AI在安防行業中的應用已經成為一種趨勢，而在這種趨勢下，越來越多的AI＋安防應用在產業之中，似乎企業沒有AI做支撐，就不是一家好的企業。但我們再去看目前AI在安防方面的應用，不難發現諸多應用并沒有像大部分媒體所說，不斷的應用在各個細分領域中。

誰需要AI？

不管是海康威視，還是曠視、云天勵飛等企業，他們的AI技術基本是給政府單位，除此之外，沒有哪家集成商或工程商愿意主動采用基于AI技術，對于他們而言，AI中的人臉識別、深度算法等技術并不適用于個人或企業用戶。

對于個人或企業用戶來說，AI的作用無需多言，但其在成本和使用頻率上讓他們不敢輕易嘗試。從成本上來說，一個普通攝像機只需幾百即可，而智能攝像機通常是上千的價格，就算是后端智能化，其成本相比非智能化的監控系統貴上數倍。雖然云端智能化能節約較多資金，但每年的服務費也是一筆不小的開支。

而在使用頻率上更是少之又少，智能樓宇中的使用？就如某產業園保衛處所說：“大樓能發現什么事？盜竊還是打架？一年內能發生幾次？出事了，調出事件發生時間的錄像即可。”

AI安防應用場景并非無限

對于安防這個大環境來說，AI的用途主要集中在對人和物的識別，而這些數據能應用在哪些方面？歸根結底是政府端的使用為主，目前也只有政府端需要大量的人臉識別、車輛識別等技術，而對于不同行業的用戶，其需求并不相同。

就如保衛處的人員所說：“AI中的各項技術看起來非常誘惑，但實際應用中，人臉識別也就是打卡開門，車輛識別則是對車牌進行識別，其他用途并不大。”

從用戶出發，為用戶考慮

對于企業來說，用戶的需求才是企業的發展方向。在圖像識別還未興起時，某地交通部門曾問企業如何通過監控來識別出婚車前面的“百年好合”四個字，而部分企業回答無法實現，而這個需求則在若干年后的今天得以實現。

在企業說著客戶“無理取鬧”的需求時，企業應該逐一分析客戶的需求，而不是直接斷言無法實現，同時不做任何行動，只有理解用戶的需求，才能更好的發展。