在安防市場被幾家傳統巨頭“壟斷”的今天，也迎來了有很多新興力量強勢登場。新鮮的血液，強大的技術，將給這個穩定的安防行業帶來了捐的變革。近日，大華、宇視、東方網力等多家傳統安防巨頭高管，談及他們對AI初創公司進入安防行業的看法。他們認為，在人才缺乏期內，AI創業公司通過單一算法優勢獲取了機會+訂單，但本質上并未對傳統安防廠商產生大的影響。安防行業是一個需要深度了解客戶需求、了解整個銷售體系、產品體系、方案的行業，想要攻破絕非易事。對此，各家AI初創公司也給出回應并對于傳統安防巨頭做AI給出看法。

　　2000年前后，中國安防力量崛起，以?？?、大華為榜的傳統安防企業由幾個年輕大學生從板卡弄起，畫圖紙、焊板子、跑市場，短短幾年就扭轉了海外安防企業主導國內市場的局勢，并逐步侵食海外市場。

　　然而，當傳統安防巨頭們正在享受來之不易的勝利果實時，競力的主角卻換成了國內的AI新貴們。一群有著高學歷的互聯網新秀帶著他們的技術及產品沖進安防圈，一時間市場爭奪戰烽煙再起。

　　對此，傳統安防企業認為，在人才缺乏期內，AI創業公司通過單一算法優勢獲取了機會+訂單，但本質上并未對傳統安防廠商產生大的影響。因為安防行業是一個需要深度了解客戶需求、了解整個銷售體系、產品體系、方案的行業；再者，基于AI初創公司的互聯網背景，血液里流淌的就是宣傳及高調的基因，在獲得相同的成績下，低調的傳統安防企業會顯得不是那么的顯眼。

　　在他們看來，AI初創公司只有將他們的核心技術融入到安防產業鏈的前端到后端才是成功布局安防圈的關鍵，但這也是最難攻克的一關，因為現在算法的門檻并不高，所以拿下安防產業鏈閉環的生態絕非易事。

　　那么，基于傳統安防廠商對于他們的看法，AI新貴們作何評說？藉由此，雷鋒網找到眾多AI公司中擁有優秀技術、產品能力和垂直業務背景的安防解決方案一線專家談了一下他們的看法：

　　商湯科技產品總監張廣程

　　在以深度學習算法、異構并行計算以及大數據技術的快速發展的推動下，安防行業已經開始進入云、管、端、用全面智能化時代。

　　此前安防行業核心問題是解決信息的采集、傳輸、存儲、查看的管道問題，智能安防解決的問題是如何將管道中的信息更好地數據化和進一步的數據挖掘和分析決策。

　　類比于互聯網的發展，思科、3com、華為是建造信息高度公路管道基礎設施的公司，是信息的搬運工；谷歌、亞馬遜、Facebook是在管道之上構建內容以及挖掘數據寶藏的公司。

　　智能化安防雖然也依然叫安防，但是需要面對的具體問題和解決問題的思路辦法都發生了比較本質的變化，就像交通稱謂上一直沒有變化，但是之前馬車和現代高鐵、飛機、無人駕駛汽車等已經無法相提并論。

　　智能安防這個大背景下，以商湯等公司為代表的新晉AI公司和以海大宇等老牌安防勁旅某種意義上可以認為是站在同一起跑線上，兩方互有優勢。

　　新晉AI公司的優勢，首先在于強大的系統性算法創新能力，值得注意的是，這個算法能力已經不僅體現在單個點位上的識別算法解決方案，更體現在海量輸入情況下結合大數據的系統性綜合算法能力；其次在于其源于互聯網基因的工程開發技術棧，這些源于互聯網的工程能力在處理分布式、大數據以及人機交互等問題時顯得更加得心應手。

　　安防老牌勁旅的優勢主要體現在強大的軟硬件一體化產品能力、行業解決方案能力、營銷渠道能力和項目交付能力。至于人們經常提及的對于業務理解上的差異，從我們的實踐經驗來看，只要AI公司愿意把腳踩在泥里愿意花功夫去干苦活、臟活、累活，兩類公司并不會有明顯差別，另外智能化催生了很多新的大家都沒有做過的業務需求，很多垂直業務系統AI公司比傳統安防公司做的更好。

　　這兩類公司的能力本質上是互補的，比較理想的情況下是雙方結合起來達到共贏。但是我們發現安防行業的生態環境其實不太樂觀，就是要一家獨大和通吃者贏。

　　這些年來單純賣算法的公司要么轉型做產品解決方案項目，要么被收購，要么就沒有然后了。單純做產品的公司也基本是相同的命運。這種生態環境對于鼓勵創新和良性競爭是不太有利的，當然也有可能是因為相當長時間里面并沒有出現太多真正有門檻的技術和產品。

　　商湯非常樂于與安防企業合作共贏做安防行業智能化的使能者，但是對于如何定義這個“能”新的時代可能需要轉變思路，我發現很多安防企業對于這個能力的理解還停留在比較原始的sdk階段。我們愿意在云、管、端、用各個環節為安防行業提供綜合的系統化的智能化能力，只有系統化的智能才是真正的智能、負責的智能、好用的智能。

　　我們非常樂于看到傳統安防公司和更多創業公司開始做安防領域的深度學習算法，深度學習可以覆蓋的領域和應用實在是太多了，這么多需求單靠幾家AI公司根本做不完也做不好。

　　最后說一個大家經常忽視的現象，奧迪和奧拓都是汽車，但是差別還是非常大的。

　　曠視科技（Face++）副總裁陳雪松

　　本質上這其實是一個相向而行的路徑——是人工智能公司利用技術優勢結合行業特點和吸收傳統安防人才（行業經驗和業務渠道）加快行業落地更快？還是傳統安防公司建立AI團隊突破技術瓶頸更快？安防廠家更多的是指望AI技術水平發展的平民化，人工智能公司期待的是新的變革和行業換代，是潤物無聲（像之前的車牌識別）？還是石破驚天（像特斯拉對汽車行業的沖擊）？

　　從目前的應用效果和實際測試上來看，還是算法結合行業落地的模式更合適，所以人工智能公司行業落地后的突破性效果遠好于傳統廠家，對用戶的日常工作模式也帶來了很大的變革（能力體系的重新建設），客觀上在改變這個行業的很多業務規則，進而引起整個行業的變革。

　　另外安防是一個綜合性的產業，基礎設施設備主流廠家具有高度的相似性，和人工智能公司結合共同提升完善產品也是現行的一個主流模式，短時間內一定是人工智能公司的AI行業化、傳統安防公司的行業+AI、人工智能公司與傳統安防公司的AI攜手行業三種模式并行的過程，至于能走到最后的，一定是在這次變革中真正推動行業變革的人工智能公司和面對變革轉身足夠快的傳統安防公司。

　　云從科技總經理張興旺

　　創新的AI企業進入安防行業會面臨幾個難題，而這幾個難題也正是傳統安防企業不看好AI初創公司的點所在：

　　一、雖然有技術，但對行業背景、行業習慣、行業環境不熟悉，這是最大的挑戰；

　　二、行業需求問題，如何才能做出滿足行業需求的產品及方案；

　　三、耕耘行業市場，這是培育和發展的過程，需要很長的時間。

　　四、行業運營，這也是很復雜的問題，一般純粹的技術公司很難有耐心做下去。

　　但這幾點，云從都做到了。從成立至今，云從就一直在積極從行業挖角行業專家；也深耕行業，拿出了很多產品應對傳統安防產商的激烈競爭。

　　安防市場龐大，只要有想要持續做下去的信心，大家都能活下去，也許AI初創公司會比傳統安防廠商活得更好。對于傳統廠商做AI其實是他們的一次轉型，這里有一個反面案例，當年發明數碼相機的巨頭企業柯達，最后也敗在了數碼相機上，這里很像傳統安防公司做AI，他們知道AI很重要，但對他們來說：

　　傳統業務部門會給AI部門帶來很多麻煩，如果內部協調不好，后果很嚴重；

　　另外，最大的問題也是最難解決的問題就是傳統安防企業發展多年，公司內部文化已與制造業非常類似，口頭上要緊跟技術發展趨勢，但由于缺乏科技氛圍，這條轉型之路很難成功。

　　再者，這個“作業”很難完成，需要投入大量的資金、時間、研發，傳統的安防公司經營多年，很多已經上市，如何說服董事會進行長期、大量的投入是很麻煩的事情，如果這個層面做不好或者做不快，董事會也許會失去耐心。

　　云天勵飛解決方案總監程冰

　　云天勵飛分析過這個市場，經過三年市場期后，肯定會有幾家算法公司和傳統安防公司脫穎而出，大家形成一個既競爭又合作的關系。

　　傳統安防企業在硬件、渠道方面優勢明顯，但短板在于不可能精確把控每個‘細節’。對于傳統安防企業認為AI初創公司落地困難，云天勵飛近幾年已經做了很多努力，也收獲了一些成績。

　　AI目前已經得到了資本的認可、也得到了社會的認可，這對于AI初創公司來說是莫大的鼓勵，也堅定了我們在公共安全行業深耕下去的決心。安防市場很大，沒有哪一家公司能包打天下，單打獨斗不能成功，安防企業更應尋找新的合作伙伴，形成撬動傳統安防格局的新力量。

　　明略數據公安事業部總經理黃艷

　　創業公司切入安防領域往往依仗人才和算法技術優勢，但是在傳統安防大廠商及越來越多進入行業的新企業的沖擊下，這種優勢未來必定會被逐步縮小。

　　對此，明略數據也不會坐以待斃，這幾年也有一直補強，包括深挖行業大數據及AI科學家團隊，另外注重項目能力，聚集了很多來自IBM、NEC，惠普等國際500強的骨干。

　　至于傳統安防廠商做AI也并不一定意味著創業公司生存空間受到擠壓，安防領域關乎國計民生，可以說是國家最重要的領域之一，涉及到的方方面面工作極其復雜，且都關系重大不容有失，很難想象有任何一家企業能夠把安防行業“吃透”，所以合作共贏、共同發展是行業大勢所在。但在這段時間內，AI初創公司還得找準行業痛點，不斷前進，形成與傳統安防廠商不同的自身獨特價值。

　　值得一提的是，企業級服務市場經過這么多年的培育，已經越來越不接受傳統套裝軟件產品，尤其是AI領域。對于新進入安防領域的企業，既是挑戰又是機遇，挑戰是根據細分業務特點和業務知識，需要定制化開發的場景多，無法實現一鍵部署安裝。但機遇也在此，因為傳統安防企業習慣了用更“舒適”的方式賺錢，雖進入AI領域，但沒有動力做一些細分領域的事情。

　　除了以上幾家AI初創公司，廈門瑞為技術給出了不同看法：

　　瑞為安防事業部總經理詹紅梅

　　安防的智能化是一個必然的趨勢，市場空間巨大，這兩年也看到越來越多的AI創業公司進入安防領域，相比傳統安防企業，AI創業公司在機器視覺技術上無疑具有先天的優勢，大多具有更深厚的技術積累、更活躍的創新能力。但，不得不看到，大多數AI創業公司客觀上也存在一些劣勢，主要體現在：

　　產品化能力太弱，創業團隊比較集中在算法背景，算法能力沒問題，但在轉變為可商用、符合市場需求的產品上，能力就偏弱，大多停留在僅僅擁有核心算法層面，所以會出現有些AI公司開發出來的智能相機光成本就要一萬多，完全不具備可規模商用的可能；

　　大多數AI創業公司，對安防行業缺乏理解，更無行業背景和經驗；

　　安防產品需要完備的解決方案，從硬件到平臺軟件，算法只是其中的一個維度，AI公司做安防，需要補足的產品系統很多，難以短期之內形成完備的有競爭力的完整解決方案。

　　因此，各家初創公司需在以上三個方面積極補齊短板，設定更加清晰的戰略，同時抱有更加堅定的信心，唯有此，或許能在智能安防行業脫穎而出。

　　結語

　　從以上來看，大多數AI新貴們對傳統安防企業對于他們的看法持否定態度，同時也對傳統安防廠商做AI持懷疑態度。

　　實際上，傳統大企業與初創公司的競爭在任何一個國家、任何一個行業都存在。有人認為市場競爭有利于促進市場的發展，但是這種強力對抗似乎已經背離了公開場合的“圓滑”之詞。很明顯，表面和善的雙方都在積極補齊短板，目的很簡單，勝利者永遠是少數，留給他們的時間不多了。

　　其實說到底，這就是在博弈，誰能在最短的時間內補齊自身短板，誰就能獲得最大勝利。博弈論創始人納什認為，當兩個只追求自己利益的人博弈時，相互之間不會選擇合作，即使有合作也不會持久。我們不難發現包括?？蹬c依圖等公司都存在過短期合作，一旦相互利益發生碰撞，這種表面的合作就會土崩瓦解，劇烈的紛爭一發不可收拾。

　　在商業這片汪洋大海中，不存在永不沉沒的大船，一些創新型小企業更容易“借風起航”。但反之，如果初創企業的船帆不足以扛住海上的風力，到最后也會被大海所吞噬。