人工智能的應用，既能夠極大地增加有效的醫療資源，也可以進一步促進醫療的人性化程度。而這種發展最重要的社會效益，便是緩解醫患矛盾，尤其是對于中國這樣醫療資源分布不均的國家而言。實際上，醫患間的矛盾，并不一定是因為診斷錯誤或者治療失敗，更重要的原因在于醫院所提供的服務并沒有達到患者的要求，或者說患者無法得到應有的或理想中的醫療資源。而一旦產生這種心理，患者往往就會把醫療過程中遇到的問題完全歸咎于醫院，最終導致雙方的矛盾甚至社會沖突的產生。

從醫院的角度而言，醫患矛盾的產生，往往也來源于醫療資源無法得到高效合理的利用。事實上，醫療資源常常會因為管理低效和利用不善而產生大量的浪費。例如，美國每年在醫療上的開支接近3萬億美元，占GDP的比例超過18％，但是其中近7500億美元在某種程度上是浪費的。比如，一個手術室是需要日常維護的，即使不做手術，其運營成本也可以達到5000美元／小時。

如果在診療的過程中能夠充分利用人工智能的輔助服務和運算安排，不僅可以補充醫療服務的力量，還可以更加合理地分配醫療資源，提高就診效率。例如，運用大數據分析，人工智能可以合理地錯峰安排就診和治療的時間，這樣不僅可以減少患者排隊的時間，也能提高預約和就診的效率，減少醫務人員的工作壓力，使其有更充裕的時間診治患者。人工智能在醫院中也可以應用于其他許多方面，使得諸如掛號、問路、繳費、打印化驗報告等程序變得更加方便快捷。目前，一些醫院已經安裝了自助就診服務的機器，但是這些機器并非嚴格意義上的人工智能，其用戶界面還有待完善。

還有一個特別的方面值得注意。由于平均接診時間有限，醫生們在病歷上寫下的字跡龍飛鳳舞成了全世界醫生的“通病”。在病歷逐步電子化之后，書寫的問題雖然得以解決，但病歷上記載的各種描述性語言——有的過于簡潔，有的太過啰唆——對于醫生后續進行病情查閱、檢視或學習參考都非常不便。現在，這類問題有望通過人工智能得到解決。

通過語音和自然語言處理技術，人工智能可以將醫生的口述病歷，經由計算機的語音轉換系統進行文字處理，從而形成一個涵蓋了所有關鍵信息的樹狀圖。這一樹狀圖可以將所有有用的信息清晰、簡潔地總結出來，讓患者或其他醫生對病理歷程一目了然，包括患者有何病史，服用過什么藥物，待排查的疾病有哪些等。

人工智能除了為患者提供基本的診療服務外，還可以通過智能陪護來照顧患者，用人性化的溫暖言語來撫慰患者，從而舒緩其情緒，加速其康復。這種作用其實是工作繁忙的普通護士很難有時間去發揮的，因此也會成為人工智能應用于醫療時的一種獨特優勢。

目前，人工智能產品已經進入醫院管理與服務之中，就未來的發展趨勢而言，與醫院管理相關的人工智能應用場景將主要集中在兩大領域：一是虛擬醫療助手，二是醫院的智能決策。虛擬醫療助手可以在醫生診療之外提供輔助性的就診咨詢、健康護理和病例跟蹤等服務，相當于“虛擬護士”，能夠對醫院的患者分流起到重要作用，患者也不必非要到醫院才能進行就診的過程。醫院的智能決策則旨在將醫院決策的過程建立在人工智能的基礎上，從而更好地提高醫療資源的利用效率和醫院運行的智能化程度。目前，虛擬醫療助手的代表性產品主要有如下幾個。

第一，Alme Health Coach。這是聊天機器人公司Next IT開發的一款慢性病患者虛擬助理，能夠自動幫助慢性病患者規劃日常健康安排、監控睡眠、提供藥物和測試提醒，甚至可以推導出一些不服從按時服藥提醒的患者產生懶惰的原因。如果患者愿意分享這些數據，醫生就可以更好地掌握病人的情況，從而進行更有針對性的治療。

第二，電子醫療助手（EMA）。這是美國的Modernizing Medicine公司針對專科醫生所開發的一款移動版電子病歷（Electronic Medical Assistant）。醫生通過該iPad應用平臺，可以實現電子化辦公、診斷等。目前，該產品已經與Watson的人工智能系統進行了結合，可以通過對病例數據的匯總和分析來提供更加綜合的服務。通過EMA，醫生可以快速追蹤每個病人的醫療數據，從而迅速了解病人的病史，并借助相應的數據分析來判斷最佳的治療方案。

第三，AiCure治療監測技術。AiCure是一家位于紐約的初創公司，該公司的主要產品是一款APP。該APP可以利用面部識別技術來判斷患者是否按時服藥，患者數據會通過與《健康保險流通與責任法案》（HIPAA）兼容的網絡實時反饋給醫生或研究人員。更為重要的是，AiCure可以通過監測等技術手段提升用藥依從性（患者對用藥方案的執行程度），還能隨著數據的積累而不斷優化檢測與治療方案。

第四，Ask The Doctor。Ask The Doctor平臺于2010年在加拿大多倫多建立。該平臺的目標是讓患者迅速獲得全世界醫療專家的建議。在這個平臺上患者不僅可以向醫生提問，還可以選擇匿名上傳完整的病例史，以便于醫生提供更準確、成熟的建議。研發者認為，未來的智能助手的發展結果將是遠程醫療，也就是說，患者可以不必去醫院就診。研發人員發現，與人類醫生相比，“AI醫生”最大的好處是能讓患者詳細地描述自己的病情。醫生在問診時經常打斷患者的病情陳述，相比之下，“AI醫生”則更善于“傾聽”。而且，患者不用直接面對醫生，問診過程中也允許匿名，這會讓患者更放心地告訴“AI醫生”自己的敏感問題，醫患交流環境也會更加融洽。

在中國，類似的智能醫療輔助技術和工具也在研發之中。其中，由中國企業研發的導診機器人已經面市，有望緩解就診高峰時醫院人手不足的問題。2017年3月，由科大訊飛公司出品的機器人“曉曼”先后被應用于合肥市第一人民醫院以及北京301醫院。“曉曼”基于科大訊飛的智能語音識別、自然語言理解和語音合成等技術，能夠進行醫院位置咨詢、常見病和癥狀咨詢以及常見知識問詢等服務，能夠減輕導診人員的重復性咨詢工作，實現對患者的合理分流。

北京進化者機器人科技有限公司研發的“小胖”機器人，則于2017年3月正式入駐湖北武漢同濟醫院。“小胖”可以實現通過人機對話提供醫院的科室分布和就醫流程展示、播放醫院宣傳短片，還能夠自建地圖自主運動以及進行充電樁充電等操作。需要說明的是，這款“小胖”機器人也被應用于其他用途，在2016年11月曾發生過國內第一起“機器人傷人”的意外事件。不過，這僅僅是發展過程中的偶然事件，隨著相關技術的進步和功能的加強，人工智能改善醫療環境的作用將會日益凸顯。

不過，由于既有的政策法規和社會習慣的影響，醫療虛擬助理的應用仍然受到了諸多制約。例如，在政策法規方面，由于醫療責任主體不明，監管部門禁止虛擬護士提供輕微疾病的診斷以及對重癥的任何建議，僅僅允許其發揮一定情況下的咨詢的作用。同時，許多醫師也對這些應用質疑重重。譬如，通常情況下，很多患者并不能清楚地認識自身的病情，也不會用專業的術語對其進行描繪。因此單憑病人自己與機器人溝通，很可能會造成一定的偏誤。毋庸諱言，人類醫師可以有效挖掘出許多病情信息，并在溝通的過程中即時安撫患者，但相較而言，人工智能在長遠的發展中可以具備更多的優勢。醫生們現在所擔心的問題也可以隨著數據的完善、算法的進步和人們素質的提高而得到解決，屆時，人工智能不僅能夠通曉所有病癥知識，具備高效輔助人類醫師的能力，還能大大降低醫療成本。

除了醫療虛擬助手之外，人工智能在醫療方面的另一個重要應用便是醫院智能決策。其中的代表性研發者是美國的AnalyticsMD公司。這是一家成立于2013年的初創公司，致力于提供醫院智能決策分析系統，創始團隊具有豐富的醫療健康以及大數據處理領域經驗。如前所述，傳統醫院管理由于效率低下，大量醫療資源被浪費，因此，AnalyticsMD試圖利用實時數據追蹤、分析、預測和優化醫院業務，尤其是改善急診室、手術室等系統的運營。該公司開發的SaaS（軟件即服務，一種創新的軟件應用模式）可以從美國政府醫療網站上收集詳細的醫療數據，并對這些數據進行智能分析，從而給醫生提供最合理的建議，使他們無須再去反復研究復雜的病例數據，而能夠及時地為病人提供最合適的治療和服務。

這種服務的運用，一方面可以讓醫院的管理者隨時掌握目前的工作狀態和進度，做出更好的選擇，另一方面可以提高看病的質量和效率，使空閑的醫療資源可以迅速得到利用，避免資源的空置和醫患之間的信息不對稱。因此，醫院智能決策系統可以發揮諸多的積極作用，既能夠提升病人就醫的效率與滿意度，又能夠減少醫療資源的浪費，在很大程度上控制相應的醫療成本。

無論是醫療虛擬助手還是醫院智能決策，都是人工智能對醫療領域的改善的具體實例。