計算機相關技術落地使得各種機器“辨識”及“模仿”能力上了好幾個臺階。一時間，相關初創公司也嗅到了諾大商機，將人臉識別等技術帶到安防行業。

繁雜的安防工作用四字可以總結：“找人“、”找車”，而加載這些優質算法的人臉識別、車牌識別技術在公安實戰等大規模應用中如魚得水。對于AI初創公司來說，他們已然遇到了最好的時代。

AI新貴闖入安防市場

近年來，隨著行業的快速發展與技術的逐漸成熟，市場上涌現出不少AI企業。近日，知名創投研究機構CB Insights從3000家AI公司中評選出了100個最有前景的AI初創企業，入圍的中國AI創企中有60%聚焦安防領域。

新貴企業憑借著對人臉識別技術和相關產品的應用研究，在推動人工智能快速發展的同時，也促進安防行業的產業升級，融入安防產業鏈的各環節，例如算法層面的商湯、曠視、深瞐，芯片層面的深鑒、地平線、比特大陸，應用層面的云天勵飛、云從、依圖等，這些AI創企助力安防從“看的清”向“看得懂”邁進。

AI創企在獲得足夠曝光率與掌聲的同時，也一次又一次地觸碰著傳統安防巨頭們的敏感神經。

傳統豪門走上智能化轉型之路

隨著越來越多AI創企涌入這片市場，智能監控系統正覆蓋到更多區域，行業變革的腳步正在逼近，巨頭不會沒有察覺。以海康威視、大華股份、宇視科技為代表的傳統安防巨頭也紛紛走起了智能化轉型之路：

海康威視在根據AI Cloud“邊緣感知、按需匯聚、多層認知、分級應用”核心原則，協同各行業合作伙伴構建AI Cloud新生態；大華股份積極落地“全智能、全計算、全感知、全生態”的人工智能戰略，形成了面向實戰的全系列人工智能產品與解決方案能力；宇視可視智慧物聯戰略第一階段安防機器視覺的產品和解決方案落地，積極推動“互聯網+制造”從理論走向實踐。

AI安防競爭愈演愈烈。

狹路相逢 誰將勝出？

多個行業巨頭的加入，把AI安防市場炒的更加火熱，新老AI安防勢力的崛起，也為這個領域帶來更多可能。

傳統行業玩家通常擁有比AI創企更深厚的積累和資源，在傳統行業的長期摸索也有助于支撐長期芯片研發所需的高成本。而AI創企則在如何強化AI能力方面具有優勢，基于AI技術的積累，他們更易懂得如何使算力更好地匹配算法。

在人才缺乏期內，AI創業公司通過單一算法優勢獲取了機會+訂單，但本質上并未對傳統安防廠商產生重大影響。AI公司只有將他們的核心技術融入到安防產業鏈的前端到后端才是成功布局安防圈的關鍵，但這也是最難攻克的一關，算法的門檻正在逐漸降低，拿下安防產業鏈閉環的生態絕非易事。

但是安防產業正在不斷變化，并存在場景碎片化、業務核心化、交付復雜化三大特點。數據是安防行業最本質的需求，如今不管是公共安全還是企業應用，用戶流程、用戶的數據分析都被改變，視頻大數據在進行結構化和分析后，如何把視頻的價值通過檢索和應用，以及推動用戶業務的轉變體現出來，是安防生態圈的目標所在。而未來安防產業的成功，一定是生態圈的成功，而不是某家企業或者某個點的成功。