2018，“AI＋安防”加速釋放實戰價值

在18年剛剛過去的安博會上，筆者有幸采訪到海康威視副總裁徐志軍，探討業界比較關注的當前人工智能在安防行業的落地情況，他說，“如果說AI發展正在邁上臺階的話，前幾年我們只是把腳抬起來，今年可以看到把腳踩到臺階上了。之前很多人之所以認為AI更多是一個概念，是因為他們還不夠理解具體應用場景，從當前來看，無論是從公安、交通等政府領域，還是到社區、零售等民生領域，AI的實戰應用成果可以說百花齊放，AI＋安防融合呈現出加速發展的態勢。”

眾所周知，海康威視于2017年推出了云邊融合的智能物聯網架構－HikvisionAICloud，認為物聯網是邊緣節點、邊緣域、云中心三級架構。當時AICloud的推出在安防產業圈引發極大轟動。AICloud旨在解決物聯網智能化升級，物聯網與IT系統融合帶來的問題和挑戰，體現物聯網“邊緣感知、按需匯聚、多層認知、分級應用”的核心應用價值。同時，也是海康威視向業界正式宣告其完全開放的態度，具體而言，就是通過開放平臺能力（基礎設施、數據資源、平臺服務、應用接口四個層面全面開放），與各方共建AI產業生態體系，以此推動AI技術應用規模化和產業化的進程。

徐志軍介紹，HikvisionAICloud已經在多個行業得到落地應用，以智能交通行業為例，依托AICloud架構，能夠更好地幫助用戶解決交通管理的問題，過去一年，海康威視和深圳交警、西安交警等行業用戶成立了聯合實驗室，在實景指揮、情報研判和移動警務等方面助力交通管理部門實現應用創新，是AICloud的典型案例。未來，AICloud不僅能夠賦能交通管理，公共安全、政府管理等方面也能發揮積極作用，可以服務城市管理部門實現精細化治理。

另外，在提到AICloud商業化的挑戰時，徐志軍表示，主要是如何滿足各種場景化的應用，每個行業、每個城市的基因不同，業務需求不同，如何將AI技術與實際需求結合起來發揮價值，這是行業共同面對的課題，海康威視將從用戶需求出發，分析研究公共安全、交通管理、城市管理等應用需求和場景特點，將科技手段和業務需求相結合，并以開放的心態，持續和用戶互動，和合作伙伴一起為行業提供服務，為城市精細化治理貢獻力量。

“AI＋移動警務”增強移動執法戰斗力

近年來，伴隨著我國城市經濟的快速發展，城市人口和機動車輛基數增長加速，給執法環境帶來重大挑戰。而傳統的移動警務無論是從產品性能還是專業應用上，都很難滿足當前移動警務的執法需求。在警務信息化建設不斷深入的新形勢下，全國各級公安機關已經陸續加載“AI＋移動警務”新模式，以提高城市一線警務工作人員的實戰水平和核心戰斗力。

“AI＋移動警務”主要是由多元化的前端移動警務設備、系統軟件和應用軟件構成，前端移動設備主要包括移動警務通、單兵執法記錄儀、移動執法車載系統等，應用軟件以客戶端APP呈現，不同的警種可根據實際業務下載相應的APP應用，而系統軟件則對接公安部人口、出入境、車輛、在逃、盜搶等大型資料庫。移動警務終端系統可以覆蓋到社區警務、治安視頻監控、巡邏防控、車輛核查等領域。

而人工智能的能力主要體現在對人、車、物進行快速識別和比對分析，直接在前端實現視頻數據的迅速結構化處理，為實戰人員的行動決策提供參考依據。在“AI＋移動警務”下，警務人員可以利用移動警務終端產品實現人車定位、分析研判、指揮調度等警務工作，并隨時隨地獲得公安業務信息的支持并實現實時比對。也可以現場采集信息及時回傳公安內部信息中心，有效解決通緝、協查、堵截、搜查、處罰等一線公安工作中對嫌疑人人工照片識別問題。

徐志軍表示，“AI＋移動警務”方面海康威視也在積極實踐，具體而言，將AI能力前置到移動終端上，結合中心端的分析處理能力和業務流程優化，為用戶構建一套高效、實用的系統，例如海康威視“深眼”移動警務系統，我們實現了基于車載行車記錄儀（“智能后視鏡”）的前端車牌識別、黑名單比對以及警情接收、互動等功能，帶來了緝查布控報警以及出警攔截勤務模式的變革，提升了報警、攔截效率，在速度上，要比傳統移動警務快5－10倍。此外，徐志軍介紹，固定卡口是很難達到城市級的全域覆蓋的，移動警務其實就是移動的卡口，能夠彌補固定點位的覆蓋盲區，面對城市精細化治理的迫切需求，把固定設施與移動警務動靜結合并服務實戰，創新出“AI＋移動警務”的新模式，能夠成為有效解決警務工作難題的利器。

5G技術將驅動公安和交通領域新應用

當前我們正處于物聯網時代下，而安防產業鏈升級到萬物互聯，“網絡效應”是不可或缺的角色，業界一致認為，在5G技術趨勢下，安防產業將迎來新一輪的創新和升級。眾所周知，5G技術的優勢主要包括更快的傳輸速度，更大的數據容量，更廣的覆蓋范圍。對于安防產業，特別是視頻監控領域來說，5G技術可以更快地傳輸視頻數據，同時，智能數據處理能力也將加快。

此外，5G技術將在智能交通“車路協同”方面大有作為。海康威視徐志軍在采訪中表示，交通領域特別需要大容量、低延遲的5G技術的驅動。最早的路是為馬車服務的，隨著汽車的出現，高速公路隨之而來，專門為汽車服務。伴隨著人工智能技術在交通領域的應用，未來的道路必將加載AI技術，專門為智能的車輛提供服務。他認為，未來的智能路網至少需要感知全覆蓋和5G全覆蓋，否則道路很難適配車路協同、自動駕駛的需要。可以預見的是，結合人工智能、5G技術和路側的智能設施的車聯網將是未來智能交通建設的重要方向。

在智能路網建設方面，企業前期大多聚焦在車的智能化，但諸如雷達、探測器、傳感器等技術造價成本高，而且標準也很難統一，因此，未來需要5G技術的加持，全面構筑“人－車－路”全域數據感知的智能路網，讓智能交通進入智能的車和智能的路相互協同的新階段。另外，隨著AI專用芯片的面世，智能路網平臺將在并發信息處理上表現得更加優秀，從而大大推動車路協同、自動價值走出關鍵的一步。