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解讀深度學習與大數(shù)據(jù)分析研究進展

MqC7_CAAI_1981 ? 來源:未知 ? 作者:李倩 ? 2018-09-26 16:56 ? 次閱讀
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9月19日,由國家發(fā)改委、浙江省人民政府指導,中國人工智能學會主辦,國家發(fā)展改革委一帶一路建設(shè)促進中心(籌)協(xié)辦,九次方大數(shù)據(jù)信息集團有限公司承辦的“人工智能與大數(shù)據(jù)論壇”在杭州舉行。來自中國以及美國、馬來西亞、菲律賓、英國、俄羅斯、塔吉克斯坦等國家和地區(qū)的政府官員、商界領(lǐng)袖、專家學者500余人出席論壇。

中國人工智能學會理事、浙江工業(yè)大學計算機科學與技術(shù)學院院長王萬良解讀了深度學習與大數(shù)據(jù)分析研究進展。

中國人工智能學會理事、浙江工業(yè)大學計算機科學與技術(shù)學院院長王萬良

此次人工智能與大數(shù)據(jù)論壇是“數(shù)字經(jīng)濟暨數(shù)字絲綢之路國際會議”的核心分論壇之一,聚焦“數(shù)連絲路 智引未來”主題,吸引了來自中國以及馬來西亞、塔吉克斯坦、菲律賓、捷克等20多個“一帶一路”沿線國家和地區(qū)的政府官員、商界領(lǐng)袖、專家學者出席。

作為人工智能領(lǐng)域?qū)<遥跞f良在論壇上著重介紹了深度學習與大數(shù)據(jù)分析研究進展及應用情況。

據(jù)介紹,目前,深度學習不僅在學術(shù)界,而且在產(chǎn)業(yè)界受到重視,這是至此深度學習最重要的一個特征。深度學習的機理是基于人對視覺信息的了解,在受限玻爾茲曼機、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、自動編碼器及對抗生成模型等支撐下,已經(jīng)應用于法律、圖像修復、詩歌寫作、醫(yī)學影像識別等領(lǐng)域。

論壇現(xiàn)場

在研究基于大數(shù)據(jù)框架將深度學習的分布式實現(xiàn)后,王萬良指出,人工智能是大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的研究主流,基于深度學習的大數(shù)據(jù)分析方法發(fā)展最為迅速,GPU成為深度學習的更高效的硬件平臺,研究分布式計算智能優(yōu)化算法將解決大數(shù)據(jù)優(yōu)化問題,能夠提升算法的效果并降低計算復雜度。

演講最后,王萬良認為,在大數(shù)據(jù)、深度學習的驅(qū)動下,人工智能應用越來越廣泛,人工智能的發(fā)展已不是云遮霧障,而是迎來產(chǎn)業(yè)發(fā)展的黃金期,前途十分光明。

論壇現(xiàn)場

此次論壇,匯聚大數(shù)據(jù)及人工智能領(lǐng)域眾多高端人士,系列主題演講分享了創(chuàng)新發(fā)展模式和數(shù)字經(jīng)濟最前沿發(fā)展成果,為與會嘉賓提供了一個加強“一帶一路”數(shù)字經(jīng)濟交流合作的重要平臺。

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原文標題:學會動態(tài)丨中國人工智能學會理事王萬良:深度學習與大數(shù)據(jù)分析研究進展

文章出處:【微信號:CAAI-1981,微信公眾號:中國人工智能學會】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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