語音識別被業內認為是搜索引擎的下一個爆發點，但由于實際應用中的識別準確率還有待完善，語音技術的商業化道路并不好走。

　　上周成立僅一年多的云知聲正式宣布獲得一億人民幣A輪融資。云知聲聯合創始人、CEO梁家恩告訴南都記者，相比傳統做2B的語音識別公司，云知聲的基因更偏向于互聯網，通過免費的公有云語音平臺帶動私有云服務的定制，還為日后進一步商業化埋下伏筆。

　　數據雖少勝在執行快速

　　中科院出身的梁家恩從事過十幾年的語音識別研究，而他的創業團隊同樣有著深厚的技術背景，在語音識別、語義理解等方面的專業積累均超過十年。在他看來，語音交互的需求正變得越來越迫切：隨著移動互聯網壯大，智能手機、智能電視、可穿戴設備等都需要良好的交互體驗，而語音作為最直接的交互方式大有可為；對于用戶而言，也更樂于選擇簡潔、自然的語音交互。“這是行業趨勢，智能交互手段日后會成為主流。”梁家恩說。

　　以目前的技術，語音識別在實驗室條件下能達到非常高的準確率，但實際應用中往往遇到環境噪音、方言口音、話題專業性等問題，最終影響用戶體驗，因此，技術的穩定和成熟程度是語音識別的創業門檻。梁家恩認為，要想把語音識別系統做好，除了有強大的算法以外，還要有大量的數據。他坦言，與行業老大科大訊飛相比，云知聲的數據量要少得多，不過，通過建立公有云平臺，可以不斷積累數據，從而優化系統。

　　具體而言，公有云平臺提供大詞匯量連續語音在線識別，開發者不論大小，都可以通過A PI直接調用公有云服務。事實上，云知聲的客戶里80%以上都是中小企業和個人開發者，這恰好與深耕大客戶服務的科大訊飛形成了一種差異和互補。不過，這并不影響大企業對云知聲的青睞。梁家恩坦言，包括樂視、錘子RO M，其實一開始找的都是科大訊飛，云知聲之所以最終能吸引到他們，除了技術達到一定水準以外，快速的執行力是最大的優勢。“以跟搜狗的合作為例，從第一次接觸，到搜狗語音助手的發布只花了兩周時間，而一般來說要洽談幾個月。”這些大企業本身的用戶量很大，一下子給公有云平臺帶來了大量數據。

　　發力私有云定制

　　有了公有云作為基礎，云知聲進一步探索私有云的路徑。

　　所謂私有云，就是為企業提供定制的智能交互解決方案，包括語音識別、語義理解、語音合成等方面。梁家恩解釋，公有云平臺提供的只是基礎的語音技術服務，而事實上，語音交互跟企業業務的關聯性很強，對于那些對語音有剛需的企業來說，公有云并不足以完全滿足需求，還要根據企業特有的應用環境優化識別模型。比如云知聲與樂視的合作，就是將語音助手根據電視領域進行了深度定制和融合，使得效果更貼合智能電視的實際使用。“真正愿意付費的也只能是這部分剛需用戶，云知聲的公有云平臺是免費的，2B的私有云平臺才是主要的營收來源。”梁家恩說。

　　不過，相比公有云平臺積累的上千家開發者，定制私有云服務的只有十來家企業，如何提高私有云的定制業務，從而提高營收呢？梁家恩指出，事實上，把公有云平臺做大以后，其用戶也會轉化成私有云用戶，這就是前者免費的原因——— 免費能吸引大量的開發者接入他們的平臺，了解并體驗語音識別。如果由此為開發者的應用帶來用戶活躍度的提升以及用戶粘性的增強，他們就會認可語音所帶來的價值，甚至愿意通過付費獲得更好的服務。因此，公有云是品牌宣傳，更是培養用戶。

　　在定制領域的選擇上，梁家恩表示，目前不會框定自己，手機、電視、車載、智能手表、呼叫中心等各方面都會涉足。“盡量了解不同行業，才會知道哪些市場足夠大，不過，我們最后一定會專注于兩三個領域，然后做大。”

　　不與自身平臺開發者競爭

　　只靠技術服務收費未必具備持續性，云知聲在盈利模式上還有更長線的規劃。

　　梁家恩預計，公有云平臺未來可能會有上萬家的開發者，而當用戶聚集到足夠多的時候，就有可能做后端的變現。他設想，這是一條由廣告商、平臺和前段開發者構成的鏈條：單個開發者的A PP用戶量也許只有幾十到幾百萬，廣告價值不大；而通過云知聲平臺能聚集上萬個開發者、上萬個應用，所積累的用戶量很大，這就具有了廣告價值和推薦價值；從廣告主得到的收入，平臺和開發者分成。不過，要把這條鏈條真正打通，梁家恩認為，平臺至少要達到上億的用戶，以云知聲現在的體量，還有很長的路要走。

　　此外，梁家恩表示，只專注做平臺化發展，不打算發展自己的語音A PP。他認為，如果云知聲也做C端推A PP，那么跟開發者多少存在競爭關系，用他們的平臺就不踏實。“通過開發者把平臺價值做大，讓開發者不但能免費用我們的平臺，還能分享利益，在中國的互聯網環境下，這樣的商業模式才走得遠。”

　　云知聲通過語音云平臺聚集開發者、未來進一步挖掘商業價值，這種想法在互聯網時代是正確的“大循環思路”。專注于平臺而不是簡單賺語音的錢，調動開發者的力量才能打造整個生態系統。

　　作為技術云平臺，一開始就模式清晰、營銷有力是好的加分項，但長期來說，還要看技術是否具有競爭力。除了云知聲，科大訊飛、思必馳等幾個有技術背景的工程公司都已經推出了語音云，給開發者帶來了更多選擇。市場很大，也都有機會，關鍵是能否做到比別的平臺在識別和理解能力上更有優勢。

　　就語言行業而言，現在的重點已經逐漸轉移到能在自然環境下，聽懂自然語言的人機對話技術，包括如何在環境嘈雜的車載電視中，在識別率不高的情況下，通過多輪次對話了解用戶意圖；如何通過對話完成復雜的信息搜索，預訂交易等需求，這方面還有很大的發展空間。對于傳統的語音公司，特別是原來采取語音識別到文本、文本再去做語義識別的將面臨挑戰，而云知聲等少數幾家有平臺技術潛力的公司則很有價值。