（文章來源：東方財富網）

當前，以人工智能、云計算、大數據、5G網絡、物聯網等為代表的新一代信息技術迅猛發展，并與醫療器械行業加速融合。可穿戴健康監測設備、人工智能輔助診斷系統等智能化醫療器械加速普及應用，改變傳統疾病預防、檢測、治療模式，為提高健康服務質量提供新手段。

其中，醫學影像輔助診斷主要指通過計算機視覺技術對醫療影像進行快速讀片和智能診斷。通過大量學習，醫學影像、人工智能輔助診斷產品可以輔助醫生進行病灶區域定位，有效減少漏診、誤診問題。目前，人工智能技術與醫學影像相結合的應用包括肺癌檢查、糖網眼底檢查、食管癌檢查以及部分疾病的核醫學檢查和病理檢查等。

醫學智能虛擬助手是指通過語音識別、自然語言處理等技術，將患者的病癥描述與標準的醫學指南作對比，為用戶提供醫療咨詢、自診、導診等服務的信息系統。智能問診是虛擬助理廣泛應用的場景之一。智能問診是指機器通過語義識別與用戶進行溝通，聽懂用戶對癥狀的描述，再根據醫療信息數據庫進行對比和深度學習，為患者提供診療建議，包括用戶可能患有的健康隱患、應當在醫院進行復診的門診科目等。

疾病篩查與預測主要指通過基因測序與檢測，提前預測疾病發生的風險。基因測序是一種新型基因檢測技術，通過分析測定基因序列，可用于臨床的遺傳病診斷、產前篩查、罹患腫瘤預測與治療等領域。

人工智能利用機器學習和自然語言處理技術可以自動抓取來源于異構系統的病歷與文獻數據，并形成結構化的醫療數據庫。大數醫達、惠每醫療、森億智能等企業正是基于自己構建的知識圖譜，形成智能臨床決策支持產品，為醫生的診斷提供輔助，包括病情評估、診療建議、藥物禁忌等。

輔助藥物研發指利用人工智能開發虛擬篩選技術，發現靶點、篩選藥物，以取代或增強傳統的高通量篩選(HTS)過程，提高潛在藥物的篩選速度和成功率，改善傳統藥物研發需要的模擬量大、測試周期長、成本高等問題。通過深度學習和自然語言處理技術可以理解和分析醫學文獻、論文、專利、基因組數據中的信息，從中找出相應的候選藥物，并篩選出針對特定疾病的有效化合物，從而大幅縮減研發時間與成本。

智能手術機器人是一種計算機輔助的新型的人機外科手術平臺，主要利用空間導航控制技術，將醫學影像處理輔助診斷系統、機器人以及外科醫師進行了有效的結合。手術機器人不同于傳統的手術概念，外科醫生可以遠離手術臺操縱機器進行手術，是世界微創外科領域一項革命性的突破。

不過，由于上市審評周期較長、高質量標注數據集缺乏等原因，國內人工智能醫療器械產業化尚需時間。5G支持連接數密度可達106 萬/km ，終端具備更低功耗、更低成本的特點，真正實現萬物互聯。可用于基于醫療設備數據無線采集的醫療監測與護理類應用，如無線監護、無線輸液、移動護理和患者實時位置采集與監測等。

5G具備超大帶寬和超高速率，用于連續廣域覆蓋和熱點高容量場景。廣覆蓋場景下實現用戶體驗速率100 Mbps、移動性 500 Km/h，可面向基于視頻與圖像交互的醫療診斷與指導類應用，如實時調閱患者影像診斷信息的移動查房、采用醫療服務機器人的遠程查房、遠程實時會診、應急救援指導、無線手術示教和無線專科診斷等應用場景。

5G支持單向空口時延最低1ms級別、高速移動場景下可靠性 99.999%的連接，可面向基于視頻與觸覺力反饋的遠程操控類應用，如遠程機器人超聲檢查、遠程機器人內窺鏡檢查和遠程機器人手術等應用場景。