如果說當今資本市場上還有哪家公司正在享受智能時代的紅利，那么首先被想到的一定是集互聯網、大數據、人工智能和超強計算能力于一身的服務器生產商——浪潮。

IDC 發布最新一期《2020H1 中國AI 加速計算報告》顯示，2020 年上半年，浪潮AI 服務器銷售額達6.88 億美元，市場份額占比達53.5%，同比2019上半年提升了3.3個百分點。

而最為“硬核”的是，浪潮的NF5488A5已經成為全球首款在4U空間內支持8 塊安培架構A100 GPU實現NVLink高速互聯的AI 服務器，在全球權威AI基準測試MLPerf中，一舉創造18項全球性能紀錄。

據悉，NF5488A5還曾在今年7月公布的MLPerf 訓練榜單中，在ResNet50訓練任務中，僅用時33.37 分鐘就完成了ResNet50 模型基于ImageNet 數據集的訓練任務，單服務器性能成績高居榜首。

這是一個贏者通吃的市場。

硬核龍頭

當人類進入數字時代，特別是人工智能時代，智能的基礎——AI服務器就成了一切邏輯運轉的根本。

從研究機構的報告來看，今年全球人工智能市場的營收，將達到1565億美元，軟件占到了近80%，服務和硬件占比較低，人工智能服務今年的營收預計為184億美元。

事實上早在2018年起，中國的AI基礎架構市場就開始高速成長：當年的銷售額同比增速高達132%，整體銷售額達到13.18 億美元——那一年，浪潮的銷售額就達到6.6億美元，在整體份額中占比超過50%，連續兩年以過半的市場份額排名第一。

2019年亦然。根據IDC《2019年中國AI基礎架構市場調查報告》，浪潮整體市場份額占比超過50%，華為為18.4%。2019年中國AI服務器市場規模達23.3億美元，同比增長57.9%，兩倍于全球AI服務器市場增速。

到了2020年上半年，這種市場格局在馬太效應下更加強化。

IDC發布最新一期《2020H1中國AI加速計算報告》顯示，2020年上半年，浪潮AI服務器銷售額達6.88億美元，市場份額占比達53.5%——同比2019上半年提升3.3個百分點。

而馬太效應下的高市占率導致了一個直接結果就是——規模優勢導致成本下降，從而令浪潮AI服務器進一步擴大市場份額，形成良性循環。

但這并不是馬太效應最重要的好處。

“頭部規模優勢帶來的最重要的好處是，讓我們有機會圍繞頭部AI客戶做更有針對性的價值創新。”浪潮AI&HPC產品線總經理劉軍透露：“這是在規模之外更加重要的競爭力。它包含了AI服務器的方方面面，例如怎么去設計一個高效率的資源平臺，怎么為產業AI提供一個更加自動化的推進AI模型創建的算法平臺等等，從而讓浪潮幫助客戶價值提升的能力更加強大。”

當然，浪潮之所以能做到過半市場占有率，繞不過去的一個基礎是硬核的技術。

技術“護甲”

如果你了解浪潮AI服務器，就會知道，成本優勢并不意味著這家公司是靠低價取勝——在AI服務器這個賽道上，產品性能和技術永遠是用戶考慮的首要因素。

作為全球領先的AI算力供應商，浪潮擁有業內最強最全的AI計算產品陣列：其中浪潮NF5488A5是全球首款在4U空間內支持8塊安培架構A100 GPU實現NVLink高速互聯的AI服務器，在全球權威AI基準測試MLPerf中，一舉創造18項全球性能紀錄，在Resnet50推理任務測試中，以54.9萬/每秒的全球服務器最好成績，同比19年紀錄提升3倍。同時，在推動算力多元化層面，率先推出MX1全球首個AI開放加速系統，可支持多家不同型號的AI芯片直接更換。

“在技術方面，浪潮有幾個大方向，一個是在訓練創新方面，一個是在業務的上線部署、推理方面，圍繞計算設備的開發和創新，還有就是對更高性能的追求，剛才我們講道，在計算即智能的時代，更高的算力意味著有可能獲取到更高的智能。”劉軍表示：“未來在AI計算的框架上，一定要用更加系統化的方式考慮它優化它，這樣才能取得更加領先的計算力輸出，這次MLPerf的Benchmark，非常充分的說明這一點！”

是的，2020年的這場疫情，讓整個中國加快了進入數字化時代和智能時代的步伐。AI服務器成了實現各種創新功能的必要基礎。

值得注意的是，AI生產調度過程中，算力資源調度管理和AI算法優化能力同樣重要。

在AI資源管理調度層面，浪潮AIStation企業級人工智能開發平臺，做到了全面支持訓練與推理兩大環節，實現從模型開發、訓練、部署、測試、發布的全流程一站式高效交付，幫助用戶獲得300%的開發效率提升。

而在自動機器學習領域，浪潮AutoML Suite可實現企業級一站式模型自動構建，支持本地化和云端部署、并行高效模型搜索，全面支持圖像分類/回歸/目標檢測CV場景應用，模型大小與計算量極致壓縮。

總的來看，浪潮AI服務器的市場能力其實基于兩點：一個是技術積累，一個是技術創新。

從技術積累上看，浪潮AI服務器已經完成了全棧AI布局，具備了從硬到軟的Full Stack整體方案能力，AI專利貢獻中國前三。從創新能力看，其算力平臺創新、算法優化、架構優化等能力讓其擁有了多個全球之最：最強算力、最高密度、最快性能。

這兩大因素的綜合作用下，才使其獲得了整個市場的廣泛認可。當然，技術和市場都是浪潮為未來業界進入AI時代提供的“鋼筋水泥”，那么在這個基石之上的一層則是浪潮構建的“水電煤”。

元腦時代生態體系

簡單地說，元腦生態，正是浪潮攜手生態伙伴在打造智慧時代的“水電煤”。

眾所周知，人工智能行業面臨的問題主要是AI落地難，造成這種局面的關鍵因素是核心技術的缺失。對于AI應用本身而言，首要核心技術通常是算法本身，然而算法的發展依賴訓練數據的質量和數量，實現從0到1創造算法可謂十分艱難。

浪潮所構建的元腦生態，正可以通過AI伙伴之間的連接、共享與協同解決這個根本問題。

元腦的組成包含了兩部分：一個是左手伙伴，即“具備AI功能開發核心能力”的公司，另一個是右手伙伴，即“具備實施行業AI整體方案交付能力”的企業——或者你可以簡單地理解為：左手“技術型”伙伴和右手“戰略型、能力型”伙伴。

“左手伙伴其實由兩類公司組成，AI算法應用公司和AI數據的公司——主要提供AI算法解決方案和AI數據服務。”劉軍舉了個例子，浪潮元腦有個左手合作伙伴馬達智數， 提供針對各行各業的AI訓練數據集，甚至包括汽車、智慧駕駛方面很多的數據集。

而這些數據集在遇到了“右手伙伴”——汽車行業公司時就會“如魚得水”，他們可以將馬達智數的數據集應用于自己公司的駕駛方面。而這個模式正被廣泛應用于各行各業的智能化上，例如智慧鐵路。

這意味著，左手公司越多，就越能吸引更多的右手公司來使用元腦。但這顯然需要一個不短的過程，好在有越來越多的左手公司正在不斷加入。

浪潮元腦的另一位“左手伙伴”——做“智能交互”的人工智能公司中科極限元，在10月中旬剛剛成為浪潮元腦生態中的一員。他們可以給右手伙伴提供的“技能”包括多模態人機交互系統、智能客服系統、智能語音助手、語音質檢等產品和服務，可以快速地被廣泛應用于智能家居、手機、車載、穿戴、機器人等公司的產品上。

但是，浪潮元腦的設想實施起來談何容易，在發展前期遇到的困難必然相當巨大。

因為AI并不單純是一個新技術，它的本質是一個很強大的、革命性的生產力，如同蒸汽機，是一個時代的開始，一旦釋放，威力巨大。但也正因為如此，這個生產力的釋放也需要一個過程和時間。

而在這個過程中，要有無數公司參與進來，共同打造一個新的生態，一個生產關系來適應新的生產力。與此同時，在這個過程中，還會催生出快速增長的新型產業鏈和商業模式——當然，也可能會有波折和瓶頸。

“現在就是我們正在努力爬坡的困難時期，處于早期階段，需要施肥澆水，需要倡導呼吁，親歷親為，拉朋友圈，撮合合作的機會……這都需要腳踏實地一個一個去做。”劉軍說：“但是，當把這個階段爬過去，我們會看到，這個生態里的生態伙伴會在內部產生生態反應，通過生態聚合效應形成他們自己的生態合作。”

責任編輯：PSY