來源：EEFOCUS

精密醫學領先機構及腫瘤治療應答指數檢測（TRI）技術的全球先鋒企業 Cellworks 集團宣布：美國血液學會（ASH）期刊《Blood Advances》刊登了 ?iCare 1臨床研究的結果。該研究采用Cellworks的基因組生物模擬平臺，預測急性髓系白血病（AML）和骨髓增生異常綜合征（MDS）患者的治療反應。本前瞻性研究旨在通過對比治療反應的生物模擬預測和實際臨床反應，評估AML和MDS患者基因組學計算生物學建模的生物學和臨床預測價值。

iCare 1前瞻性研究結果顯示，急性髓系白血病（AML）和骨髓增生異常綜合征（MDS）患者對標準治療（Standard of Care，簡稱SOC）反應率的預測準確率為90%。本研究采用Cellworks獨特的基因組學計算生物學建模（CBM）技術，了解化療后復發的機制，并為參與本研究的復發患者提出新的再誘導治療方案。

佛羅里達大學醫學院教授Christopher R. Cogle博士表示：“高通量測序技術揭示了每位AML和MDS患者的大量基因組異常，以及患者之間的高度多樣性。作為臨床醫生，我們最大的挑戰就是分析解讀這樣龐大的基因組異常和基因組多樣性，從而為患者確定最佳的個性化治療方案。臨床時間的限制和每個病人疾病的復雜性要求我們使用諸如Cellworks的生物模擬等技術，為我們的病人提供最好的治療。”

Cellworks的計算生物學建模（CBM）及數字藥物生物模擬平臺依賴于MDS和AML患者個體的體細胞基因突變和基因拷貝數變異（CNV）。計算系統將基因組異常轉換成患者特異性蛋白質網絡，用于生成虛擬疾病模型。然后，通過基于數學模型的生物模擬，使用藥物庫查詢患者特定的疾病模型，以預測包括抑制疾病細胞增殖和存活在內的表型反應。

這項前瞻性研究招募了120名AML和MDS患者，通過對比治療反應的電腦預測和實際臨床結果，評估Cellworks計算生物學建模（CBM）技術預測的準確性。在120名患者中，96名患者有完整的基因組檢測資料，50名患者的隨訪時長滿足評估要求。這50名患者接受了61種治療。Cellworks計算生物學建模（CBM）對iCare 1研究中32%復發樣本的標測圖與患者復發情形下對治療無反應的實際結果完全一致。此外，建模也確定了這些患者的化療耐藥機制。

“僅有高通量測序數據還不足以提供足夠的信息來提供個性化的腫瘤治療方案，”Cellworks首席執行官Yatin Mundkur表示， “通過使用高通率測序數據完成生物模擬建模，我們能準確預測個體患者的治療反應，避免患者接受不必要的治療方案，從而避免毒副作用。通過提高治療選擇的準確性，我們還可以降低醫療成本，幫助提高醫生的工作效率。"

通過運用每位患者的基因組學數據獲得代表生物分子和生理學通路的基因組生物模擬軟件模型，Cellworks正在為個性化癌癥治療帶來重大改變。Cellworks個性化醫療預測通過提早采用成功的治療方法讓患者生活得到改觀，同時節省整個醫療體系的時間和成本。Cellworks還通過虛擬臨床試驗、改進的目標識別、先導物驗證以及重新確定藥品用途和使其重新發揮功用，為生物制藥行業帶來裨益。