根據5月31日發表在《醫學互聯網研究》雜志上的一項研究，醫療設備中的人工智能（AI）可能會導致糖尿病患者自我管理的突破。

在這項研究中，西班牙赫羅納的赫羅納大學（Universitat de Girona）的研究人員回顧了有關AI技術以協助糖尿病管理的研究。

“在過去的十年中，由于整合了持續血糖監測設備和人工胰腺等新技術，并利用了通過應用這些新穎工具獲得的數據，新的糖尿病管理方式已經發生了轉變。”第一作者伊萬·孔特雷亞斯（Ivan Contreas）博士及其同事。“通過復雜和完善的方法，已證明AI提供了有用的管理工具來處理這些增量數據存儲庫。因此，人工智能在將這些系統識別為糖尿病患者的常規治療手段中發揮了關鍵作用。”

該研究分析了2018年至2018年期間在PubMed中發表的1，849篇文章，其中141篇被選中進行審查。研究人員發現了證據，以支持開發用于預測和預防糖尿病并發癥的人工智能工具。此外，研究人員指出使用AI改善糖尿病患者生活質量的好處。

其他發現包括：

人工智能正在重振預測和預防，而只有6%的研究對“安全和故障檢測”進行了評估。

缺乏對人工智能在早期發現運動，進餐和輸液器故障等關鍵問題上的應用的研究。

人工智能可以提高AP系統的安全性，開環工具有可能顯著提高性能。

22%的研究專注于閉環系統，并已成為AI應用程序中生產力最高的領域。

研究人員應利用AI的最新改進，將其與人工胰腺的發展相結合。

有41項研究檢查了血糖，其中27項探索了預測血糖的模型，14項發現了可能的血糖事件。

幾項研究報告了準確的預測和檢測工具，這些工具有可能成為當前和未來療法的管理資源。

“我們的發現表明，人工智能方法在糖尿病管理中的重要性日益提高，” Contreas及其同事總結道。“我們認為這些方法將鼓勵進一步研究使用AI方法從糖尿病數據中提取知識。“通常，人工智能技術的應用中最引人注目的進步來自從大型數據集中學習的數據驅動方法。從個別糖尿病患者收集信息的能力導致了糖尿病管理系統的轉變。因此，無法訪問有價值的數據的系統將面臨巨大的障礙。提供給糖尿病患者的管理方案應量身定制，以滿足他們在疾病期間各個階段的需求。”