幾乎每個行業都在關注人工智能（AI）的影響，但是醫療保健一直是最具前瞻性的研究之一，因為它具有提供更好的患者護理并可以挽救生命的潛力。

醫療保健和AI的交匯潛力巨大，這是因為有100多家專門致力于將AI引入醫療保健領域的初創公司。在接下來的幾年中，隨著該領域公司生態系統的發展，該領域的創新將爆炸式增長。

在本周于華盛頓特區舉行的Nvidia GPU技術大會（GTC）上，Nvidia總經理兼加速計算副總裁Ian Buck討論了我們如何超越現代AI的“大爆炸”，技術將徹底改變這種方式我們做的事。

例如，在醫療保健中，基于AI的視頻分析正在幫助放射線醫師在MRI中發現肉眼可能遺漏的腦出血或腫瘤。這還沒有在所有地方都做得到，但是它是醫療保健中更廣泛使用的AI實例之一，因為機器可以更細粒度地看到事物。

現代AI將流程提升到一個新的水平。巴克展示了一張帶有胸部X射線單色圖像的幻燈片。然后使用AI為器官著色不同的顏色，然后將圖像銳化以使其看起來是三維的。（參見下文。）Buck將此過程稱為“ AI超分辨率”，其中神經網絡可以拍攝高度像素化的圖像并將其銳化。Buck展示了另一種用例，其中手的X射線被拍攝并被超分辨，從而提出了以前不可見的圖像元素。