情感人工智能，也稱為情感計算，在某些醫療保健應用中很少見。情緒是否應該作為一個參數呢？

在過去的25年中，研究人員一直試圖教會計算機如何測量、理解和響應人類的情感。在這種情感人工智能（emotion AI）浪潮中開發的技術，又稱為情感計算或人工情感智能，其應用方式多種多樣：捕獲消費者對廣告的反應；測量學生在課堂上的參與度；以及在呼叫中心通過電話檢測客戶的情緒等。

情感人工智能在醫療保健中的應用還不太廣泛，這在最近的一篇文獻綜述中可以看出。在對156篇關于懷孕健康中人工智能的論文進行細致分析后，西班牙的一個研究小組發現只有兩篇論文將情緒作為輸入。他們發表在IEEE Access雜志上的評論總結道，情感計算的廣泛應用有助于改善孕婦及其嬰兒的健康狀況。

“有很多證據表明，壓力、焦慮和消極情緒會讓孕婦的情況變得更糟，”該研究的合著者、塞維利亞大學的博士生Andreea Oprescu說。她指出，考慮到這些感受的應用程序或可穿戴設備可以更好地幫助檢測和監控某些情況。

其他研究人員在將情感人工智能應用于醫療保健方面更為猶豫。俄亥俄州立大學計算生物學和認知科學實驗室主任Aleix Martinez說：“我提醒人們，在與醫學診斷或解釋有關的任何事情中，都應嘗試使用難以理解和估計的變量。使用機器學習和計算機視覺來研究情感和意圖。”

在醫療保健領域，情感計算已經應用到自閉癥領域。情感計算先驅、麻省理工學院教授Rosalind Picard在上世紀90年代首次開始設計顯示情感線索的耳機和微型電腦，其他人最近開發出了依靠人工智能幫助自閉癥兒童解釋周圍人的面部反應的可穿戴設備。

在西班牙，位于塞維利亞的Virgen del Rocío大學醫院的一組醫生對開發一種用于檢測懷孕健康狀況的移動應用程序或可穿戴設備感興趣，他們聯系了塞維利亞大學的計算機科學家María del Carmen Romero-Ternero，以探索這個領域已經在發展的東西。

Romero-Ternero的研究小組采用公認的方法論框架來審查健康研究證據，確定了156篇在懷孕研究中使用人工智能的論文。他們發現，在過去的12年里，人工智能已經被用于檢測和監測胎兒健康、先天性出生缺陷、早產風險和妊娠期糖尿病。不過，大多數研究都處于早期階段，還沒有得到臨床試驗的支持。她補充道：“對于一種應用于醫學領域的算法，在醫生真正使用它之前，它需要經過許多測試。

由于情緒壓力、焦慮和抑郁與懷孕和分娩期間的并發癥有關，研究人員還搜索了包含情緒參數的人工智能研究文獻。他們只發現了兩個問題：一個是關于子癇前期與焦慮的關系，一個是關于病人對產前檢查的反應。“大多數研究都沒有關注病人的情緒方面，”Oprescu說。

對于相對新興的研究領域來說，這也并不奇怪。Martinez沒有參與懷孕研究，他說，雖然情感計算在圖像搜索情感和教機器人與人類進行社交互動等領域表現良好，但總體而言，計算機在解釋人類情緒方面并不擅長。

這在很大程度上是因為我們人類自己并不擅長。一項又一項的研究表明，人類對自己內心的感受知之甚少，更不用說理解他人的感受或教電腦如何理解。“如果我不知道我在經歷什么，我該如何告訴你我在收集一個可以用來訓練機器學習算法的好數據集時的經歷呢？”Martinez說，“這是很難的。”此外，他還指出，理解情緒需要考慮到變化，文化和背景。例如，一個人尖叫是因為他瘋了還是因為他剛剛打進了制勝一球？

雖然人工智能廣泛應用于醫療保健領域，但要將情緒狀態自動記錄并應用于健康工具，還有很長的路要走。不過，毫無疑問，在醫療保健的許多領域，包括懷孕，“情緒是很重要的，”Oprescu說。“我們認為這一點不應被忽視。”

原文標題：醫療領域的人工智能需要更多的情感嗎？

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責任編輯：haq