（文章來源：教育新聞網）

一份新的報告顯示，迫切需要吸引，教育和培訓一代具有數據素養的醫療保健專業人員，同時還要培訓現有的勞動力以實現人工智能(AI)的潛力。

該報告探討了AI對歐洲醫療保健及其員工未來的影響。它著重說明了需要定義新的組織模型和醫療保健專業人員將需要的新模型和技能，以支持該技術的采用和擴展，并概述了需要吸引的新型人才。EIT Health和McKinsey的報告發現，如果AI和機器學習要滲透醫療保健服務，那么基本的數字技能，生物醫學和數據科學，數據分析以及基因組學的基礎知識將至關重要。

作者指出，世界衛生組織估計，到2030年，世界將缺少990萬醫生，護士和助產士，這進一步增加了應對已經沉重的衛生系統挑戰的緊迫性。

例如，支持AI的廣泛采用和擴展可以幫助緩解現在和將來的資源容量短缺。這將包括精簡甚至取消可能占用醫療專業人員時間20%至80%的管理任務。目前，診斷是AI在醫療保健領域的主要應用。然而，根據調查，在未來的5-10年中，醫療保健專業人員希望臨床決策成為應用程序的重中之重。

除了提高技能外，醫療專業人員在AI開發的早期階段的更好參與也被認為是關鍵需求。被調查的醫療專業人員中有44%是由于對醫療創新和AI感興趣而選擇的，他們從未參與過AI解決方案的開發或部署。

麥肯錫公司(McKinsey&Company)的合伙人Angela Spatharou博士在報告中寫道：“人工智能具有巨大的潛力，可以提高衛生系統的生產力和效率，并使它們更具可持續性，但更重要的是，它具有為患者帶來更好的健康成果的潛力。耐心。

從提供更多的預防保健到允許醫療保健從業者花更多的時間在直接的患者護理上，它可以通過許多方式做到這一點。這份聯合報告為決策者提供了指導，以定義他們對AI的期望水平，并為他們的組織或衛生系統制定和實施正確的方法。”
（責任編輯：fqj）