現今，美國有數百萬人不知道自己患有糖尿病。最近的一項研究發現，一個智能手機應用程序提供的數據可以幫助人們檢測糖尿病，而不需要專門跑一趟醫院。

根據美國疾病控制和預防中心（CDC）的數據，美國有超過3000萬人患有糖尿病。幾乎四分之一的美國人患有糖尿病，但他們并不知道。如果不進行治療，糖尿病可能會造成嚴重的健康后果，包括腎病、眼疾、心臟病和中風。

目前，醫生需要采集血樣來診斷糖尿病，這通常需要去醫院一趟。由于各種各樣的原因，許多人不能很容易地獲得醫療支持，因此尋找更簡單的方法來檢測糖尿病是很重要的。

使用應用程序診斷糖尿病

最近，加州大學舊金山分校（the University of California）的研究人員提供了一種創新且免費的解決方案：一款智能手機APP。

他們利用了市場上許多健身應用程序已經在使用的一項功能，即光學體積描記術（photoplethysmography ，PPG）采集信號。這項技術需要使用智能手機的攝像頭和閃光燈。

當心臟把血液推動時，就會產生血流脈沖，在體內血管傳遞。外周血管膨脹以容納輸入的血液。

把智能手機的閃光燈和攝像頭放在手指上，就能探測到血管擴張帶來的微小變化。隨著心臟的每一次收縮，皮膚反射的光呈相應變化。智能手機的攝像頭可以檢測到這種變化，從這些數據中提取血液流動信息是可能的。

在糖尿病的早期，某些血管會發生病變。“糖尿病可以在很長一段時間內無癥狀，但血管病變早就悄無聲息地發生了，這可能導致心血管并發癥，”羅伯特·阿夫拉姆博士解釋說。“我們面臨的重要課題，是要研究低成本、非侵入性的方式，使數百萬人能夠很容易地接受篩查。”

用智能手機進行篩查

為了能將智能手機作為診斷工具，研究人員通過eHeart研究項目招募了54，269名參與者。這項研究使用了一個市場上最常被下載的即時心率智能手機應用程序。

科學家們發明了一種深度學習算法，利用應用程序收集的PPG信號來確定誰患有糖尿病。他們將于3月17日在洛杉磯新奧爾良舉行的美國心臟病學會第68屆年度科學會議上展示他們的發現。

研究人員說，該算法識別糖尿病患者的正確率為72%。當他們把其他已知的危險因素，如身體質量指數（BMI）、年齡和性別等信息綜合在一起時，該算法識別糖尿病的準確率高達81%。

重要的是，他們的算法能在97%的情況下正確地識別出沒有患糖尿病的人。

“根據我們的研究結果，這一策略可能成為一種在家里篩查糖尿病的低成本方法，因為它可以從任何有攝像頭和光源的光學系統中提取信息，而大多數人都有智能手機。” 羅伯特·阿夫拉姆博士說。