近兩年，AI手機概念漸成主流，隨著手機的算力越來越強，計算都邊緣化了，不需要云端計算的過多參與，那么，“偷聽”這種技術成本就越來越低了，而且這個未來并不遙遠，“在現在的終端成本上再增加1000元左右，就能支持邊緣計算?！币晃患夹g專家如此道。

人工智能算法亦能“偷聽”用戶信息

人工智能（AI）算法是否可以“偷聽”你的信息？對于這樣的疑問，許多人恐怕還半信半疑，難以給出確定答案。但劍橋大學的一項最新研究卻表明：這是很有可能的。

“偷聽”的原理是：當人們輕敲手機和平板電腦的屏幕時會產生聲波。這些聲波通過設備的內置麥克風收集、恢復，從而就可“聽到”敲擊屏幕的聲音。結合人工智能算法，聽到的聲音與鍵盤位置關聯，就可實現“偷聽”用戶信息。

開展這項研究的劍橋大學計算機實驗室用其自己開發的算法模型進行了實驗，結果表明，對于四位數密碼而言，該模型在10次嘗試后可以準確恢復54%的密碼；20次嘗試后可以恢復150個密碼中的91個，識別準確率為61%。

該項研究的論文于3月26日發表，題目就叫《聽到你的觸摸：智能手機上的新聲學側通道》。

更令人擔憂的是，現在智能家居市場興起的同時，涌現出了一批又一批被聲音控制的產品和控制產品的軟件。它們是否在竊取你的隱私呢？

以普及較高的產品為例

幾年來，每當用戶使用智能音箱開燈或鎖門時，亞馬遜和谷歌都在收集數據?，F在，它們要求羅技（Logitech）、亨特風扇公司（Hunter Fan Co.）等智能家居產品制造商持續發送用戶信息給自己。

換句話說，當用戶把一個燈具連接到Alexa（亞馬遜語音助手）之后，不論是否通過Alexa完成開關燈的指令，凡是在燈上所作的開關操作，都是亞馬遜想要收集的數據。同樣的，電視必須報告頻道設置。智能鎖必須隨時報告門鎖是否鎖上。

相比于智能手機地理定位軟件時刻跟蹤用戶、或是Facebook根據用戶活動提取大量個人數據，上文這些信息搜集可能顯得平淡無奇。但即使是像燈泡這樣簡單的小玩意，也能讓科技公司獲取客戶信息，并將數據用于營銷目的。批評者說，科技公司已經積聚了大量公共領域活動的數字記錄，現在它們正致力于在“家庭內”建立根據地。

智能手機與智能家居在被AI加持的不法分子的手中像是一張無孔不入的羅網，將你我的個人隱私都網羅其中。

扎緊技術倫理和法律籬笆

在技術已經允許的現下，懷疑“偷聽”不啻為一聲響亮的警鐘，它再次對我們發出警示：在人工智能和大數據時代，公民個人信息權益的保護，相較于技術發展更加脆弱，必須盡快找到可行的應對之道。

同時，對以“進步”為名的技術發展，我們也必須保持高度警惕和懷疑，并時刻從人類尊嚴和技術倫理的高度詳加審視。這是必要的審慎，絕不是螳臂當車的保守，因為墨菲定律早就說得非常清楚——如果事情有變壞的可能，不管這種可能性有多小，它總會發生，并造成最大可能的破壞。

“偷聽”有可能發生嗎？劍橋大學的研究已經表明：肯定會的。雖然囿于技術的局限，目前尚無法偷聽得那樣精確。但假以時日，人工智能算法裝備的智能手機、智能家居等設備，肯定會把人“偷”得赤條條。而以技術發展在當今的迅猛之勢，這個時日其實并不多么遙遠。

我們已清楚地看到“灰犀?！本驮谀抢铮谙蛭覀儧_來?？墒浅鲇跓o數的利益計算和猶疑，人類就是找不到切實的預防、應對之策。

這正是我們當前面臨的惱人困惑。對于公民個人信息安全，目前能夠想到的辦法，無外乎以繁多的法律法規條款，盡可能扎緊籬笆，同時加大懲處力度。但這種辦法，受制于差異極大的文化環境和執法力度，常常很難從紙面上真正落地。

而更加薄弱的是，技術倫理明顯還未受到應有的重視，更缺乏現實的灌輸培育。很多科技者僅僅醉心于技術突破，由于和遠端的技術應用者以及被影響者相隔著明顯距離，他們幾乎不可能感受到技術發展可能帶來的麻煩與痛苦。對于“偷聽”的懷疑，其實恰恰反證了技術倫理的缺位可能帶來的問題。

人工智能、大數據是當今社會發展的趨勢，沒有任何力量能夠阻止它們前進的步伐。我們認可并且也愿意享受這樣的進步，但前提條件是，它們應是為人類服務，而不是羞辱、奴役人類。