大數據分析能夠幫助認識數據的真實價值，而大數據分析工具在研究大量數據的過程中尋找模式、相關性和其他的有用信息，來幫助人們和企業更好地適應變化，并且做出那些真正明智的決定。一個好用的大數據分析工具，能夠提高企業整體分析研究能力、市場快速反應能力。下面我為大家推薦幾款目前我認為很好用的幾款大數據分析工具。

一、Apache Drill

為了幫助企業用戶尋找更為有效、加快Hadoop數據查詢的方法，Apache軟件基金會近日發起了一項名為“Drill”的開源項目。Apache Drill 實現了 Google’s Dremel.

據Hadoop廠商MapR Technologies公司產品經理Tomer Shiran介紹，“Drill”已經作為Apache孵化器項目來運作，將面向全球軟件工程師持續推廣。

該項目將會創建出開源版本的谷歌Dremel Hadoop工具（谷歌使用該工具來為Hadoop數據分析工具的互聯網應用提速）。而“Drill”將有助于Hadoop用戶實現更快查詢海量數據集的目的。

二、Smartbi

Smartbi新手入門簡單，內含數據分析及可視化庫多種多樣，可以作為大數據分析工具及可視化的門戶網站，還能夠作為各工作流程進行大數據分析的企業數據可視化平臺。Smartbi提供了自助式數據分析及可視化，數據分析功能強悍，鉆取，選擇，排列等功能很全面。Smartbi還能用以制作汽車儀表板或構建顯示器大屏，嵌入的ETL使Smartbi非常適合企業數據可視化使用，而且對個人免費，效果也很好。

Smartbi小到填報、查詢、部署、集成，大到可視化大屏、dashboard駕駛艙，應有盡有，功能很強大。最重要的是，因為這個工具，整個公司的數據架構都可以變得規范，下一步就是構建企業的大數據平臺了。而且它是java編寫的，支持二次開發，類Excel的設計器，無論是IT還是業務，上手都很簡單：編輯sql優化、數據集復用簡直都是小case，大大降低了報表開發的門檻。在企業中被關注最多的數據安全方面，Smartbi支持多人同時開發同一套報表，并通過模板加鎖功能防止編輯沖突；通過數據分析權限控制，保障數據安全。

三、Hadoop

Hadoop 是一個能夠對大量數據進行分布式處理的軟件框架。但是 Hadoop 是以一種可靠、高效、可伸縮的方式進行處理的。Hadoop 是可靠的，因為它假設計算元素和存儲會失敗，因此它維護多個工作數據副本，確保能夠針對失敗的節點重新分布處理。Hadoop 是高效的，因為它以并行的方式工作，通過并行處理加快處理速度。Hadoop 還是可伸縮的，能夠處理 PB 級數據。此外，Hadoop 依賴于社區服務器，因此它的成本比較低，任何人都可以使用。

四、RapidMiner

RapidMiner是世界領先的數據挖掘解決方案，在一個非常大的程度上有著先進技術。它數據挖掘任務涉及范圍廣泛，包括各種數據藝術，能簡化數據挖掘過程的設計和評價。

五、Pentaho BI

Pentaho BI 平臺不同于傳統的BI 產品，它是一個以流程為中心的，面向解決方案（Solution）的框架。其目的在于將一系列企業級BI產品、開源軟件、API等等組件集成起來，方便商務智能應用的開發。它的出現，使得一系列的面向商務智能的獨立產品如Jfree、Quartz等等，能夠集成在一起，構成一項項復雜的、完整的商務智能解決方案。

六、HPCC

HPCC，High Performance Computing and Communications（高性能計算與通信）的縮寫。1993年，由美國科學、工程、技術聯邦協調理事會向國會提交了“重大挑戰項目：高性能計算與 通信”的報告，也就是被稱為HPCC計劃的報告，即美國總統科學戰略項目，其目的是通過加強研究與開發解決一批重要的科學與技術挑戰問題。HPCC是美國 實施信息高速公路而上實施的計劃，該計劃的實施將耗資百億美元，其主要目標要達到：開發可擴展的計算系統及相關軟件，以支持太位級網絡傳輸性能，開發千兆 比特網絡技術，擴展研究和教育機構及網絡連接能力

編輯：jq