大多數(shù)診斷依賴(lài)于病理結(jié)果，因此病理報(bào)告的準(zhǔn)確性可以區(qū)分診斷和誤診。例如，人工智能可以在像素級(jí)別了解病理結(jié)果，這可以了解癌癥的進(jìn)展。人工智能還幫助醫(yī)生關(guān)注病理圖像中最相關(guān)的區(qū)域。

各種形式的放射學(xué)（如CT掃描、核磁共振成像和X射線(xiàn)）為醫(yī)療保健服務(wù)提供者提供了患者身體的內(nèi)部視圖。然而，不同的放射學(xué)專(zhuān)家和醫(yī)生對(duì)這些圖像的解讀往往不同。人工智能有助于實(shí)現(xiàn)更一致的解釋。它還幫助放射科醫(yī)生更好地識(shí)別腫瘤的狀態(tài)或癌癥的侵襲性。

醫(yī)院是智能設(shè)備的主要購(gòu)買(mǎi)者。這些設(shè)備采用平板電腦和醫(yī)院設(shè)備的形式，存在于重癥監(jiān)護(hù)病房（ICU）、急診室、手術(shù)室和普通病房。人工智能通過(guò)監(jiān)測(cè)患者的情況，并提醒醫(yī)生可能與患者的氧氣水平、呼吸模式、心跳、血壓或感染（如敗血癥）有關(guān)的重要狀態(tài)變化。

人工智能在手術(shù)室中被用作輔助功能，以縮小不同醫(yī)生的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)之間的巨大差異。支持人工智能的系統(tǒng)能夠快速梳理大量數(shù)據(jù)，以顯示醫(yī)生需要的信息。

在醫(yī)療保健（或任何行業(yè)）中采用人工智能的一個(gè)常見(jiàn)問(wèn)題是，啟用人工智能系統(tǒng)的設(shè)計(jì)者和用戶(hù)傾向于更多地關(guān)注潛在的利益，而不是潛在的風(fēng)險(xiǎn)。雖然現(xiàn)在似乎每個(gè)人都在談?wù)撊斯ぶ悄埽苌儆腥四軌蚝芎玫乩斫膺@個(gè)主題。其結(jié)果是人們正在構(gòu)建和采購(gòu)他們并不完全理解的系統(tǒng)和軟件。

目前，人們對(duì)人工智能還是知之甚少。算法偏差是一個(gè)重要的話(huà)題，因?yàn)樗谷斯ぶ悄芟到y(tǒng)的準(zhǔn)確性低于人們預(yù)期，并可能導(dǎo)致意想不到的結(jié)果。

有著偏差的人工智能結(jié)果源于算法作者或收集、選擇和使用數(shù)據(jù)的人的故意或無(wú)意偏見(jiàn)，其數(shù)據(jù)本身可能有偏差。鑒于醫(yī)療行業(yè)使用的大量數(shù)據(jù)（大數(shù)據(jù)）以及進(jìn)行準(zhǔn)確數(shù)據(jù)分析的必要性，了解并糾正偏差非常重要。

醫(yī)療保健行業(yè)越來(lái)越依賴(lài)人工智能進(jìn)行決策。硬編碼系統(tǒng)的問(wèn)題是可能無(wú)法解釋所有情況。自我學(xué)習(xí)系統(tǒng)更加靈活;但是，并非所有系統(tǒng)都能夠解釋其結(jié)果或建議，也不是所有系統(tǒng)都能夠解釋導(dǎo)致結(jié)果或建議的因素。系統(tǒng)中也可能存在偏見(jiàn)。因此，人工智能系統(tǒng)可能會(huì)做出錯(cuò)誤的建議或決定，而醫(yī)療保健提供者對(duì)此負(fù)有責(zé)任。

醫(yī)生通常信奉“首先，不要傷害他人”希波克拉底的誓言，但是人工智能是如何處理的呢?大多數(shù)人認(rèn)為人工智能是不道德的，因?yàn)樗皇且环N工具，而操作者對(duì)人工智能的使用將會(huì)產(chǎn)生道德或不道德的結(jié)果。

然而，由于自我學(xué)習(xí)的人工智能系統(tǒng)能夠感知人類(lèi)無(wú)法感知的事物，并且它們不一定能夠解釋其推理或結(jié)論，因此可能會(huì)出現(xiàn)意想不到的結(jié)果，其中一些結(jié)果可能是不道德的。此外，人工智能目前缺乏同情心和同理心，因此其決策過(guò)程與人類(lèi)不同。

《醫(yī)療保險(xiǎn)可移植性和責(zé)任法案》（HIPAA）對(duì)醫(yī)療保健信息的使用以及醫(yī)療服務(wù)提供者使用的信息有嚴(yán)格的規(guī)定。由于“壞”數(shù)據(jù)、算法偏差或無(wú)法維護(hù)系統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)培訓(xùn)，人工智能可能會(huì)出現(xiàn)故障，如果沒(méi)有得到妥善保護(hù)，黑客也可能會(huì)破壞這個(gè)人工智能系統(tǒng)。