據CB Insights發布的《全球人工智能投資趨勢年度報告》顯示，全球人工智能初創公司2019年募集資金達266億美元，而醫療保健占了40億美元，醫療仍然是AI落地最熱門的領域之一。

　　另一方面，進入2020年，“新基建”的建設步伐開始加快。

　　此前，北京、福建、河南、云南、廣東、江蘇等多地已經發布2020年重大項目投資計劃清單。據不完全統計，目前各地關于“新基建”的投資計劃規模合計已超40萬億元。

　　醫療和人們生活健康息息相關，“醫療+新基建”自然也受到特別關注。人工智能是新基建的重要一環，以人工智能切入醫療行業的頭部企業，例如科亞醫療、推想科技、匯醫慧影、體素科技，自然成為這股建設浪潮的“中堅力量”。

　　這些企業的一個共同特征是，幾乎都在同一時間（2016年）成立，而2016年被成為人工智能元年。吹盡狂沙始到金，四年多的時間，它們向行業證明了自身的技術和商業實力。

　　19世紀末20世紀初，意大利經濟學家帕累托提出了“二八定律”，也被稱之為關鍵少數法則，醫療AI行業同樣適用于這個法則。

　　而醫療AI頭部企業的未來思路，將很大程度地影響行業的走向。

　　科亞醫療：用三類證為行業正名

　　作為醫療AI行業率先拿到醫療AI三類證的企業，科亞醫療在今年1月，著實給醫療AI行業提振了信心。

　　科亞醫療表示，醫療新基建就是一個以醫療大數據平臺和新一代醫療信息網絡為基礎、以人工智能技術為核心推動力的智慧醫療建設過程。

　　而在“新基建”的影響下，未來醫療AI行業將更加注重下面三個層面：

　　一、產品的臨床價值：醫療AI技術的核心目的是服務臨床，所以產品在臨床全流程應用中的臨床價值將成為檢驗產品價值的重要原則。

　　二、結果的有效性：醫療AI其實就是對多維度全周期的數據進行智能化采集、治理與分析，進而實現發現、預警、輔助決策等多種功能，而這些功能的結果有效性反饋也將成為驗證產品的唯一標準。

　　三、產品的合規性：新基建的推出給予了醫療AI行業很多機會，同時也務必會推出配套的管理機制，所以產品的合規性作為行業的準測和門檻，將變得尤為重要。

　　雷鋒網了解到，目前，科亞醫療的首推產品為“冠脈血流儲備分數計算軟件（深脈分數?）”。

　　“深脈分數”是我國首款獲得國家藥品監督管理局（NMPA）注冊批準的人工智能三類醫療器械，也是目前國內唯一擁有中國NMPA和歐盟CE雙重認證產品。國家藥監局在公告中以“具有顯著的經濟社會效益”對其進行了定性評價，目前國內尚無同品種產品注冊上市。

　　深脈分數采用科亞醫療獨家首創的深度學習技術，對從醫學圖像處理、模型重建到FFR計算的各環節進行智能優化處理，有效降低了圖像噪聲和偽影的影響，提高了分割的準確度和精度，同時極大提升了處理速度。

　　與目前僅憑觀察CTA狹窄程度進行篩查（管腔直徑狹窄率≥50%）的方式相比，深脈分數的診斷準確性、特異性（深脈分數FFR 88.6% vs CTA 30%-40%）、陽性預測值、陰性預測值上都有大幅提升，可有效減少假陽幾率。

　　科亞醫療表示，深脈分數的臨床應用，將會使患者、醫院、社會等多方受益：

　　對患者來說，深脈分數憑借無創、精準、便捷、高效的特點，有利于患者的早期診斷和多次復查，避免過度治療（不必要的有創冠脈造影手術和后續的PCI治療），緩解患者手術痛苦和經濟壓力；

　　對醫生而言，將深脈分數嵌入醫生現有工作流，接管繁瑣、重復、單體價值低的數據篩選行為，幫助醫生從臨床數據中快速、準確提取有價值的信息，獲得真實準確的定量評估指標，以幫助制定個體化的治療方案，促進醫療流程提速增效；

　　對社會來說，深脈分數能夠大幅節省醫療資源與醫療費用支出，減少社會醫療成本，具有重大的經濟和社會效益。

　　目前，科亞醫療已與包括首都醫科大學附屬北京安貞醫院、中國人民解放軍空軍總醫院、山東大學齊魯醫院、第三軍醫大學西南醫院、廣東省人民醫院在內的200余家大型三甲醫院合作共建“深脈分數人工智能診斷中心”，開發了一系列圍繞循環系統的血管功能評估產品和為影像科服務的智能影像平臺。

　　圍繞“醫療新基建”，未來的一年時間里，科亞醫療將專注于臨床醫療人工智能技術在臨床上的應用，加速實現AI醫療產品的應用從醫技科室擴展到各個臨床科室，整合包括病歷、影像、病理、生化、免疫、分子診斷等多組學信息，服務于早篩、診斷、治療等多個臨床應用場景，真正實現單病種全流程的覆蓋。

　　推想科技：兩大“代表作”，投身醫療新基建

　　推想科技創始人兼CEO陳寬認為，醫療新基建將對醫療行業，特別是醫療基礎設施建設產生巨大的影響，將對臨床、分級診療、公共衛生等多個領域的基礎設施建設進行強化，具備更高效、更強大的應對能力。

　　以新冠疫情為例，人工智能等新技術的出現，就大幅增強了對新冠疫情監測、病例篩查和診療的能力，為快速應對、控制疫情提供了巨大的幫助。

　　目前，推想在多個領域均有醫療產品和解決方案，其中就有兩個“代表作”。

　　第一個，是推想科技肺炎智能輔助篩查和疫情監測系統。

　　新冠疫情來襲之際，推想科技與武漢多家頂級醫院合作，針對新冠肺炎的特殊影像表現進行了算法的迭代和優化。系統一方面能夠快速地幫助醫生進行病灶檢出并預警，為新冠肺炎疑似病例的快速檢出避免漏診、降低院內交叉感染風險；

　　另一方面，還可以通過智能的量化分析異常病例和重癥病例，對確診病例的病情進展和療效進行監測和評估，可以預測重癥患者，為新冠肺炎患者更及時、準確的治療提供助力。

　　據雷鋒網（公眾號：雷鋒網）了解，該系統不僅在湖北武漢乃至全國醫療機構得到廣泛應用，更是在第一時間將中國的戰疫經驗和能力通過AI的方式傳遞到日本、意大利、美國、德國等國家，協助全球多個國家抗擊疫情。

　　經過四年多的發展，推想的AI產品已經先后拿到歐盟CE準入、日本PMDA準入，而全球疫情仍在持續，該產品在全球的市場價值將進一步凸顯。

　　第二個，是InferScholar AI學者科研平臺。

　　這是集軟、硬件一體的設備，提供零代碼、全流程的深度學習和影像組學模型研究和孵化工具，為醫學科研者提供全棧式的智能研究基礎設施。

　　據雷鋒網了解，這個平臺采用全界面化操作，為醫學研究人員打造可視化的大數據分析工具，賦予不具備計算機編程能力的醫學研究人員開展高階科研的能力。可全方位處理XR、CT、MR、PET、超聲、病理等全模態的影像數據。研究范圍涵蓋腦部、胸部、腹部、全身骨組織等全器官的疾病圖像智能分析，尤其對于疾病早期診斷、治療監測、預后預測的影像人工智能研究具有重要價值。

　　目前，該平臺已經在全國多家頂級醫院得到應用。

　　陳寬表示，科研源于臨床，又應用于臨床。基于人工智能技術的醫學科研平臺基礎設施，正是醫療新基建的一部分，將在新基建的驅動下發揮更加重要的價值和作用。

　　值得注意的是，6月9日，推想科技對外發布了全新升級的品牌形象。

　　陳寬表示，這個舉動是為了順應“新基建”的發展趨勢，創造帶有推想印記的醫療AI新基建的嶄新品牌，形成國際化的醫療AI品牌。

　　他說到，未來，推想醫療AI將在國家新基建戰略路徑中，切實有效地提升基礎醫療篩查、診斷、治療能力；同時深挖醫療場景，依托于針對單病種實施臨床路徑的挖掘，持續推動拓展多病種、多科室、多場景、多需求的泛AI精準醫療應用領域。

　　匯醫慧影：三大產品體系，打通醫療流程閉環

　　匯醫慧影CEO柴象飛表示，醫療新基建需要從區域影像系統、數字智能膠片、智能輔助診斷、遠程影像診斷、醫療大數據決策支持系統、接口開發服務、平臺支撐等完成整體項目的建設，體現智慧醫療的實際應用價值。

　　總體來看，醫療是一個重監管行業，無論使用還是收費環節都涉及上級監管。

　　不管是藥品、器械，還是人工智能、可穿戴、3D打印等新技術在醫療領域的落地，大致都需要經歷五個階段。

　　第一，要形成專家共識，得到行業內專家的認可；第二，依靠專家形成專家指南；第三，得到藥監局批復；第四，核準物價，從而進行醫院收費；第五，在深度落地的基礎上，進入醫保范圍，使得該應用服務從自費項變成公費報銷項。

　　柴象飛向雷鋒網表示，智慧醫療產業在2018年已經形成了較好的專家共識，今年可能會突破第三階段，即藥監局批復這一環節，包括海外對于準入資格也非常重視。

　　近期，匯醫慧影多病種影像AI醫療產品拿到了歐盟CE認證，該系統包含肺部CT影像輔助診斷系統、骨折輔助診斷系統、胸片輔助診斷系統等。

　　他補充到，在國內，今年人工智能被多個病種治療指南列入其中，下一步便是形成一個單獨收費項，即得到物價許可，才能正式開啟一個大規模商用的過程。新基建相關政策將對這一進程有所推動，加速醫療AI落地節奏。

　　據雷鋒網了解，目前，匯醫慧影構建了NovaCloudTM智慧影像云平臺、Dr. TuringTM人工智能輔助診斷平臺和RadCloudTM大數據人工智能科研平臺三大產品體系，打造了醫學影像的數字化、移動化、智能化，完成了從篩查、診斷、治療決策支持的閉環，以數據為驅動，實現從科研到臨床的全流程覆蓋。

　　截至目前，匯醫慧影產品和服務已經在1000多家醫療機構場景化落地應用，其中300多家三甲醫院。在醫學影像人工智能科研領域，匯醫慧影承擔并參與了國家級、省級科研項目二十多個。

　　2019年，匯醫慧影進行戰略升級，推出了智慧影像整體解決方案，在智慧醫療、智慧醫院、智慧科研、大數據和人工智能應用等方面持續投入和布局。

　　柴象飛表示，接下來，匯醫慧影將緊跟“新基建”思路，繼續加大技術研發和市場投入，將打通了信息流、工作流、數據流的醫學影像人工智能全量全周期產品解決方案持續完善，加速落地醫院，輔助醫院、政府建立影像醫學全流程智能化平臺，為客戶提供更成熟可靠的技術和服務支撐；

　　同時，持續加深與華為、Intel等伙伴的深度合作，共同構建智慧影像醫療服務全新場景，實現互聯健康中國。

　　體素科技：“全病種”思路貫穿始終

　　體素科技CEO丁曉偉認為，建設醫療新基建，可從鼓勵醫療信息化、互聯網醫療、人工智能+醫療等方面入手，其中醫療信息化是現代醫療行業的基礎設施，而在此時疫情中，互聯網醫療及人工智能+醫療行業則發揮了重要的作用，包括人工智能CT閱片、線上問診、分級診療、遠程醫療等服務。

　　“醫療新基建可以在醫療領域引入這些科技驅動的工具，為醫療領域的基礎要素——包括醫院設施、醫生、診療設備等提供數字化智能化支持。”

　　通過對醫療新基建的推廣，尤其是5G、人工智能、數據中心技術的引入，將對醫療AI行業有很大影響。其中大數據中心、數字化轉型、智能升級的建設可以帶來更多的數據和更強大的算力。

　　而人工智能本身屬于新基建的一部分，通過發展會涌現很多項目機會；此外基礎建設后的連接，落地，轉化能夠讓各個產品更有機的結合到診療工作中。

　　在此次疫情中，體素科技的幾款全病種產品均發揮了重要作用。

　　2月疫情爆發時，體素的研發團隊將胸部CT影像全病種篩查解決方案升級成肺炎特別版，第一時間入駐上海瑞金醫院和第一人民醫院，為醫生提供輔助閱片服務，篩選出疑似肺炎患者，提示醫生重點觀察，大幅減輕了醫生的工作壓力。

　　此外，體素的皮膚全病種自查產品“體素膚知匯”更是在互聯網醫療平臺發揮了巨大作用，在騰訊健康首頁，每天有超過20萬用戶在線使用該小程序自查皮膚問題，截止目前已經有幾千萬人體驗。

　　另外，體素的眼科全病種篩查產品除了在全國300多家MMC上線外，還在全國各地的鄉鎮衛生中心落地，讓最基層的老百姓可以使用到最新的人工智能工具，為基層普及眼健康醫療知識做出貢獻。

　　丁曉偉向雷鋒網表示，未來，體素科技將繼續在醫療信息化、互聯網醫療，人工智能醫療方面努力，繼續深化技術研發和產品優化，實現更靈活的部署方式，進入更多醫院。

　　同時，也會繼續完善產品線上下游整合，打造從智能設備到輔助診斷平臺服務再到個人健康管理的全流程，收集獲取更多醫學臨床證據，驗證建設后的效能提升。