近年來，隨著機器學習、計算能力、存儲能力以及云計算等技術發展，人工智能技術呈現出“井噴式”發展，家電、移動設備等各種硬件產品中都開始融入人工智能技術，AI人工智能的發展已成為大勢所趨。

360智能安全研究院院長李康表示，智能和安全已經對抗很多年了，未來還會一直存在，“安全對抗應該是安全領域永恒的一個主題。”而隨著人工智能的不斷發展，對于AI安全的考慮也已經上升到了前所未有的高度來討論。日前，移動安全聯盟聚焦于AI技術與安全問題，于2018(第十七屆)中國互聯網大會會議期間成功舉辦2018中國人工智能移動安全高峰論壇。論壇上，來自各個領域的專家圍繞“AI時代智能終端的攻與防”這一主題，對“AI人工智能與安全”進行了探討。

AI人工智能與安全的博弈

人工智能技術對安全產業起到了極大的促進作用。北京大學郭耀教授表示，他目前正在用人工智能技術解決很多應用安全的問題，比如安全分析、廣告欺詐監測、隱私分析等。

郭耀說認為，“應用在訪問用戶數據前會有一個非常長的條款，利用人工智能技術就可以對此進行聚類分析，然后對比相似功能的應用，如果100個應用做同樣的事情，其他的都不需要電話號碼，而有一個需要，那肯定是有問題的。”

但任何新興技術都是一把雙刃劍，AI技術在助力防護方的同時，也會成為攻擊者的利器。

比如，目前大部分AI應用系統都基于已有的主流AI框架實現，而AI系統框架以及AI系統所依賴的軟件實際上也存在安全漏洞。這些安全漏洞如果被攻擊者利用，將會侵犯用戶在終端和云端的隱私數據；更有甚者，攻擊者還可以通過網絡設備去控制智能家居的溫度，或者更改家庭中設置的智能安防，從而造成人身安全和家庭財產。

AI人工智能本身存在安全問題

長虹信息安全燈塔實驗室首席科學家唐博表示，對于智能設備廠商來說，AI促進了產品效能的提高，促進了用戶使用體驗的提升。同時會帶來一些安全問題，也是預料之中的。

以智能電視為例，語音識別和人臉識別技術讓電視機不再僅僅是單獨的家電，而將會成為家庭交互終端的入口。但人工智能電視仍然會存在類似安全漏洞未修復、配置不當、越權操作等信息安全問題。不法分子能遠程獲取root權限，遠程劫持電視設備，并進行開關攝像頭、安裝惡意應用、收集用戶隱私生活信息等操作，這將造成用戶隱私泄露或財產損失。

另外，冰箱，空調等都是屬于智能家居，但這些電器自身并不帶有智能的功能，不過是通過增加智能芯片，用一些IoT的解決方案將控制請求，參數與白電主板對接。目前IOT芯片層面上的漏洞可以導致白電大批量的被控制，同時在IoT云端，物聯網協議這邊存在漏洞也可以導致批量的智能家居設備受影響。

正如北京大學教授郭耀表示，智能產品的硬件多是國內生產，但是芯片多還是國外的，像安卓，RAM，小米的內核，包括Linux開源都不是國內自主研發的，技術層面的安全也存在著隱患。

所以，AI人工智能技術要真正走進尋常百姓家，安全仍是需要防范的最大風險。

AI人工智能與安全的平衡發展

如何打造人工智能的安全，使二者平衡發展，是目前乃至未來科技巨頭需要重點研究的方向。對于AI和安全的關系，長虹安全實驗室唐博認為可以為三個發展階段。

第一個階段，用AI的方法可以解決一些安全的問題，可以用AI的方法來識別攻擊，可以通過大數據分析，分析流量和終端的一些情況，來識別一些異常流量或者一些攻擊的行為。

第二個階段，是用安全來保護人工智能，同時保護隱私。在人工智能的模型被“偷”，被“騙”的過程，需要對其進行安全保護。

唐博還表示：“對長虹來講，特別中興事件之后，長虹特別關注自主知識產權的硬件設備，包括一些系統級的軟件。同時，基于自主知識產權或者一些開源的自主化的知識產權的芯片，在安全上有一些差異化，在系統層定制化的一些產品。”

第三個階段，是在智能設備的安全性達到一定程度時，可能會出現跨設備甚至跨平臺的AI應用，效率也會得到進一步提升。在這個過程中，AI、安全和效率三者之間是一個相輔相成的發展過程。

在IoT時代，新的芯片和操作系統的出現，對中國智能家居的發展，包括物聯網的發展都是一個機會。未來長虹安全實驗室將利用AI和區塊鏈技術打造云管端全方位的物聯網安全體系，創新應用技術，配合區塊鏈安全，將人工智能與安全的關系維持在最佳狀態。

“在物聯網、云管端形成的整體安全體系下，配合AI，配合區塊鏈，是可以有更好的未來，為大家提供更安全、更有效率的智慧生活。”唐博表示。