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近年來(lái)，深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺(jué)方面取得了巨大的進(jìn)步，并在利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)完成醫(yī)學(xué)影像的閱片工作方面展現(xiàn)出了良好的應(yīng)用前景．針對(duì)糖尿病眼底病變篩查工作，通過(guò)構(gòu)建兩級(jí)深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，完成了原始照片的特征提取、特征組合和結(jié)果分類(lèi)，最終得出篩查結(jié)果．通過(guò)與醫(yī)生的診斷結(jié)果進(jìn)行比較，證明了模型的輸出結(jié)果與醫(yī)生診斷結(jié)果之間具有高度的一致性，同時(shí)，提出了利用弱監(jiān)督學(xué)習(xí)進(jìn)行細(xì)粒度圖像分類(lèi)的改進(jìn)方法，最后，對(duì)未來(lái)研究的方向進(jìn)行了展望．
深度學(xué)習(xí)
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