人工智能和遠程醫療不再多樣化。它幫助數字健康產業從無到有地崛起。本文概述了遠程醫療的各個工作領域，以及人工智能如何在多年來面臨挑戰的情況下改變醫療系統的生命。

介紹

1955年，約翰·麥卡錫提出了“人工智能”這個名字，他曾想過有一天我們會通過互聯網到遙遠的地方診斷我們的健康狀況？

那是一個夢，但現在不是了。當代人迅速采用了遠程醫療技術，遠程醫療指的是遠程護理患者，醫護人員不必親自到場，而且不斷增長的需求正不斷挑戰著這項技術的發展和完善。

然而，人工智能（AI）是遠程醫療和醫療保健系統中的主要角色。在遠程醫療中，人工智能背后的主要目標是使計算機更高效地解決醫療難題和使醫生能夠更好地使用會議工具咨詢患者。

雖然人工智能的工作領域目前僅限于遠程放射學、心靈感應、遠程皮膚病學和遠程精神病學，但它已經通過不同的服務在開發和執行方面為世界遠程醫療賦予了力量。請看下面的統計數據來詳細了解遠程醫療。

遠程醫療的市場和類型

近年來遠程醫療的需求大幅增長，2014年的價值約為140億美元，2019年市場份額大幅增長。

如圖所示，2019年全球遠程醫療市場的估值約為450億美元。預計到2026年，該行業將增長到1750億美元以上。

事實上，在COVID-19新冠疫情之后，各種遠程醫療公司都看到了模擬訪問的激增。

僅印度一國就有41%的受訪者試圖在2018年之前獲得遠程醫療服務，這一比例在2020年大幅增加。

許多因素也促進了市場的增長，例如慢性呼吸道疾病的增加已經增加了遠程醫療接收治療服務。疑似流感樣癥狀的患者控制多個遠程醫療系統，以遠程訪問醫療服務。

遠程醫療市場主要包括以下主要類型的工作領域。

A、 在線會議

B、 遠程監視

C、 手機監測身體健康

D、 實時函數

然而，這些服務是向所有有需要的患者提供醫療服務的關鍵一步，特別是那些生活在當地醫療服務提供者有限的地區的患者。此外，與傳統的親自會診相比，遠程醫療具有價格低廉的主要優勢。

談到人工智能在遠程醫療中的現狀和未來，可以通過以下幾種可能性更好地理解它。

人工智能在遠程醫療中的現狀與未來

1我們可以解讀大量數據，以改善醫療體系

世界各國已經通過人工智能開發了標準化的電子病歷程序，以增加病案的海量數據統計。不僅如此，通過計算機科學的人工智能，常常為評估見解和新的干預措施提供了可使用的機會，以進一步提高醫療保健的效果。

新冠疫情的出現，對抗疫苗尚未開發出來，遠程醫療有了很大的發展空間，因為它可以利用人工智能和各種機器學習技術，通過巨大的數據可用性來確定患者的范圍和改善病人的身體情況。與離線實驗室記錄不同，它還通過大數據提高最終結果的準確性。

2早期發現慢性病成為可能

計算機輔助診斷支持系統和軟件可以幫助醫生和專家識別不同疾病的早期癥狀。

它也有助于通過減少錯誤來最大限度地減少經濟負擔，并可以控制總體健康進程。例如，印度開發了“Aarogya Setu”移動應用程序，將基本醫療服務與印度人民聯系起來，以跟蹤患者的早期冠狀病毒癥狀。但是，目前還處于基礎階段，在不久的將來，借助人工智能技術，數據科學和遠程醫療在特定領域可以做得更好。

對于冠狀病毒、埃博拉病毒等沒有治療方法和疫苗的疾病，遠程醫療界可以在線捕捉患者的癥狀。將這些信息提供給機器學習算法，通過訓練機器學習模型，我們也可以減少疫苗研發的時間。

除此之外，疫苗的開發可以更加精確，因為大量數據的可用性提高了各種預測的整體發展。

3 它有助于增加自動輔助

臨床工業已經在醫療保健基礎設施中利用人工智能，并成功地與眾多疾病作斗爭。但還不止這些。在這場進一步發展的競賽中，個人也將參與其中，正如蘋果公司最近證明的那樣，他們將開發一款蘋果手表，它可以跟蹤你的心率，并且可以在不住院的情況下生成心電圖。因為并不是所有的病人都需要治療，有時只需要一些幫助。

人工智能還可以在不久的將來通過評估該地區現有的大量數據來控制血糖等疾病。計算機可以通過開發人工算法來提供藥物輔助，在不同的病人血糖水平下實施各種藥物。

然而，這僅僅是遠程醫療中人工智能的開始，因為在不久的將來還會有更多的人工智能出現。

但是，在遠程醫療中人工智能面臨的挑戰有以下幾個問題。

人工智能在遠程醫療中的挑戰

1如果醫生從不看大量的記錄數據呢？

這是一個值得深思的問題。全世界數以百萬計的人都戴著蘋果手表、Fitbits和其他能夠監測他們心率的設備，以及其他意味著醫療保健的生物特征。但是，如果醫生們可能來不及從新的廣泛的數據來源中采取緊急應對行動，哪些意味著是緊急情況呢？

因此，要想進一步發展，遠程醫療必須包含能夠處理大量數據的社區標準，以實現強大的實施計劃。

2人工智能會取代醫生嗎？

大可能不會。毫無疑問，人工智能正在迅速發展。事實上，在過去的幾年里，它在遠程醫療領域被大肆宣傳。它還幫助醫生們減少了文書工作，例如鍵入大量數據，而這些工作占用了他們臨床時間的一半以上。

但是，人工智能和機器學習是否能夠像醫生一樣給予患者價值、同理心和積極傾聽？恐怕不行。

然而，人工智能可以進一步使之能夠傾聽對話，至少是主動傾聽，并呈現自動化的病歷供醫生評估。但它不會取代醫生。

3 在遠程醫療中，每個人都能感受到到人工智能的好處嗎？

對于大多數人來說是的，在線醫療保健條款對每個人來說仍然不是一件容易的事，但相信在未來五年內，它會實現的。

但不是全部人都會覺得人工智能遠程醫療很好。很多人可能對數字咨詢感到不舒服，而其他人可能有語言缺陷或缺乏設備。

結論

人工智能在遠程醫療中已經走了很長一段路，但還有很長的路要走。如果成功實施，人工智能有能力建立更有效和可靠的醫療保健。人工智能遠程醫療的逐漸發展也將提高人類和動物的預期壽命。
責任編輯：tzh