在價值 65 億美元的醫療健康行業中，AI推動了空前的創新浪潮 - 加快藥物研發速度、幫助醫生診斷和治療癌癥與心臟病，以及預測發病可能性。當然，AI在醫療健康領域中的應用還遠不止這些。

在華盛頓哥倫比亞特區舉行的 GTC DC 2017上，NVIDIA與世界一流的內科醫生、科學家和研究人員討論了 AI 在醫療健康、制藥和生物醫學研究領域的未來。

這些醫療健康領域的大咖們與其他數百名演講者一起出席了這場為期兩天的大會，此次會議還涵蓋了 AI 在政府、網絡安全、國防和自動駕駛領域中的最新研發成果等。GTC DC 2017 包括了多場分會，演講者涵蓋了美國國會領導人、軍事代表、大學研究人員以及許多政府機構員工（其中包括美國中央情報局、美國國防高級研究計劃局、美國交通部、美國國家航空航天局和美國國立衛生研究院）。

在 GTC DC 2017的醫療健康專題會議中，與會者們了解到了基于實踐案例的精準醫療，用于自動診斷的電子病歷，以及用于醫學影像分析的 AI 等領域的最新進展。

Keith Dreyer在GTC DC 2017上為與會者們做出了主題為在醫療健康行業應用 AI的演講，Keith Dreyer身兼麻省總醫院放射科副主任、臨床數據科學中心主任以及哈佛醫學院放射科副教授三重身份。

Dreyer 經常在全球范圍內宣講科技對醫療健康質量產生的影響，他介紹了AI 在診斷影像中的作用以及 AI 在確保病患安全方面的重要性。

在GTC DC 2017的兩場醫療保健小組討論會中，醫療、工業和學術界的著名專家們為參加討論會的成員們介紹了當代醫學中討論最多的兩大主題：

• 精準醫療 - AI 如何提高治療和預防水平，以及為了將研究成果推向市場，研究人員如何克服科學和監管障礙。

• AI 在醫療健康領域的應用：沖破發展規律周期（hype circle）視角 - 摒棄夸大其詞的炒作成分，基于AI對醫療健康領域的真實影響程度，探討深度學習推進臨床實踐的方法。

與此同時，GTC DC 2017的醫療健康專題會議還包含了近 25 場會談。以下為您回顧部分亮點內容：

• 美國國立衛生研究院高級研究員 Ronald M.Summers 介紹了有關深度學習對放射學產生的影響，這一方向是近期非?；钴S的研究領域之一。

• 哈佛醫學院教授兼麻省總醫院研究員 Jayashree Kalpathy-Cramer 介紹了其用于檢測早產兒視網膜病變的自動化系統，這一病變可能會導致嬰兒的失明。

• 圣迭哥 Illumina 公司的數據科學主管 Kyle Fahr 討論了人工智能以及基因組醫學的未來。

• 加利福尼亞愛莫利維爾的 Berkeley Lights 公司的算法主管 John Tenney 介紹了該公司在藥物研發中應用神經網絡的方法。

本次大會還為與會者提供了實操培訓，培訓內容主要針對在影像組學、基因組學和醫學影像分析中使用不同深度學習框架涉及到的一些技術要素。