（文章來源：百家號）

隨著信息時代的到來，越來越多的行業正在享受著大數據帶來的便利。經過分析的數據能夠更好地幫助從業者歸類問題并加以解決，節省了許多不必要的人力物力。醫療行業一直因為其具有對從業經驗的要求，以及病例的多樣性，而很難模式化其數據。不過在大數據分析發展日新月異的今天，這些難關終將被攻破，大數據與醫療行業攜手的日子已經不遠了。

大數據分析比起傳統的分析方法，其優勢就在于精準，可以細致地分析每一個看似無關緊要的小數據點，因此大數據進入醫療行業最有可能推動的就是精準醫療的發展，現在普遍認為大數據醫療將會在臨床醫療，醫藥開發，以及公共衛生水平提升三個方面其關鍵作用。

首先是在臨床診斷以及治療方面，首先在患者資料庫的幫助下，醫生可以對其生活環境以及工作性質等影響健康狀況的因素進行摸排，有利于進行初步的診療。在確定了大致的疾病類型之后，數據庫也有助于醫生進一步確定疾病的具體分型，大數據可以將患者的情況與其他數據庫中的病人進行比較，來幫助醫生制訂更細致，更個性化的治療方案。

隨著人工智能圖像比較能力的提升，建立醫學，病理學的圖像數據庫也能讓醫生在觀察病人的X光片，或者CT結果時可以得到更多的病例信息，來進行對比，可以讓缺乏經驗的新人醫生更快完成獨立工作。降低行業新人的準入門檻。

而且人工智能也可以利用這些臨床數據庫來進行深度學習，讓它們可以幫助醫生進行臨床的診療。現在在美國等國家已經有人工智能輔助臨床診斷的先例了，人工智能的單獨診斷誤診率略高于普通醫生，但是醫生與人工治療共同診斷的誤診率就遠低于兩者單獨使用了。這樣的系統可以更好的提升醫療服務的質量。

除了在臨床當中的應用之外，在醫藥開發領域，大數據也會成為各大醫藥企業的得力幫手。首先可以建立更加全面的醫學文獻數據庫，來幫助研究人員進行更好的深度搜索，讓他們更好地了解當前的科研進展，并且開拓思路。另外數據庫也可以綜合分析相關疾病和類似藥物的臨床效果，加速試驗進展，并且有助于醫藥公司規避風險。

數據庫分析不僅僅可以被利用在科研階段，在醫藥公司進行市場分析，以及供給鏈分析的時候，相關的醫藥市場數據庫的建立也可以幫助他們進行商業策略的制定，讓公司利潤最大化。

在公共衛生領域，大數據也有著極佳的應用前景。大數據不僅可以幫助有關部門在風險發生時進行緊急處理，來分析風險類型，并類比給出解決方案。也能夠在平常時間內，對可能出現問題的有害環境監測進行實時監控，并且根據地域環境的不同設定警戒線。一旦環境中的危險因素超過預警值，就會提醒相關部門注意，或者直接申請啟動應急方案。在人員管理方面，大數據庫也可以即時分析人員配置不合理的地方，方便最優化配置人力等資源。

大數據還可以在公共安全領域一展身手，比如對于一些難以判斷死因的死者，我們可以在數據庫的幫助下進行輔助判斷，來甄別其可能的死因，幫助公案干警破案。而且也可以借助藥物流通數據來跟蹤有毒有害藥品的流通路線，幫助警方鎖定嫌疑人。

現在的時代是信息時代，而且這個信息時代還在不停地進行著自我革命，從計算機發明到現在，我們已經歷經了三次信息革命。現在信息發展的趨勢就是大數據分析，不再挑選，而是利用大的信息量喂養人工智能。在醫療領域，只要我們能夠處理好數據的分類，并且對人工智能的學習路徑加以引導，那么他們很快就會成為從業者的巨大助力，醫療產業的轉型革命也即將開始。